数据库关系有哪些规则，数据库设计跟数据库关系有什么规则

本文目录一览

1，数据库设计跟数据库关系有什么规则
2，数据仓库的关系内容
3，数据挖掘中的关联规则是什么

1，数据库设计跟数据库关系有什么规则

参照关系就是主外键，其最重要的作用是保护你的数据的完整性。 SQL的主键和外键的作用：外键取值规则：

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数据库设计跟数据库关系有什么规则

2，数据仓库的关系内容

二者的联系：数据仓库的出现，并不是要取代数据库。大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。二者的区别：1、出发点不同：数据库是面向事务的设计；数据仓库是面向主题设计的。2、存储的数据不同：数据库一般存储在线交易数据；数据仓库存储的一般是历史数据。3、设计规则不同：数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计；数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。4、提供的功能不同：数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，5、基本元素不同：数据库的基本元素是事实表，数据仓库的基本元素是维度表。6、容量不同：数据库在基本容量上要比数据仓库小的多。7、服务对象不同：数据库是为了高效的事务处理而设计的，服务对象为企业业务处理方面的工作人员；数据仓库是为了分析数据进行决策而设计的，服务对象为企业高层决策人员。

数据仓库的关系内容

3，数据挖掘中的关联规则是什么

从数据库中发现关联规则近几年研究最多。目前，已经从单一概念层次关联规则的发现发展到多个概念层次的关联规则的发现。在概念层次上的不断深人，使得发观的关联规则所提供的信息越来越具体，实际上这是个逐步深化所发现知识的过程。在许多实际应用中，能够得到的相关规则的数目可能是相当大的，而且，用户也并不是对所有的规则感兴趣，有些规则可能误导人们的决策，所以，在规则发现中常常引人”兴趣度”(指一则在一定数据域上为真的知识被用户关注的程度)概念。而基于更高概念层次上的规则发现研究(如一般化抽象层次上的规则和多层次上的规则发现)则是当前研究的重点之一。

所谓关联规则，是指数据对象之间的相互依赖关系，而发现规则的任务就是从数据库中发现那些确信度(conk一dente)和支持度(support)都大于给定值的强壮规则。从数据库中发现关联规则近几年研究最多。目前，已经从单一概念层次关联规则的发现发展到多个概念层次的关联规则的发现。在概念层次上的不断深人，使得发观的关联规则所提供的信息越来越具体，实际上这是个逐步深化所发现知识的过程。在许多实际应用中，能够得到的相关规则的数目可能是相当大的，而且，用户也并不是对所有的规则感兴趣，有些规则可能误导人们的决策，所以，在规则发现中常常引人”兴趣度”(指一则在一定数据域上为真的知识被用户关注的程度)概念。而基于更高概念层次上的规则发现研究(如一般化抽象层次上的规则和多层次上的规则发现)则是当前研究的重点之一。

数据挖掘中的关联规则是什么