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1，举例说明你常用碰到的数据库系统

譬如? access FoxBASE sql server my sql oracledb2

举例说明你常用碰到的数据库系统

2，数据仓库的主要案例

Disney 每年都有10亿美元商品销售收入，而建立一个ERP系统来处理这些信息是极具挑战性的。最新的集中式ERP系统是设计用来处理商品管理、存货管理和相关业务过程的。但是Disney 也希望平衡财务和业务智能(BI)报告和业务分析系统，这意味着建立一个新的数据仓库。Disney在该项目中所使用的一些产品包括SAS分析软件和Teradata数据仓库技术。最新的集中式ERP、数据仓库和分析系统正帮助Disney更好地管理存货、分析销售额和预报特定领域的商品需求。

数据仓库的主要案例

3，数据库开发是做什么东西的

和软件开发类似，两者都要互相用到，彼此交叉。比如银行的自动取款机系统，就是数据库开发的典型例子。你会觉得这个应该是软件开发的写代码啊，但是事实上写代码只是取款机系统实现的一步而已。数据库开发分六步：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的物理设计、数据库的实施、数据库的运行和维护。写代码只是数据库实施中的一部分，这样讲应该能明白吧。还有像超市的收银系统，学校的教务系统都是数据库的例子，光会写代码是编不出来的。我目前已经考了数据库系统工程师，这学期准备考个软件设计师。两者的区别是数据库的语言主要是SQL，软件设计师则是写代码，C、C++ 、Java等
数据库 很显然是数据的汇集，据我了解 现在数据库多用于管理系统和一些监控系统 相对于文件系统而言数据库系统间数据联系更密切一些。比如，要建立一个图书馆借阅的系统软件，就要用到数据库 存储学生姓名 学号 借阅图书编号 日期 以及时间权限等等 而普通的要存储一个简单的电话薄 就可以直接用文件系统保存就可以了

数据库开发是做什么东西的

4，列式数据库的举例

下面以GBase 8a分析型数据库为例，描述列存储对数据存储与管理的作用。面对海量数据分析的 I/O 瓶颈，GBase 8a 把表数据按列的方式存储，其优势体现在以下几个方面。不读取无效数据：降低 I/O 开销，同时提高每次 I/O 的效率，从而大大提高查询性能。查询语句只从磁盘上读取所需要的列，其他列的数据是不需要读取的。例如，有两张表，每张表100GB 且有100 列，大多数查询只关注几个列，采用列存储，不需要像行存数据库一样，将整行数据取出，只取出需要的列。磁盘 I/0 是行存储的 1/10或更少，查询响应时间提高 10 倍以上。高压缩比：压缩比可以达到 5 ~ 20 倍以上，数据占有空间降低到传统数据库的1/10 ，节省了存储设备的开销。当数据库的大小与数据库服务器内存大小之比达到或超过 2:1 （典型的大型系统配置值）时，列存的 I/O 优势就显得更加明显；GBase 8a 分析型数据库的独特列存储格式，对每列数据再细分为“数据包”。这样可以达到很高的可扩展性：无论一个表有多大，数据库只操作相关的数据包，性能不会随着数据量的增加而下降。通过以数据包为单位进行 I/O 操作提升数据吞吐量，从而进一步提高I/O效率。由于采用列存储技术，还可以实现高效的透明压缩。由于数据按列包存储，每个数据包内都是同构数据，内容相关性很高，这使得GBase 8a 更易于实现压缩，压缩比通常能够达到 1:10 甚至更优。这使得能够同时在磁盘 I/O 和 Cache I/O 上都提升数据库的性能，使 GBase 8a 在某些场景下的运算性能比传统数据库快 100 倍以上。GBase 8a 允许用户根据需要设置配置文件，选择是否进行压缩。在启用压缩的情况下GBase 8a 根据数据的不同特性以及不同的分布状况，自动采用相应的压缩算法，如：行程编码（适用于大量连续重复的数据，特别是排序数据）；基于数据的差值编码（适用于重复率低，但彼此差值较小的数据列）；基于位置的差值编码（适用于重复率高，但分布比较随机的数据列）。

5，求access2003经典案例

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