oltp和olap数据库有哪些，oltp和olap的区别
来源：整理 编辑：黑码技术 2025-01-29 11:25:23
1，oltp和olap的区别
当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。oltp主要是事务处理方面的，而olap主要是用于数据分析。一般的数据库通常都是oltp，因为主要用于在线记录数据，离线进行数据分析。而如果要随时进行数据挖掘，或者提高数据分析的效率，让人们可以随时观察分析数据的情况之类的，就需要olap了。现在一些大型的数据库软件都逐渐提供了部分olap的功能，但是这些的实际应用目前还不是很多
2，OLTP与OLAP有什么区别
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持。oltp主要是事务处理方面的，而olap主要是用于数据分析。一般的数据库通常都是oltp，因为主要用于在线记录数据，离线进行数据分析。而如果要随时进行数据挖掘，或者提高数据分析的效率，让人们可以随时观察分析数据的情况之类的，就需要olap了。现在一些大型的数据库软件都逐渐提供了部分olap的功能，但是这些的实际应用目前还不是很多
3，OLTP和OLAP有何区别
oltp主要是事务处理方面的，而olap主要是用于数据分析。一般的数据库通常都是oltp，因为主要用于在线记录数据，离线进行数据分析。而如果要随时进行数据挖掘，或者提高数据分析的效率，让人们可以随时观察分析数据的情况之类的，就需要olap了。现在一些大型的数据库软件都逐渐提供了部分olap的功能，但是这些的实际应用目前还不是很多OLTP即联机事务处理，就是我们经常说的关系数据库，意即记录即时的增、删、改、查，就是我们经常应用的东西，这是数据库的基础； OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，所谓数据仓库是对于大量已经由OLTP形成的数据的一种分析型的数据库，用于处理商业智能、决策支持等重要的决策信息；数据仓库是在数据库应用到一定程序之后而对历史数据的加工与分析；是处理两种不同用途的工具而已。 本人从事通信行业数据库与数据仓库的开发多年，如有需要可与我多多沟通。
4，细说Oracle数据库OLAP和OLTP的区别
前者是连机分析处理，后着是联机事务处理，两者处理的数据量不同数据库具体是oltp还是olap取决于你的业务类型，具体到oracle数据库上应该就是一些参数的不同，以及我们设计数据库结构和程序的时候采用的方法不同，所以没这么绝对得。例如我们使用dbca建立oracle数据库时，可选的模板除了oltp、数据仓库（olap），也有一个模板是一般用途，也就是兼有二者的特点。至于你的数据库有没有olap的技术特性，倒是可以在sqlplus登录时看到，如：]$ sqlplus / as sysdbasql*plus: release 11.1.0.6.0 - production on wed may 2 11:45:45 2012copyright (c) 1982, 2007, oracle. all rights reserved.connected to:oracle database 11g enterprise edition release 11.1.0.6.0 - productionwith the partitioning, olap, data mining and real application testing options或者执行dbca，选择修改数据库选项，也可以看到一些信息。
5，OLAP和OLTP的区别是什么
OLAP是联机分析处理OLTP是联机事务处理OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观、易懂的查询结果。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用模式，主要面对基本的、日常的事务处理；比如数据库记录的增、删、改、查。操作型处理，叫联机事务处理 OLTP（On-Line Transaction Processing，），也可以称面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理，像Mysql，Oracle等关系型数据库一般属于OLTP。分析型处理，叫联机分析处理 OLAP（On-Line Analytical Processing）一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。关于派可数据，用心创造数据价值 让数据分析更简单简写为OLAP,随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。在国外，不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足，力图统一分散的公共应用逻辑，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。给你推荐一款我知道的可以做OLAP的软件，FineBI,挺不错的。
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