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1，要制作一个完美的数据库最应该关注哪些细节

严格按照数据库三范式来制作 1.每一个表都有主键，每一个列都必须是原子列，即不可分开列 2.在第一范式的基础上，所有的非空逐渐列要完全依赖于主键列 3.所有的非空主键列不能依赖与非主键列。 当然，绝对的完美是没有的。但是如果你制作的数据库严格按照三范式来的话，我想距离完美也不远了。

要制作一个完美的数据库最应该关注哪些细节

2，MySql的使用

MYSQL数据库本身就是在DOS平台上操作，界面式操作是用了一个PHP程序，名字叫PHPMYADMIN，你下载后配置一下就行了。一般是直接复制到MYSQL目录下。
mysql不像mssql一样具备查询分析器或企业管理器，但是你可以借助第三方工具，比如：navicat for mysql来操作使用mysql，navicat for mysql在迅雷上就可以方便的下载到！

MySql的使用

3，DB2数据库如何使用

用db2start启动数据库，用db2sample建立一个数据库，然后用db2 connect to sample连接你建立的数据库，用db2 select * from employee查询一个表的数据。你这个问题的范围太广了，要看你要使用什么。
1、环境确认 确认db2的服务都已经正常停止 2、卸载程序 卸载ibm db2数据库 3、删除用户 # rmuser -p db2inst1 # rmuser -p db2fenc1 4、 删除用户组 # rmgroup -p db2fgrp1 # rmgroup -p db2igrp1 5、删除目录 # rm -r /opt/ibm/db2 # rm -r /opt/ibm/ldap # rm -r /var/db2 end 注意事项 确认服务停止时，可以使用db2_ps或ps -fu db2instance确认 本步骤适用于将数据库实例删除以后得步骤

DB2数据库如何使用

4，Access数据库的使用

SELECT 数值 FROM 表 WHERE ID=选中
我们建议一般的个人用户使用access数据库足矣，单位由于图片量较大，从速度、稳定、安全三个角度去看，强烈建议使用ms sql数据库的版本。 access是一种桌面数据库，只适合数据量少的个人使用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。access数据库有一定的极限，如果数据达到100m左右，很容易造成服务器iis假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。 sql server是基于服务器端的中型的数据库，可以适合大容量数据的企业单位应用，在功能上管理上也要比access要强得多。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的sql语言对数据库进行管理，所以如果是标准sql语言，两者基本上都可以通用的。sql server还有更多的扩展，可以用存储过程，数据库大小无极限限制。 sql数据库和access数据库的区别 内容 access特征 ms sql特征 用途 适合个人使用 适合企业单位使用 版本 桌面版 网络版，可支持跨界集团公司异地使用数据库的要求 节点 一人工作，要锁定，其他人无法使用 节点多，支持多重路由器 管理权限 否 管理权限划分细致，对内安全性高 防黑客能力 否 数据库划分细致，对外防黑客能力强 并发处理能力 100人或稍多 同时支持万人在线提交，在其他硬件，例如网速等条件匹配的情况下可完全实现 到出xml格式 可以，需要单作程序 可以导出成为xml格式，也可以与oracle数据库和db2数据库通用，减少开发成本 数据处理能力 一般 快 是否被优化过 否 是

5，ORACLE 常用操作语句规范和注意事项

规范： i. 尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。 ii. 尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。 iii. 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。 iv. 注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。 v. 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。 vi. 尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。 vii. 尽量使用“>=”，不要使用“>”。 viii. 注意一些or子句和union子句之间的替换 ix. 注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。 x. 注意存储过程中参数和数据类型的关系。 xi. 注意insert、update操作的数据量，防止与其他应用冲突。如果数据量超过200个数据页面（400k），那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。 b) 索引的使用规范： i. 索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过6个索引。 ii. 尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过index index_name来强制指定索引 iii. 避免对大表查询时进行table scan，必要时考虑新建索引。 iv. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。 v. 要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。c) tempdb的使用规范： i. 尽量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute，因为这些语句会加重tempdb的负担。 ii. 避免频繁创建和删除临时表，减少系统表资源的消耗。 iii. 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into代替create table，避免log，提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，建议先create table，然后insert。 iv. 如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建临时表和建立索引的过程放在单独一个子存储过程中，这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。 v. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncate table，然后drop table，这样可以避免系统表的较长时间锁定。 vi. 慎用大的临时表与其他大表的连接查询和修改，减低系统表负担，因为这种操作会在一条语句中多次使用tempdb的系统表。 d) 合理的算法使用： 根据上面已提到的SQL优化技术和ASE Tuning手册中的SQL优化内容,结合实际应用,采用多种算法进行比较,以获得消耗资源最少、效率最高的方法。具体可用ASE调优命令：set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。
你好！tt 如果有 ID 的话 select count(ID) from tt; 是最高的;否则相差不大如果对你有帮助，望采纳。

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