分布式集群 程序分发

分布式，服务器集群和分布式怎么做？分布式和集群有什么区别？因此，集群可能运行一个或多个分布式系统，也可能根本不运行分布式系统；如何制作Hadoop集群分布式计算Hadoop是Apache软件基金会下的开源分布式计算平台。集群，负载均衡和分布式，有什么区别。

分布式:服务分布在不同的服务器上，形成一个整体的应用，可以分散压力，解决高并发。假设访问量特别大，可以做成分布式，一个大项目可以拆分独立运行。和cdn一样的机制。Redis 分布式:将Redis中的数据分发给不同的服务器，每个服务器存储不同的内容。Mysql 集群意味着每台服务器都存储相同的数据。分布式 deployment:系统应用部署在两台或多台服务器或虚拟机上，服务之间通过RPC和WCF(包括WebService)进行交互，可以调用分布式 deployment。

About 分布式，集群和负载均衡及其联系与区别当单个应用无法满足需求，需要拆服务或者横向添加服务器节点时，我们会慢慢联系集群管理，分布式处理。你说的这个概念比较宽泛，所有集群都可以是servers 集群。比如底层服务器虚拟化，每个节点由集群组成。也可以是应用程序，比如网站，部署多个节点，通过nginx配置反向代理，也是a 集群。或者集群 mode可以用redis，zookeeper，kafka等部署。

集群是物理形态，分布式是工作模式。只要是一堆机器，都可以叫集群。没有人知道他们是否在一起工作。A 程序 or系统只要运行在不同的机器上，就可以调用-0。嗯，C/S架构也可以叫分布式。集群一般是物理集中，统一管理，而分布式 system并没有强调这一点。因此，集群可能运行一个或多个分布式系统，也可能根本不运行分布式系统；

Hadoop是Apache软件基金会下的开源分布式计算平台。Hadoop以Hadoop 分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心，为用户提供了一个透明的分布式系统的基础架构。对于Hadoop的集群，可以分为Master和Salve两类。

NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。MapReduce框架由单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群 slave节点上的TaskTracker组成。主节点负责调度组成作业的所有任务，这些任务分布在不同的从节点上。

集群，负载均衡和分布式: 1的区别。Linux 集群主要分为三类(高可用性集群，负载均衡。科学计算集群)(下面只介绍负载均衡集群)负载均衡集群(负载均衡集群)-2/中的所有节点都是活动的，它们分担系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群、应用服务器集群都属于这种类型。负载均衡集群 Web服务器和数据库服务器一般用于相应的网络请求。

分布式和集群的区别是一个经常听到的术语。这是两个概念，你可以简单理解如下:分布式是通过缩短单个任务的执行时间来提高效率，而集群。图片描述:如果一个任务由10个子任务组成，那么每个子任务单独执行需要1个小时，在服务器上执行该任务需要10个小时。采用分布式的方案，提供10台服务器。每个服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务之间的依赖关系，完成这个任务只需要一个小时。

假设10个任务同时到达，10台服务器同时工作，10个小时后，10个任务同时完成，那么，作为一个整体，1小时内完成1个任务！集群概念:1。两个关键特征是一组服务实体，它们一起工作以提供比单个服务实体更具可扩展性和可用性的服务平台。对于客户端来说，a 集群看起来像是一个服务实体，但实际上集群是由一组服务实体组成的。

(1)另一位博主的观点()博主对自己的说法做了一些修正和补充，让你明白他的意思。简单来说，分布式通过缩短单个任务的执行时间来提高效率，而集群通过增加单位时间内执行的任务数来提高效率，例如，如果一个任务由10个子任务组成，那么每个子任务分别执行需要1个小时，在服务器上执行该任务需要10个小时。采用分布式的方案，提供10台服务器，每个服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务之间的依赖关系，完成这个任务只需要一个小时。