下面哪个是键值型数据库，键值数据库和文档型数据库的区别

本文目录一览

1，键值数据库和文档型数据库的区别
2，什么是keyvalue数据库
3，keyvalue 数据库有哪些
4，主流的存储架构有哪些各自有什么特点
5，nosql数据库是什么具有代表性以keyvalue的形式存储的

1，键值数据库和文档型数据库的区别

ACCESS文件型数据库局域网面文件型数据库共享效毕竟缺乏网络支持现型数据库基本都关系型像SQL/Oracle等等...

键值数据库和文档型数据库的区别

2，什么是keyvalue数据库

菲关系型数据库，如mongodb、redis、hbase、handlersocket等

关系型数据库

什么是keyvalue数据库

3，keyvalue 数据库有哪些

key-value数据库是一个高性能的内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载，不存在关系型数据库。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。

keyvalue 数据库有哪些

4，主流的存储架构有哪些各自有什么特点

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。FastDB的特点包括如下方面：1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上；2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。MemcachedMemcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。RedisRedis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。

5，nosql数据库是什么具有代表性以keyvalue的形式存储的

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。键值(Key-Value)存储数据库这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。[3] 举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.列存储数据库。这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.文档型数据库文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。图形(Graph)数据库图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。[2] 如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.因此，我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：1、数据模型比较简单；2、需要灵活性更强的IT系统；3、对数据库性能要求较高；4、不需要高度的数据一致性；5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。

大家有没有听说过“NoSQL”呢?近年，这个词极受关注。看到“NoSQL”这个词，大家可能会误以为是“No!SQL”的缩写，并深感愤怒：“SQL怎么会没有必要了呢?”但实际上，它是“Not Only SQL”的缩写。它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。　　为弥补关系型数据库的不足，各种各样的NoSQL数据库应运而生。　　为了更好地了解本书所介绍的NoSQL数据库，对关系型数据库的理解是必不可少的。

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