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1，常见数据库有哪些

小型的：ACCESS,FOXPRO; 大型的：MICROSOFT SQL SERVER ,MYSQL ,ORACLE,DB2,INFMIX,SYBASE等。小型的 ACCESS FOXPRO MYSQL 中型的 MICRSOFT SQL 大型的 SERXER ORACLE SYBASE 超大行的 DB2 Access 微软的超假单

常见数据库有哪些

2，assces数据库包括哪几种对象

Access是微软公司推出的关于桌面关系数据库管理系统。是office系列应用软件之一。提供了查询、报表等7种数据库对象。1、表：主要用于存储数据。2、查询 主要用于提取数据。3、窗体 用户与程序的交互。4、报表 主要用于展示数据。5、页 主要用于数据共享。6、宏 用于自动化完成。7、模块 用于自定义函数，或个性化工具。
没看懂什么意思？

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3，nosql数据库有哪些

分类一：键值数据库 Redis, Voldemort, Oracle BDB，国内的ssdb分类二：列存储数据库 Cassandra, HBase分类三：文档型数据库 CouchDB, MongoDb，国内的SequoiaDB分类四：图形(Graph)数据库 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph
这个范围太广了，太多了，而且很多数据库不是纯nosql，给你列几个比较著名的吧。dynamodbberkeley dbmongodbhypergraphdbarangodbgemfireemc documentum xdb等等等等另外，楼上提到的hoodoop不是数据库，而是一种集成了数据分布系统的软件框架，与数据库是有相当大区别的。

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4，国内外有哪些寄生虫数据库

您好，收集的数据类型主要有寄生虫相关的转录组数据,对这些数据进行了详细的归纳总结。 基于这些基础数据,从三个方面出发,进行生物信息学上的分析。具体来说,首先,基于秀丽线虫现有的蛋白蛋白相互作用数据,预测了日本血吸虫和曼氏血吸虫的蛋白相互作用网络,为寄生虫数据库的使用者对蛋白蛋白相互作用的研究带来了便利。其次,预测了微小隐孢子虫、恶性疟原虫、日本血吸虫和曼氏血吸虫四个物种的受体(包括G蛋白偶联的受体、核受体、阮病毒蛋白、钾离子通道),完成了数据库受体预测这一块的工作。最后,对日本血吸虫和曼氏血吸虫的血红蛋白降解途径进行分析,从序列和结构两个角度来分析血吸虫的血红蛋白降解情况。这部分的研究相对独立,依据疟原虫的血红蛋白降解途径为基础,预测出血吸虫的血红蛋白降解途径,并对降解途径上的关键酶的保守结构域和底物结构进行预测,研究酶与底物在三维结构上的相互作用关系。

5，NCBI有多少数据库分别有什么作用

在生物医学信息学领域，数据库和服务的定义与计算机领域有很大的不同，如果要问NCBI过去，现在或将来会有多少数据库，恐怕连NCBI自己都说不清楚。要是一个一个数据库讲下来，9999个字肯定不够用。这里有一个列表供您参考http://www.ncbi.nlm.nih.gov/guide/all/。 NCBI的产生和发展是在美国和全球生物学高速发展，高通量数据急速产生，而缺乏有效的数据分析方法的背景下产生，起初它主要任务是数据的存储和查询。只不过其存储的数据大多以高通量数据为主，例如基因测序，基因组，SNP, 基因芯片,小分子化合物和GWAS数据等。这些数据的共享，极大地促进了生物信息学发展。 按照数据->样式->知识->智慧的发展模式，NCBI主要起到了一个为生物学家提供数据的角色。不过，NCBI目前也不断地在调整自己的角色。例如，生物医学文献。NCBI在从NLM继承过来的pubmed的基础，提供以PMC数据库为核心的全文文献服务。PubMed数据库应该是全球生物学家使用频率最高的数据库。NCBI最近对pubmed的改版，虽然没有实质性的改变，但其按照用户体验进行的修改，足见其对该数据库的重视。 另外，NCBI目前不断地在引入高学历生物学人才对其数据库的质量进行控制。以dbSNP为例，其正在通过与领域专家的合作将突变数据与人类表型数据进行关联。 总得来讲，NCBI的发展是与生物学高通量数据产生密切相关，它以经不在局限于提供数据存储与查询，其未来的发展必将发展为一个大型的、综合的知识库。到那时NCBI会不会免费，就要另当别论了。很显然没有人会将自己的手稿拱手让人。如果真有那么一天，不知道从中会产生多少专利和知识产权。

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