matlab颜色特征提取程序,Matlab的图像的特征提取

题目基于matlabImage-3提取方法研究、matlab-1/物体颜色接近环境怎么办？具体步骤如下:1 .matlab如何将数据变化与颜色变化对应起来？关于matlab 程序中的图像识别，这不需要图像识别。

surf(x，C)绘制三维表面，x，y，z为坐标数据，C为颜色数据。函数会根据x和Z坐标的数据绘制一个面并根据c的数据在相应的位置显示相应的颜色当你传递给函数的参数c是一个大小和x，y，Z类似的矩阵有时会采取简单的线性对应。colormap需要一个Nx3矩阵，其中N行代表N种颜色，3列代表每种颜色的R、G、B分量。C中的数据按照线性区间分为N类，但是当C中的数据在N类时，选择colormap中第N行的颜色，实现数据与颜色的对应非常简单。只需指定一个色彩映射表并将数据传递给C参数。

linestyle ，:)；其中X，Y是M，N和z0*m都是零，所以绘制面是z0，颜色数据是b，他用view(2)从二维的角度来看，所以他用一个函数surf来绘制三维面，实现了绘制二维平面的功能。实际上，要实现二维网格中不同颜色的显示，可以使用更简单的imagesc函数。

如果是空坐标系，内部颜色就是gca的颜色属性。只要不是空坐标系，里面就一定有物体。唯一的区别是对象是点、线、面还是体。如果我要这样做，我可能会在读取这个保存的图片(imread)之前将绘制的图片保存为jpg或bmp。你的意思好像是把数据可视化转移到图像处理上。很简单。你可以通过获得它的句柄来获得任何属性值。比如:t0:. 1:10；ysin(t)；hplot(t，

这个不需要图像识别，不然太复杂了。如果都是图像，先记录下所有坐标。计算顶点。如果有三个顶点，它就是一个三角形(最大和最小x，y坐标)。如果有四个顶点，把两个相邻的顶点作为一个函数，看它们之间的点在这条线上是不是正方形，不在这条线上是不是圆形。没有多少人使用MATLAB...我在设计一个MATLAB和VC 的接口编程。如果我们确定了对象的数量和中心，那么通过使用颜色值进行连通性分析，我们应该可以确定一个颜色相同的区域，然后如果我们找到这个区域，我们就可以确定质心点。

1.静态的人体整体很难识别；即使识别结果不靠谱，所以现在主要用手势/人脸识别；这是因为手和脸上都有独特的特征点。说到底，你说的滤波就是找出作为人体的有灰度跳变的高频部分；这是除非除了背景中的人，没有其他突出的物体；否则，仅通过滤波二值化的方法来检测人体是不实际的。

你好！(1)中国知网或万芳数据有实例！而且大部分高校都有免费接口！如果没有免费接口，那么百度知道下载有奖励！4如果你想让国外的论文被翻译，最好的办法是【谷歌学术】5如果你需要任何语言的论文，用相应的语言搜索就可以了！100%能找到类似的东西！至于翻译，你可以直接谷歌一下，自己完成！⑦如果是电脑代码什么的，下载到CSDN或者51CTO吧！

谁愿意花时间为你写这个？你以为别人在你的业余时间提供这种无意义的服务？所以:不如自己写。主要是网上不靠谱的因素太多了。遇到骗人的就不算了。写论文的简单方法就是先确定自己的题目【这个很可能是老师确定的】，然后在网上找几篇类似的文章。

具体步骤如下:1 .要确定需要提取的对象，可以使用matlab提供的ROI工具箱来选择感兴趣的区域。2.使用rgb2hsv matlab等内置函数将图像转换到hsv颜色空间，并对图像中的颜色进行分类和标记，3.使用图像处理算法，如区域生长和直方图均衡化，对图像进行预处理。