hadoop 程序调试,Hadoop程序越更新

一般来说，这四个配置文件存储在hadoop默认安装目录etc/ hadoop子目录中。hadoop安装的软件，hadoop过滤模式1.1使用哪种模式，独立模式(Local或StandaloneMode)默认情况下，Hadoop在这种模式下进行开发和调试。

win 7调试Hadoop 2 . 2 . 0程序Method:1。环境准备1 eclipse插件for windows 73hadoop1 eclipsejunoservicerelease 4.2 . Eclipse插件的集群虚拟机2 . 2 . 0 . jar 4hadoopcentos 6.5单机伪分布式5调试-2/hello world II，注:异常如下:Java . io . io异常:couldnotlocatexceptionExeinhadopbinaries。解决方法:在org的checkHadoopHome()方法的返回值中写一个固定的local hadoop。阿帕奇。hadoopshell类。在这里修改如下:privatestaticstringcheckdoorome(){//firstchecktedflaghadoop. home . dirwith JVM scope//system . setpr。

基于Hadoop进行开发时，有时候会被Hadoop的运行模式所迷惑，分不清各种运行模式的区别，给日常开发带来很多困惑，不同的集群配置文件也不一样。要了解Hadoop的运行方式，以及它在配置文件中的作用，你必须头脑清楚，这样你才能在工作中取得成功。hadoop的配置文件都是用XML文件配置的，最常用的配置文件有四个，分别是:coresite.xml文件主要用于配置常用属性。

mapredsite.xml文件用于配置Mapreduce的属性。Yarnsite.xml文件用于配置yarn的属性。一般来说，这四个配置文件存储在hadoop默认安装目录etc/ hadoop子目录中。但我们也可以在搭建集群时，根据实际需要，将etc/ hadoop目录及其文件复制到另一个位置。这样可以把配置文件和安装文件分开，方便管理。

1.1，独立模式(Local或StandaloneMode)默认情况下，Hadoop处于这种模式下进行开发和调试。不要修改配置文件。使用本地文件系统，而不是分布式文件系统。Hadoop不会启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker等守护进程。Map()和Reduce()任务作为同一流程的不同部分执行。

1.2，伪分布式模式(pseudo distributed mode)Hadoop daemon运行在本地机器上，模拟一个小规模的集群。在一台主机中模拟多台主机。Hadoop启动守护进程NameNode、DataNode、JobTracker和TaskTracker，它们都运行在同一台机器上，是独立的Java进程。在这种模式下，Hadoop使用分布式文件系统，每个作业都是由JobTraker服务管理的独立进程。

7:32:19，761 warn org . Apache .hadoop. yarn . server . node manager . defaultcontainerexecutor:exceptionfromcontainerlaunchhontainerid:container _ _ 0034 _ 01 _ and exit code:1 org . Apache .hadoop. util . shell＄exit code exception:/bin/bash:line 0:fg:nojob亚尔.

首先确保你安装的集群已经安装，hdfs、mr、yarn组件已经安装成功；使用服务启动命令查看服务是否可以成功启动。使用命令测试cluster hadoopfs相关命令等。如果你想实际使用它们，明确你的需求，比如新建目录、上传文件、授权目录文件、下载文件等。先生，你需要写一些简单的程序，主要用于任务注册和资源批处理的yarn，或者你可以实际匹配一下。

MaxCompute(以前的ODPS)有自己的MapReduce编程模型和接口。简单来说，这个接口的输入输出都是MaxCompute中的表格，处理的数据以记录的形式组织，可以很好的描述表格中的数据处理过程。但是和社区里的Hadoop相比，编程接口差别很大。如果Hadoop用户想把原来的HadoopMR作业迁移到MaxCompute的MR执行上，需要重写MR的代码，用MaxCompute的接口编译和调试，正常运行后做成Jar包，才能放到MaxCompute的平台上运行。

作为伪分布式安装即可。可以，hadoop安装可分为单机模式、伪分布式模式和全分布式模式，可以伪装成单机模式，也可以伪装成伪分布式模式。独立模式:Hadoop将完全在本地运行，因为不需要与其他节点交互，所以独立模式不使用HDFS，也不加载任何Hadoop守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑，伪分布式模式:Hadoop运行在一个“单节点集群”上，其中所有守护进程都运行在同一台机器上。