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1,我是做C开发的现在想转行选择python好还是大数据好呢

大数据比较好,因为现在是一个趋势
你说呢...

我是做C开发的现在想转行选择python好还是大数据好呢

2,软件是数据库专业好 还是WEB JAVA专业好呢

晕,数据库专业是作数据库管理员的吗?其实学什么专业都无所谓,关键就看你花多少时间去学,怎么去学,毕业的时候还不知道找什么工作呢学好数据库专业,打好程序设计基础,掌握一两门编程语言,个人认为比只学web java要强
学C/C++,这才是王道数据库是必须要学的,应用开发必然要用到他JAVA太简单,太烂。如果你有志于一辈子做软件蓝领工人的话,就学它吧。java,没前途,感觉他就是一堆一堆的垃圾,界面死丑呆板。运行效率低下,重要的是标准不统一,到处都有运行库,自成体系。用途上,就是做做网络开发而已,做一般的效率要求不高的工具软件还算凑合,做系统级软件的话,那就是SB了。
是的,软件很多离不开数据库的,我感觉java好些你要学java可能会的数据库就是一些基本操作,并且也足够了但是你要选数据库那你就奔dba发展吧,要不然也没啥前途这就要看你是愿意搞软件开发还是愿意做数据库管理员了,都不错的说

软件是数据库专业好 还是WEB JAVA专业好呢

3,大数据和python哪个发展前景好

总体来说大数据和python发展前景都很好。1、大数据具有:大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特点。大数据是一项数据分析工作。2、python具有简单易学,代码简洁,快速建模等特点。python是一门编程语言。总结:大数据分析是python语言的一个方向,python语言可以用来做web开发,爬虫,游戏制作,运维等等。大数据分析可以使用python也可以使用其它语言。两者的发展前景都很好。
java和python这两个语言应该都算是行业的标志性语言了,但是就你题目上说的,只谈发展前景的话,绝对是python。java的需求量依然是大,但是java的程序猿也多,经验丰富的更多,而python呢,因为近几年人工智能,机器学习,数据分析等这些技术的发展,python在编程行业占据的地位越来越多,说它的发展前景好,最主要还是它的发展方向多,就算你一个方向不行,还有另外n多个方向给你选,而且刚入门的话python也比其他的编程语言要好学很多.学python的话首选老男孩教育,业内最早做python培训的机构,学员毕业薪资10k起

大数据和python哪个发展前景好

4,软件工程三个方向1NET方向 2数据库方向 3Java方向 哪个方

我个人认为:.NET方向和Java方向。Java方向入门和.NET方向比较 来说相对难一些,对于前景来说,那一个都有它的优势,不管是你选择第一个方向还是第三个方向,它们都离不开数据库开发,所以数据库占有的范围大一点,当然你想学什么,这个还得你自己做主
bi是一门综合性的技术,包含了数据仓库,olap和数据挖掘,数据仓库又涉及架构,开发,etl,olap也有java开发或者其他产品,数据挖掘就相对更深了,每一部分要想做得好,都是很需要时间和精力的,而且要充分的积累业务知识,个人意见是早转,最好从数据层面桌面,尽快在bi方向找准自己的位置!
软件工程其实无所谓适不适合女生,都一样的。而且在这个行业女孩子还是比较受欢迎的,因为大部分都是男的嘛。轮就业前景方面:数据库方向一般做实施工程师的比较多,语言方向的Java的工资普遍比.NET的要高一些,具体数字就城市而论。本人是从事.net大型网站开发的。。希望我的回答对你有些帮助。。
你喜欢什么选什么,这么问别人给你说了有意义么
就业前景的话java可能要更好点,女生的话数据库也不错的。当然了语言工具什么的本身没那么大区别,仅从市场来看

