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1，MySql数据类型有哪些

数值类型 日期和时间类型字符串类型具体查看手册：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/column-types.html

MySql数据类型有哪些

2，数据库有哪些分类各有什么区别

大数据库中未开启的联赛会有更多球员（不是那种不能用的凑数的假名“灰人”），但游戏处理也会相应变慢。配置尚可的话推荐中等。我一般喜欢开最高级联赛，巨大数据库。
大数据库中未开启的联赛会有更多球员（不是那种不能用的凑数的假名“灰人”），但游戏处理也会相应变慢。配置尚可的话推荐中等。 我一般喜欢开最高级联赛，巨大数据库。
access比较适合小型数据库开发，其他的还有Oracle,SQLServer,DB2等，每一种数据库的功能也有一些差异，使用什么样的数据库要看具体的要求，像小系统用大数据库就很浪费了。
access 是比较简单的数据库SQL server 是中大型数据库软件oracle 是大型数据库软件microsoft paradox ， mysql ，vfp 也是中大型数据库软件， 各有各的优势， 按需要选择用！最好的是oracle
规模不同，应用的方面不同好好看看帮助就知道了

数据库有哪些分类各有什么区别

3，数据库类型

多了去了，你说的某种模糊的概念。分类基本上是桌面：如果访问的应用：如果有SQL2000点的系统是单用户类型：VF多个用户和发型：甲骨文是一项收费：SQL2000免费类型：MYSQL和这么多，有很多的定义自己。
根据存储模型分区上，数据库类型可分为：网络数据库，网络数据库，关系数据库（关系数据库），树的数据库（分层数据库）中，面向对象的数据库（面向对象数据库）等。商业应用主要是关系型数据库，如甲骨文，DB2，SYBASE，MS SQL Server中，信息最大，MySQL和等。详尽的清单是毫无意义的，数据库太多，你不说你的工作是什么，相关方面将难以提供更适合您的数据库。 主要应用一般是互补的脚本ASP + ACCESS ASP.NET JSPMICROSOFT的SQL一般是更加复杂和强大，但一分不少相同的脚本和ACCESS MySQL和PHP的结合更加完美，如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据，那上面是不合适的，更普遍的使用ORACLE的这个项目是非常困难的，如果你想学习，那么你首先要学会这个网上教学，微软SQL酒吧，ASP.NET 2.0中，应用程序是非常广泛。
数据库大致可以这么分类：1关系数据库 1.1大型商业数据库：支持数据存储量大，访问效率高，适合大型企业应用，收费较高，具体包括：OracleDB2（IBM）SYbase（这个是比较早的，公司现在不做数据库了）SQL SERVER，版本包括2000，2005，2008， 2012等1.2 中小型应用数据库：SQL SERVER 2000AcessVisual foxpro1.3 中小型开源数据库：MYSQL（这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用）PostgreSQLSQLite1.4嵌入式数据库：SQLite也可以算在这里1.5 列存储模式数据库：主要用于研究和数据仓库应用MonetDB2 面向对象数据库Berkeley DB（现在已经被Oracle买下了）Oracle也提供了面向对象的功能3 XML数据库，这类数据库一般是附属于关系数据库功能的，只有研究型的是处理纯XML文档的DB2 ，附加XML处理版本Oracle，里面包含XML查询功能SQLSERVER，包含XML数据查询功能4 NOSQL数据库，目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存储系统，典型的有：HBaseCassandarMongoDB还有很多，这里不逐一列列举了

数据库类型

4，数据库有哪些类型

目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。SQL Server：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性较弱。Oracle 数据库：商业化程度最高的关系数据库， 优良的性能和企业扩展能力。非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。
数据库通常分为：层次式数据库；网络式数据库；关系式数据库三种类型。
根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的 事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。 统计数据库 管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。 网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类 型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称 为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计 算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。

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