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1，石油行业有哪些部门

管线集输，站点处理，石油冶炼，气体净化部门

石油行业有哪些部门

2，中石油有哪几个数据中心

请问数据中心招人吗？？再看看别人怎么说的。
北京勘探院、昌平数据中心、吉林数据中心、克拉玛依数据中心
数据中心只有一个，在北京，其余地方都是分中心而已

中石油有哪几个数据中心

3，油气储运研究生毕业就业单位和担任职务有哪些

1,、设计院 2、管道运营 3、油田、集输站、联合站（专业工艺） 4、销售 如加油站长 5、燃气公司 做业务员 6、监理单位 等等很多的多的
据说全国有油气储运的专业很少 就业应该不成问题 常州大学最好的化工，石油，高分子之类的

油气储运研究生毕业就业单位和担任职务有哪些

4，油田公司开发部和勘探部油藏部什么区别呀

油气田勘探、开发、生产是油公司的主要业务，业务管理部门的设置取决于公司的规模。大公司分工比较细，部门就多；小公司就少一些。1、分为勘探、开发两部分 勘探部（或勘探公司、勘探处）：负责油气资源的评价与发现。这个一般比较固定。开发部：主要负责油田开发的管理，包括产能建设、生产管理全过程。包含油藏、采油、地面建设、生产管理。2、分为勘探、油藏、开发、生产勘探：同上油藏：负责油田开发生产部署和产能建设方案设计开发：负责产能建设项目实施、管理生产：负责油气田生产管理和动态分析
没有什么区别
这个是根据油田整个开发流程来的，前期主要是油田勘探部的工作，搞清油藏类型、储量大小、地质情况等，然后就是油田开发部的工作，需要设计井网形式，开发层系，开发方式等，在这个过程中需要油藏部的介入，油藏通过对动态生产情况的分析，优化开发方式，设计开发方案等。

5，数字油田的数字油田的基本架构

数字油田的框架结构与数字油田的内涵是密切相关的，所以不同流派的专家学者画出的数字油田架构图也会差别很大。2003年，大庆油田在《大庆油田有限责任公司数字油田模式与发展战略研究》中提出了数字油田的基本架构——数字油田参考架构模型（Digital Oilfield Reference Architecture,DORA），如图5所示（已做过修改）。可以将广义数字油田的结构划分为环境层、数据层、知识层、模型层、应用层、集成层和战略层七个层次，其中数据层包含源数据子层、专业主库子层和数据仓库子层三个分层次。 数据层处于数字油田结构的底部，为数字油田提供数据支持。数据层的主要内容是各类数据库和非结构化数据体以及组织、管理这些数据的基础平台（数据仓库等）。这些数据是构建油田模型的基础信息，主要包括基础地理信息数据和油田研究、生产、经营管理数据。数据层被分成三个子层，各个子层的数据由下至上逐渐集中。源数据分布在整个油田的各级单位和岗位，但以基层为主。源数据库系统是数字油田的前端信息采集器和存储器。专业主库是以油田工程和管理单元划分的若干类源数据的汇总，可供一定范围内的单位使用，并由他们进行日常管理。数据仓库的作用是完成油田各类数据的整合与调度，它的一个重要部分是元数据库。 战略层是数字油田结构的最高层，是整个数字油田的方向主导者。在战略层，要依靠数字油田建设达到企业再造的目的——在新时期就是新型工业化道路。战略层制定数字油田的整体性方案与建设策略。在图5中，阴影部分表示狭义数字油田的覆盖范围，其核心是数字油藏（Digital Reservoir）、数字盆地（Digital Basin）等。数字油藏和数字盆地等是狭义数字油田的主要组成部分，主要是指数字化的石油地下储存地质构造。这些地质构造的模型从属于地质模型。因为油气勘探、油藏数字模拟要应用大型的软件系统，所以一部分专业应系统被包括进来。数字油藏和数字盆地是地质模型流派数字油田的核心内容，被大批的地质学家和油藏工程师所推崇，在油田中具有广泛的影响力。要想实现数字油田，首先必须实现数字油藏和数字盆地。但是，数字油藏和数字盆地是数字油田的一部分，尤其是与广义数字油田的概念相比，它所占的份量更小一些。阴影以外的大部分可归属到信息管理系统和ERP、BPR等技术与思想的研究与建设范畴。其中，企业模型是实现企业再造的前提条件。具备企业模型的数字油田才是完整的。

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