关于数据库有哪些新技术，数据库新技术有甚么利用实例

1，数据库新技术有甚么利用实例

数据库更多的是做后台的利用~~

数据库新技术有甚么利用实例

2，数据库有哪些主流技术

数据库的应用挺广的，不知道你想大体了解哪一方面的？比如说：一个学生档案管理系统，需要连接数据库，有了数据库，就可以方便的插入学生信息，修改学生信息，删除学生信息。我自身的技术就是能够把数据库连接封装在一个类里面，其他领域还没有涉及到，像数据库之间互相通信也是一个重要课题，我正在研究之中！不满意答案，给我留言把。o(∩_∩)o...

主流技术还是以ssh为主流行soa 服务器一般用tomcat或websphere 数据库还是oracle为主和其他地区一样较小的公司用mysql sqlserver 老公司用老技术老版本数据库，比如db2 。新公司用新技术但是上海软件行业还是比较传统的 ruby等一些新兴语言用的比较少，很少还有用一些相关的ide 进行开发。也不用像liferay 这样的cms。注重架构，所以只要你有技术有项目经验应该比较好找

数据库有哪些主流技术

3，哪一种数据库技术在未来发展趋势好

数据库系统的功能从早期的数据存储、查询到联机事务处理，再到数据挖掘，从单纯的数据库发展到与之相关的模型库、知识库的集成，其所取得成就是令人瞩目的。当然，所有这些都还有许多局限性，还有许多关键问题等待解决，而且，随着应用领域日益广泛，硬件技术的不断提高，数据库技术还要面临新的挑战。当前数据库技术的发展呈现出与多种学科知识相结合的趋势，凡是有数据（广义的）产生的领域就可能需要数据库技术的支持，它们相结合后即刻就会出现一种新的数据库成员而壮大数据库家族。因此在概念上应该把它们与传统的数据库相区分，而不必过多地去讨论是OODB好，还是RDB好；为什么RDB不支持对工程数据的管理等。新一代的数据库技术应能完成新应用的要求。这些新的课题有待于数据库研究者及所有计算机工作者的努力。目前由于人类知识技术的局限性，数据库技术呈现出了明显的分支性，今后必将走向大一统。

大数据相关hadoop\spark等

哪一种数据库技术在未来发展趋势好

4，简述数据库的前沿技术

作为一种先进的数据信息处理技术，数据挖掘与传统的数据分析的本质区别在于它是数据关系的一个探索过程，而且多数情况下是在未有任何假设和前提的条件下完成的。数据挖掘具备多种不同的方法，供使用者从不同的纬度对数据展开全面分析。 (1)相关分析和回归分析。相关分析主要分析变量之间联系的密切程度；回归分析主要基于观测数据与建立变量之间适当的依赖关系。相关分析与回归分析均反映的是数据变量之间的有价值的关联或相关联系，因此两者又可统称为关联分析。 (2)时间序列分析。时间序列分析与关联分析相似，其目的也是为了挖掘数据之间的内在联系，但不同之处在于时间序列分析侧重于数据在时间先后上的因果关系，这点与关联分析中的平行关系分析有所不同。 (3)分类与预测分析。分类与预测用于提取描述重要数据类的模型，并运用该模型判断分类新的观测值或者预测未来的数据趋势。 (4)聚类分析。聚类分析就是将数据对象按照一定的特征组成多个类或者簇，在同一个簇的对象之间有较高的相似度，而不同的簇之间差异则要大很多。在过程上看，聚类分析一定程度上是分类与预测的逆过程。

5，3 新一代数据库技术有哪些特点

三、新一代数据库技术的特点一方面立足于数据库已有的成果和技术，加以发展进化，有人称之为"进化论"的观点和方法。另一方面的努力是立足于新的应用需求和计算机未来的发展，研究全新的数据库系统，有人称之为"革新论"的观点和方法。可以说新一代数据库技术的研究，新一代数据库系统的发展呈现了百花齐放的局面。其特点是：1.面向对象的方法和技术对数据库发展的影响最为深远八十年代出现的面向对象的方法和技术对计算机各个领域，包括程序设计语言、软件工程、信息系统设计，以及计算机硬件设计等都产生了深远的影响，也给面临新挑战的数据库技术带来了机会和希望。数据库研究人员借鉴和吸收了面向对象的方法和技术，提出了面向对象数据模型(简称对象模型)。该模型克服了传统数据模型的局限性，为新一代数据库系统的探索带来了希望，促进了数据库技术在一个新的技术基础上继续发展。2.数据库技术与多学科技术的有机结合数据库技术与多学科技术的有机结合是当前数据库技术发展的重要特征。　　计算机领域中其它新兴技术的发展对数据库技术产生了重大影响。传统的数据库技术和其它计算机技术的互相结合，建立和实现了一系列新型数据库系统，如分布式数据库系统、并行数据库系统、演绎数据库系统、知识库系统、多媒体数据库系统等等。它们共同构成了数据库系统大家族。3. 面向应用领域的数据库技术的研究

实现数据共享/减少数据的冗余度/数据的独立性

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