数据库基础索引有哪些方法，SQL数据库索引怎么创建

1，SQL数据库索引怎么创建

方法如下： Oracle中建立索引，会提高查询速度： create index 索引名 on 表名(列名); 例如： create index index_userid on tbl_detail(userid); 如何找数据库表的主键字段的名称

SQL数据库索引怎么创建

2，access怎样建立索引

方法如下：　　1、启动access，打开要设置的数据库；　　2、导航栏右击要设置索引的数据表，选择设计视图；　　3、字段列表点击要设置索引的字段，下方属性列表中索引属性设置为有（有重复）或有（无重复）。（注意：选择无重复要求该字段的值必须具有唯一性，也就是不允许重复。）

没错，在表--设计视图中，选择要做索引的字段，下方有索引设置，如图

access怎样建立索引

3，请问VFP的索引方式有几种

1.主索引--PRIMARY:此索引只用於数据库表,每一个表只能有一个主索引.此索引可以确何数据表关键字的(主索引)的唯一性.如果试图追加相同关键字的记录,将报错.2.候选索引--CANDIDATE:和主索引类似,但一个数据库表可以有多个候选索引.3.普通索引--REGULAR:可以用以数据库表及单表,允许表中有多个重复关键字.4.唯一索引--UNIQUE:使用批定字段的首次出现值为基础进行索引(好象都理解不了,这个只是为了向后兼容,所以可以不去用)索引就象一本书的目录.一本厚厚的书,如果你没有目录,你要查一项内容,你就很耗费时间.但你有了目录,就可以很快知道你要的内容在哪一页,然后很容易就找到了.

请问VFP的索引方式有几种

4，索引怎么建立使用

索引是以表列为基础的数据库对象，索引中保存着表中排序的索引列，并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置，实现了表中数据的逻辑排序。通过索引，可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快。用SQL建立索引：为了给一个表建立索引，启动任务栏SQL Sever程序组中的ISQL/w程序。进入查询窗口后，输入下面的语句：CREATE [UNIQUE] [CLUSER] INDEX ON (); UNIQUE 表明此索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录 CLUSTER 表明要建立的是聚簇索引（指索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致）例：CREATE CLUSER INDEX Stuname ON Student(Sname); 在student表的sname列建立一个聚簇索引，student中记录按照sname值的升序排列.

create index 为给定表或视图创建索引。只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。语法 create [ unique ] [ clustered | nonclustered ] index index_name on { table | view } ( column [ asc | desc ] [ ,...n ] ) [ with < index_option > [ ,...n] ] [ on filegroup ] < index_option > ::= { pad_index | fillfactor = fillfactor | ignore_dup_key | drop_existing | statistics_norecompute | sort_in_tempdb } --这是基本语法，建立索引，只针对查询和一些更新和删除的速度，像性别一列，如果表里面有1000行，如果只有1行是男，这样用索引的话肯定高，如果有990行是男，那么它不如直接扫描了，这是选择性

如果你查询的字段都在索引中，那么可以只查询索引，不用查询表，就可以输出数据。这是建索引时的一种考虑。但是在你这种情况下不适用。我猜你是想输出大批数据，而不是根据索引选择有数的那么几条。输出数据占总数据量达到一定比例以后，再用索引就是浪费更多资源而得不到回报了。因为数据行存储在块中。一块存多行。用索引时是根据索引信息，每一行访问一次数据块。数据多了会覆盖大多数数据块，并且一个数据块会被访问多次。就不如全表扫描一次，访问一个数据块就把该块所有行都输出。这样效率最高。所以你这种情况不应该用索引的。

5，多媒体数据库中的常用的查询与检索方法是什么

由特征分析子系统、特征提取子系统、数据库、查询接口、检索引擎和索引过滤等子系统组成，同时需要相应的知识辅助支持特定领域的内容处理。（1）特征分析：该子系统负责将需要入库的媒体进行分割或节段化，标识出需要的对象或内容关键点，以便有针对性的对目标进行特征提取。特征标识可通过用户输入或系统定义。（2）特征提取对用户提供或系统标明的媒体对象进行特征提取处理。提取特征时需要知识处理模块的辅助，与标准化的知识定义直接有关。（3）数据库包含多媒体数据库和特征数据库，分别存放多媒体数据同对应的特征数据，它们彼此之间存在着一定的对应关系。特征库中包含了由用户输入的和预处理自动提取的特征数据，通过检索引擎组织与媒体类型相匹配的索引来达到快速搜索的目的。（4）查询接口，即人机交互界面，友好的人机交互界面是检索系统不可缺少的。在基于内容的检索中，由于特征不直观，因此必须为用户提供一个可视化的输入手段，还应在用户界面提供查询结果的创览功能，即为用户提供初步查询结果的返回，系统会根据用户选择的排序标准(如颜色、旋律、节拍等)，按照相似度的大小将结果排列后，返回给用户。（5）检索引擎，检索要将特征提取值和特征库中的值进行比较，得到一个相似度。不同的媒体各自具有不同的相似度算法，这些算法也称为相似性测度函数。检索引擎使用相似性测度函数集去进行比较，从而确定与特征库的值最接近的多媒体数据。（6）索引过滤在大规模多媒体数据检索过程中，为了提高检索效率，常在检索引擎进行匹配之前采用索引过滤方法，取出高维特征用于匹配。

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多媒体数据模型多媒体数据模型主要采用关系数据模型的扩充和采用面向对象的设计方法。由于用传统的关系模型难以描述多媒体信息和定义对多媒体数据对象的操作，目前在关系模型扩充方面除了引入抽象数据类型外，较多的采用语义模型的方法。关系模型主要描述数据的结构，而语义模型则主要表达数据的语义，语义模型的层次高于关系模型，后者可以作为前者的基础。目前的研究表明，采用面向对象的方法来描述和建立多媒体数据模型是较好的方法，面向对象的主要概念包括对象、类、方法、消息、封装和继承等，可以方便地描述复杂的多媒体信息。 b 数据的压缩和解压缩由于多媒体数据，如声音、图像及视频等数据量大，存贮和传输需要很大的空间和时间，因此必须考虑对数据进行压缩编码，压缩方法要考虑到复杂性，实现速度及压缩质量等问题。 c 多媒体数据的存贮管理和存取方法目前常用的有分页管理、B+树和Hash方法等。在多媒体数据库中还要引入基于内容的检索方法、矢量空间模型信息索引检索技术、超位检索技术及智能索引技术等。 d 多媒体信息的再现及良好的用户界面在多媒体数据库中应提供多媒体宿主语言调用，还应提供对声音、图像、图形和动态视频的各种编辑和变换功能。 e 分布式技术多媒体数据通信对网络带宽有较高的要求，需要相应的高速网络，此外还要解决数据集成、异构多媒体数据语言查询、调度和共享等问题。给我分吧，再不详细加我

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