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1,10多个点用SQL什么版本比较好

企业版的功能最强大,但是费用更加高,建议是用开发版,sql 十几个用户应该不是什麼问题,服务器硬件配置对机器很重要,sql常用的查询字段要在表建立索引有表关联时性能相差非常明显,过时的数据及时清理
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10多个点用SQL什么版本比较好

2,MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库

金融数据库的需求:1. 高效存储和检索大量时间序列数据和横截面数据这两个 数据库都能存储 时间序列数据, 但不是 最高效的。2. 支持存储和检索大段文本数据MySQL 和其他大部分关系型数据库的文本检索能力不强,用 LIKE 效率低,只能 硬匹配,PgSQL 提供全文检索功能 ( PgSQL 数据类型 包含 Text Search Types ),这是 PgSQL 很好的特性,可以充当轻量级搜索引擎。3. 对R和Python有稳定高效的接口MySQL 和 PgSQL 这方面都没问题, 但 如果是 Python3, PgSQL 的 psycopg2(毫无争议的就是这个adapter) 稳定高效, 而MySQL的 Python3 adapter 比较多,相对没有 Python2 的稳定或高效。4. 具有一定存储和检索非结构化数据(例如图结构)的能力一般情况下 图形结构不做转换是很难直接存到数据库的吧,我猜你说的非结构化数据 是树形结构吧,可以用 JSON 格式存储, MySQL 和 PgSQL 都提供 JSON 格式的存储功能,不同的是 MySQL 5.7 才有这个特性(当前最新版是5.7,也就是说近一两年才有的),而 PgSQL ( 当前最新版是9.6 ) 从 9.2 加入了 JSON Type, 这个特性至今已经相当成熟了。另外 JSON 格式不能满足你的话, PgSQL 还提供 XML 格式。5. 有好用易上手的GUINavicat 和 DataGrip 都支持 这两个数据库, 愿意花钱这个不是问题。6. 提供远程访问功能远程访问,这么基本的功能肯定都有,就不用多说了吧7. 安全性高这个不好说了, 看你们 DBA 和运维的实力咯(不过 MySQL 人好招)8. 数据库本身有能力处理复杂业务逻辑MySQL 相对比较适合 简单粗暴的业务逻辑PgSQL 处理复杂业务逻辑 有优势综上, PgSQL 更适合。
sqldatassource //数据源 sqlconnection //数据库连接 sqlcommand //可以实现sql查询语句 string connectionstring = "data source=服务器地址;initial catalog=数据库;integrated security=false;user id=用户名;password=密码"; sqlconnection con = new sqlconnection(connectionstring); sqlcommand cmd = new sqlcommand("select * from 表"); cmd.connection = con; cmd.executenonquery(); 然后用个啥接收下数据,就可以显示了

MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库

3,dotConnect for MySQL好不好

dotConnect for MySQL完全基于ADO.NET方法,因此您完全可以采用标准ADO.NET数据提供的方法来使用它.是一款为Microsoft .NET Framework提供直接MySQL数据库连接的数据发生器控件。数据发生器,dotConnect for MySQL为Microsoft .NET Framework和.NET 组件Framework提供了直接MySQL数据库连接。它为NET Framework (ADO.NET)方法提供了完全的基于ActiveX的数据对象。ADO.NET提供了丰富的控件集,用于发布、数据程序共享。作为.NET Framework整合部件的一部分,它还提供了针对相关数据、XML和应用程序数据的连接dotConnect for MySQL数据发生器具备高亮显示功能,它是由您的代码和MySQL数据库之间最小限度的层组成的。
mysql workbench 使用1)server administration* 使用mysqlinstanceconfig配置mysql以service运行;* 然后使用mysql workbench的server administration的new server instance创建新的server实例@localhost;* 使用mysql workbench的server administration的data dump来导入我们的数据库实例sakila-db,首先导入sakila schema,然后导入sakila data,导入schema如下图:* 导入的命令行可以在workbench的log中看到,schema的导入如下: mysql.exe --defaults-extra-file="c:\users\aaa\appdata\local\temp\tmphjwdop" --host=localhost --user=root --port=3306 --default-character-set=utf8 --comments < "e:\\mysql\\sakila-db\\sakila-db\\sakila-schema.sql" data的导入如下: mysql.exe --defaults-extra-file="c:\users\aaa\appdata\local\temp\tmpbsop_e" --host=localhost --user=root --port=3306 --default-character-set=utf8 --comments < "e:\\mysql\\sakila-db\\sakila-db\\sakila-data.sql" * 同时也可以使用mysql workbench的server administration的data dump来导出数据库,导出有两种格式,第一为导出到dump project folder,每个表为一个sql文件,第二种为导出为self contained file,所有的表导出为一个sql文件;2)sql development* 使用mysql workbench的sql development的 new connection来创建链接localhost,链接到先前导入的数据库实例sakila,如下:* 在mysql workbench的sql development的环境中查询数据库实例sakila的actor表内容,如下:3)data modeling* 使用mysql workbench的data modeling的open existing eer model来打开数据库实例sakila中的sakila.mwb文件,如下图:* 通常地,我们使用mysql workbench的data modeling从建模开始来设计数据