5,请问数据库有几种语言学习哪种最好啊

数据库系统的基本概念 数据:实际上就是描述事物的符号记录。 数据的特点:有一定的结构,有型与值之分,如整型、实型、字符型等。而数据的值给出了符合定型的值,如整型值15。 数据库:是数据的集合,具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内,是多种应用数据的集成,并可被各个应用程序共享。 数据库存放数据是按数据所提供的数据模式存放的,具有集成与共享的特点。 数据库管理系统:一种系统软件,负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等,是数据库的核心。 数据库管理系统功能: (1)数据模式定义:即为数据库构建其数据框架; (2)数据存取的物理构建:为数据模式的物理存取与构建提供有效的存取方法与手段; (3)数据操纵:为用户使用数据库的数据提供方便,如查询、插入、修改、删除等以及简单的算术运算及统计; (4)数据的完整性、安生性定义与检查; (5)数据库的并发控制与故障恢复; (6)数据的服务:如拷贝、转存、重组、性能监测、分析等。 为完成以上六个功能,数据库管理系统提供以下的数据语言: (1)数据定义语言:负责数据的模式定义与数据的物理存取构建; (2)数据操纵语言:负责数据的操纵,如查询与增、删、改等; (3)数据控制语言:负责数据完整性、安全性的定义与检查以及并发控制、故障恢复等。 数据语言按其使用方式具有两种结构形式:交互式命令(又称自含型或自主型语言)宿主型语言(一般可嵌入某些宿主语言中)。 数据库管理员:对数据库进行规划、设计、维护、监视等的专业管理人员。 数据库系统:由数据库(数据)、数据库管理系统(软件)、数据库管理员(人员)、硬件平台(硬件)、软件平台(软件)五个部分构成的运行实体。 数据库应用系统:由数据库系统、应用软件及应用界面三者组成。 文件系统阶段:提供了简单的数据共享与数据管理能力,但是它无法提供完整的、统一的、管理和数据共享的能力。 层次数据库与网状数据库系统阶段 :为统一与共享数据提供了有力支撑。 关系数据库系统阶段 数据库系统的基本特点:数据的集成性 、数据的高共享性与低冗余性 、数据独立性(物理独立性与逻辑独立性)、数据统一管理与控制。 数据库系统的三级模式: (1)概念模式:数据库系统中全局数据逻辑结构的描述,全体用户公共数据视图; (2)外模式:也称子模式与用户模式。是用户的数据视图,也就是用户所见到的数据模式; (3)内模式:又称物理模式,它给出了数据库物理存储结构与物理存取方法。 数据库系统的两级映射: (1)概念模式到内模式的映射; (2)外模式到概念模式的映射。 4.2 数据模型 数据模型的概念:是数据特征的抽象,从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表与操作提供一个抽象的框架。描述了数据结构、数据操作及数据约束。 E-R模型的基本概念 (1)实体:现实世界中的事物; (2)属性:事物的特性; (3)联系:现实世界中事物间的关系。实体集的关系有一对一、一对多、多对多的联系。 E-R模型三个基本概念之间的联接关系:实体是概念世界中的基本单位,属性有属性域,每个实体可取属性域内的值。一个实体的所有属性值叫元组。 E-R模型的图示法:(1)实体集表示法; (2)属性表法; (3)联系表示法。 层次模型的基本结构是树形结构,具有以下特点: (1)每棵树有且仅有一个无双亲结点,称为根; (2)树中除根外所有结点有且仅有一个双亲。 从图论上看,网状模型是一个不加任何条件限制的无向图。 关系模型采用二维表来表示,简称表,由表框架及表的元组组成。一个二维表就是一个关系。 在二维表中凡能唯一标识元组的最小属性称为键或码。从所有侯选健中选取一个作为用户使用的键称主键。表A中的某属性是某表B的键,则称该属性集为A的外键或外码。 关系中的数据约束: (1)实体完整性约束:约束关系的主键中属性值不能为空值; (2)参照完全性约束:是关系之间的基本约束; (3)用户定义的完整性约束:它反映了具体应用中数据的语义要求。 4.3关系代数 关系数据库系统的特点之一是它建立在数据理论的基础之上,有很多数据理论可以表示关系模型的数据操作,其中最为著名的是关系代数与关系演算。 关系模型的基本运算: (1)插入 (2)删除 (3)修改 (4)查询(包括投影、选择、笛卡尔积运算) 4.4 数据库设计与管理 数据库设计是数据应用的核心。 数据库设计的两种方法: (1)面向数据:以信息需求为主,兼顾处理需求; (2)面向过程:以处理需求为主,兼顾信息需求。 数据库的生命周期:需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、编码阶段、测试阶段、运行阶段、进一步修改阶段。 需求分析常用结构析方法和面向对象的方法。结构化分析(简称SA)方法用自顶向下、逐层分解的方式分析系统。用数据流图表达数据和处理过程的关系。对数据库设计来讲,数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果。 数据字典是各类数据描述的集合,包括5个部分:数据项、数据结构、数据流(可以是数据项,也可以是数据结构)、数据存储、处理过程。 数据库概念设计的目的是分析数据内在语义关系。设计的方法有两种 (1)集中式模式设计法(适用于小型或并不复杂的单位或部门); (2)视图集成设计法。 设计方法:E-R模型与视图集成。 视图设计一般有三种设计次序:自顶向下、由底向上、由内向外。 视图集成的几种冲突:命名冲突、概念冲突、域冲突、约束冲突。 关系视图设计:关系视图的设计又称外模式设计。 关系视图的主要作用: (1)提供数据逻辑独立性; (2)能适应用户对数据的不同需求; (3)有一定数据保密功能。 数据库的物理设计主要目标是对数据内部物理结构作调整并选择合理的存取路径,以提高数据库访问速度有效利用存储空间。一般RDBMS中留给用户参与物理设计的内容大致有索引设计、集成簇设计和分区设计。 数据库管理的内容: (1)数据库的建立; (2)数据库的调整; (3)数据库的重组; (4)数据库安全性与完整性控制; (5)数据库的故障恢复; (6)数据库监控。 参考资料:http://www.exam8.com/computer/ShowArticle.asp?ArticleID=18424

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