数据库一般考虑哪些，请问一个数据库中的属性要考虑哪些内容
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-05-17 16:25:59
1，请问一个数据库中的属性要考虑哪些内容
首先是属性的数据类型,如果是字符或字符串还要考虑是否长度,然后考虑是否为非空NOT NULL,还要考虑是否是主键和外键.再就是是否是自动递增的属性
2，数据库需要什么配置可以提高效果
这个需要看你具体的业务情况。一般来说，数据库服务器的选择要满足以下几点：1、高性能数据库服务器需要高性能，高性能的服务器不仅能满足当前的业务要求，而且要满足一定时期内的数据及业务的扩增。2、高可靠性数据库服务器需要高可靠性，由于数据库服务器是需要不间断运行的，所以需要确保数据库服务器的系统及硬件都能高效稳定的运行。这只是建议，具体选型需要结合具体业务。
3，分布式数据库需要考虑哪些问题
在设计分布式数据库时，应特别考虑如下几个方面的问题：1. 数据保存 (存储分段/复制，横向/纵向表分区);2. 目录管理(catalog management): 命名，数据独立性3. 查询处理(基于代价的调优， 半合并)4. 数据更新(同步/异步)分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。
4，在数据库存储结构设计时要考虑哪些因素
第一：各个参数是否对应的一个对象（面向对象编程思想）；第二：各个参数可能类型和出现的最大长度，之后合理的设计各个字段的最大长度和相应类型；第三：各个参数中哪些字段具有唯一性，考虑作为主键或者是外键来进行表关联；第四：根据数据量的大小来考虑是否需要进行分区处理；第五：哪些字段是不经常便跟字段，可以考虑进行多张表的存储来节省存储空间（可能影响查询修改效率）在数据库存储结构设计时要考虑哪些因素 在数据库存储结构设计时要考虑哪些因素？ 需要综合考虑存取时间、存储空间利用率和维护代价三方面的因素。逻辑结构规划就是通过增加、减少或调整逻辑结构来提高应用的效率，通过对基本表的设计及索引、聚簇的讨论来分析oracle逻辑结构的优化。于物理存储结构优化，主要是合理地分配逻辑结构的物理存储地址，这样虽不能减少对物理存储的读写次数，但却可以使这些读写尽量并行，减少磁盘读写竞争，从而提高效率，也可以通过对物理存储进行精密的计算减少不必要的物理存储结构扩充，从而提高系统利用率。
5，在系统设计中对数据库的设计应考虑哪些设计原则
数据库是整个软件应用的根基，是软件设计的起点，它起着决定性的质变作用，因此我们必须对数据库设计高度重视起来，培养设计良好数据库的习惯，是一个优秀的软件设计师所必须具备的基本素质条件！
那么我们要做到什么程度才是对的呢？下面就说说数据库设计的原则：
1、数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间
数据库是需求的直观反应和表现，因此设计时必须要切实符合用户的需求，要多次与用户沟通交流来细化需求，将需求中的要求和每一次的变化都要一一体现在数据库的设计当中。如果需求不明确，就要分析不确定的因素，设计表时就要事先预留出可变通的字段，正所谓“有备无患”。
2、数据库设计不仅仅停留于页面demo的表面
页面内容所需要的字段，在数据库设计中只是一部分，还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段，因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储，还有逻辑数据存储。
3、数据库设计完成后，项目80%的设计开发在你脑海中就已经完成了
每个字段的设计都是有他必要的意义的，你在设计每一个字段的同时，就应该已经想清楚程序中如何去运用这些字段，多张表的联系在程序中是如何体现的。换句话说，你完成数据库设计后，程序中所有的实现思路和实现方式在你的脑海中就已经考虑过了。如果达不到这种程度，那当进入编码阶段后，才发现要运用的技术或实现的方式数据库无法支持，这时再改动数据库就会很麻烦，会造成一系列不可预测的问题。
4、数据库设计时就要考虑到效率和优化问题
一开始就要分析哪些表会存储较多的数据量，对于数据量较大的表的设计往往是粗粒度的，也会冗余一些必要的字段，已达到尽量用最少的表、最弱的表关系去存储海量的数据。并且在设计表时，一般都会对主键建立聚集索引，含有大数据量的表更是要建立索引以提供查询性能。对于含有计算、数据交互、统计这类需求时，还要考虑是否有必要采用存储过程。
5、添加必要的（冗余）字段
像“创建时间”、“修改时间”、“备注”、“操作用户IP”和一些用于其他需求（如统计）的字段等，在每张表中必须都要有，不是说只有系统中用到的数据才会存到数据库中，一些冗余字段是为了便于日后维护、分析、拓展而添加的，这点是非常重要的，比如黑客攻击，篡改了数据，我们便就可以根据修改时间和操作用户IP来查找定位。
6、设计合理的表关联
若多张表之间的关系复杂，建议采用第三张映射表来关联维护两张表之间的关系，以降低表之间的直接耦合度。若多张表涉及到大数据量的问题，表结构尽量简单，关联也要尽可能避免。
7、设计表时不加主外键等约束性关联，系统编码阶段完成后再添加约束性关联
这样做的目的是有利于团队并行开发，减少编码时所遇到的问题，表之间的关系靠程序来控制。编码完成后再加关联并进行测试。不过也有一些公司的做法是干脆就不加表关联。
8、选择合适的主键生成策略
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