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4,NewSQL为何使传统关系数据库黯然失色

传统关系数据库可能永远不会消失——至少不会很快,但其辉煌的日子已经远去。许多新兴的NoSQL数据库的普及,例如MongnDB和Cassandra。这很好的弥补了传统数据库系统的局限性。相对于NoSQL蓬勃发展的情况基于SQL的关系数据库系统确实显得有些死气沉沉。但这是数据库厂商的错,而不是SQL的错。关系数据库长期以来一直作为企业部署的关键组成部分,但现在出现了更好的选择,以适应新的数据结构和现代化硬件系统。如IBM、微软和甲骨文等厂商都将继续使用关系数据库主导其金融交易的核心功能。但是NoSQL数据库似乎更适应当今的海量数据时代。如Apache Hadoop和MapReduce技术。Bloor集团的首席分析师Robin Bloor表示传统的关系数据库已经过时了,其架构需要更新。Bloor的理由是随着多CPU计算机和固态硬盘技术的不断成熟,访问磁盘的数据已经不再重要。固态硬盘的速度更快,所以在磁盘和内存之间读取速率将会加强。明尼苏达州明尼阿波利斯的一位元数据策略顾问Dan McCreary指出SQL数据库的也有自己的问题,例如其不具备很好的伸缩性。当数据增长超过一台服务器所能承受的极限时,就必须分享或分割数据到多台服务器上,跨越多台服务器是一个复杂的过程。此外如外部链接带来的问题。例如多个表中数据的融合,跨越服务器执行一些操作可能会产生一些问题。NoSQL的崛起和“NewSQL”的出现NoSQL将改变数据的定义范围。它不再是原始的数据类型,如整数、浮点。数据可能是整个文件。NoSQL可能会吓到DBA,因为他们担心失去他们自己的领域。NoSQL数据库是非关系的、水平可扩展、分布式并且是开源的。MongoDB的创始人Dwight Merriman表示NoSQL可作为一个Web应用服务器、内容管理器、结构化的事件日志、移动应用程序的服务器端和文件存储的后背存储。分布式数据库公司VoltDB的首席技术官Michael Stonebraker表示NoSQL数据库可提供良好的扩展性和灵活性,但他们也有自己的不足。由于不使用SQL,NoSQL数据库系统不具备高度结构化查询等特性。NoSQL其他的问题还包括不能提供ACID(原子性、一致性、隔离性和耐久性)的操作。另外不同的NoSQL数据库都有自己的查询语言,这使得很难规范应用程序接口。Stonebraker表示数据库系统的滞后通常可归结于多项因素。诸如以恢复日志为目的的数据库系统维持的缓冲区池,以及管理锁定和锁定的数据字段。在VoltDB的测试中发现以上这些行为消耗系统96%的资源。RDBMSes处理的数据大约只有16%“虽然关系数据库感觉到了新技术到来的压力,但RDBMS仍然在企业计算中占有一些之地。目前RDBMS的市场约350亿美元。其中包括账户的软件许可、服务、技术支持以及维护”,Forrester的分析师Noel Yuhanna说道。Forrester预计,在企业中的业务数据将有25%是结构化数据,其中至少有65%在使用RDBMS或其他传统关系数据库,而RDBMS在交易数据中,RDBMSes至少有16%的份额。企业将有75%的业务数据与半结构化文件(如XML、电子邮件和EDI)和非结构化数据(如文档、图片、音频和视频)相结合。Yuhanna表示,大约有5%的数据驻留在关系数据库之中,其他的都分布在非关系数据库和文件格式之中。此外,列式数据恐怕将成为数据库领域发生变化的过度候选产品,他们或将使关系数据库产品更简单。传统的关系型数据厂商比如IBM、微软和Oracle在其RDBMS领域肯定是有新的计划的,他们也不会选择公开自己的计划。Bloor表示,没有人会注意到RDBMS可能会死去。
数据库( database ,简称 db ) :数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。 关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。关系数据模型具有下列优点: ( l )关系模型与非关系模型不同,它是建立在严格的数学概念的基础上的。 ( 2 )关系模型的概念单一,无论实体还是实体之间的联系都用关系表示,操作的对象和操作的结果都是关系,所以其数据结构简单、清晰,用户易懂易用。 ( 3 )关系模型的存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性,也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。当然,关系数据模型也有缺点,其中最主要的缺点是,由于存取路径对用户透明,查询效率往往不如非关系数据模型。因此为了提高性能,必须对用户的查询请求进行优化,增加了开发数据库管理系统的难度。

5,sqlconnectionsqlcommandsqldataadaptersqldatareaderdataset 搜

1 上帝说,要连接数据库,于是就有了sqlconnection (数据库连接,配置连接字符串等,用户名密码之类)2 上帝说,要执行sql语句。于是就有了sqlcommand, 直接翻译成sql命令。每个sqlcommand都有commandtext跟parameters 文本跟参数。填写好这个命令,然后execute去执行。当然,要确保连接是open的才能执行。没连接啥都干不了。3 上帝认为要有办法读取返回结果,于是便有了datareader.可以一条一条的读取(read)直到最后一条。4 上帝认为,把执行的结果找个地方存起来是好的。于是就有了dataset。这个东西很完美,基本上能存各种数据跟关系,比datareader方便很多。里面有一个一个的dataview跟datatable.针对你的查询结果,当然,datatable又可以从datarow一个一个的循环取得5 上帝觉得上述步骤太复杂了 -_-! 于是便有了SqlDataAdapter (翻译为SQL数据适配器,适配器模式) 它来封装简化了上述步骤。你只要new出来一个sqldataadapter,给他填上语句,直接fill到dataset就行了。 这样你什么都有了,只需要两步!6 微软觉得,可视化的东西是上帝喜欢的(用户==上帝)于是有了一个一个的SqlAdapter控件,DataSet控件,GridView控件....你可以直接拖到你的窗口(WinForm)或者页面(Asp.Net Web Application等)设置几个属性,绑定即可。一行代码都不用写。以至于普通网管跟文员都能成为潜在用户。(虽然这种方式被“专业程序员”所不齿)7建议:如果喜欢效率的,用command+datareader自己处理(要小心别弄得更差哦)如果喜欢方便的,就大量的使用Adapter+DataSet吧。毕竟绑定太节约时间了如果就想显示个数据而已...拖吧...反正你就是想给隔壁办公室显示个报表。干嘛想那么多。希望这种风格你能喜欢
sqlconnection,是实例化一个数据库连接,你要是想和数据库交互,首先就应该实例化一个连接sqlconnection conn=new sqlconnection(string 连接某个数据库字符串);sqlcommand,是连接模式,要实现sql的具体查询功能,必须打开conn.open();当然结束后记得关上conn.close();sql语句就写在commandtext里,是sqlcommand对象cmd的一个属性sqldataadapter,是非连接模式,他和command很相似,只是不需要数据库的打开conn.open();sqldatareader,前提是command已经实例化,他是对数据查询结果进行读操作。dataset结果集赋值给dataset,一般是adp.fill(ds,"表名")我说的很粗略 你慢慢用就会清楚了
本来想回答的 看到2楼神人 就放弃了
上帝说咱们还是谈谈世界和平的事吧
离线链接1、SqlDataAdapter a = new SqlDataAdapter();建一个适配器,就像手机从电器要把220伏电压降压后输入你的手机,差不多就这么理解!2、SqlConnection b = new SqlConnection("server=.;database=你的数据库库名;uid=进入数据库的名字;pwd=计入数据库的密码");建立数据库的链接!!!3、SqlCommand c=new SqlCommand("数据库语句如:select * from .....等",b);建立查询语句!!!4、DataSet d=new DataSet();建立在内存当中的模拟数据库;5、a.SelectCommand=c;在适配器内加入数据库语句;6、a.Fill(d,"任意给个名字最好是查询的那个数据库的库名");把数据库内的信息导入到内存当中的模拟数据库内;7、Gridview1.DataSource=d.Tables["上面给的那个任意的名"];把内存当中的数据库连接到gridview控件上!!!8、Gridview1.DataBind();让gridview控件显示内容;连线链接1、SqlConnection a=new SqlConnection(链接字符串以上面一样);以上一样;2、SqlCommand b=new SqlCommand("数据库语句",a);以上一样;3、a.Open();打开数据库连接;4、SqlDataReader c=b.ExecuteReader();建立个读取器读取到从数据库传来的信息;5、GridView1.DataSource=c;以上一样;6、GridView1.DataBind();以上一样;7、a.Close();关闭数据库;
sqlconnection可以建立数据库连接对象,打通数据库连接; sqlcommand执行sql语句或者是存储过程; sqldatareader从sql server 数据库读取数据行,注意是只可向前的。 通过sqlcommand来执行sql语句或者是存储过程时,要先打开数据库连接,执行完命令比如说是select语句的话,可以用sqldatareader对数据进行读取。 若要创建 sqldatareader,必须调用 sqlcommand 对象的 executereader 方法,而不要直接使用构造函数。

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