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1,高质量的数据库应包括那些数据

应该包括尽可能少的数据,并且达到尽可能高的效率。两者是矛盾的。其实往往好的数据库软件总是在找数据量与数据存储效率之间的平衡。应该包括尽可能少的数据,并且达到尽可能高的效率。两者是矛盾的。其实往往好的数据库软件总是在找数据量与数据存储效率之间的平衡。比如有个订单表和订单明细表1、为了减少存储量订单里面可以包含字段ID,订单编号订单明细表里面可以包含ID,订单编号,商品编号,数量,商品单价2、为了提高效率,减少查询时间订单里面可以包含字段ID,订单编号,总金额订单明细表里面可以包含ID,订单编号,商品编号,数量,商品单价,商品金额你可以看到,一般日常总需要获取订单总金额的,但是实际上可以通过用 SQL 来获取,所以你不得不考虑是为了减少查询的时间而增加几个字段呢?还是为了节约存储数据量而增加查询时间呢?
不懂你的问题如果是 建立公司数据库那么应该包含的数据有很多要看具体的公司运行情况和业务流程决定比如:书店书店名称 位置 图书种类 图书目录(图书名称、类别、上架时间,库存等等)你的问题太笼统
不知楼主说的数据库的质量指的是哪方面。说的是数据,还是数据库的开发资料文档,还是数据结构。

高质量的数据库应包括那些数据

2,什么是数据库由什么构成

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。 数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录的集合。 数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点: (1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。 (2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏

什么是数据库由什么构成

3,特色数据库建设应注意哪些方面的问题

望升信息工程师认随着机房断发展机房建设些问题逐渐显露建设机房建设需要主要情况:1、机房各系统均衡问题2、机房通用性问题3、机房建设概念存各种问题4、鉴于些问题存机房建设者仅要确机房建设理念要定扩展性;望升信息官网进行解机房建设问题
特色数据库的概念   特色数据库是指充分反映本单位在同行中具有文献和数据资源特色的信息总汇,是图书馆在充分利用自己的馆藏特色基础上建立起来的一种具有本馆特色的可供共享的文献信息资源库。 特色数据库的建设 特色数据库建设是图书馆数字化资源建设的核心和发展方向,而其价值和生命力的体现则需要通过数据库的质量保障来实现。从校图书馆特色数据库建设的实践出发,特色数据库的质量保障主要包括三个方面的内容:    1、针对建库之初的质量控制;    2、针对系统建设的流程控制;    3、针对具体应用的技术控制。    目前,特色数据库建设已经成为高校图书馆的研究热点。    特色数据库的建设是一个系统工程,包含着规划、论证、收集、整理、加工、分类、网页建设与维护等环节,同时还包含一些技术问题。在这个系统工程建设中,首先应该从源头开始严格把关,即在建库之初的规划、论证阶段要有科学严谨的态度,在全面了解特色数据库建设总体情况的基础上,提出可行性报告。    1、选题论证要严谨    目前特色数据库建设中低水平重复建设、缺乏特色、更新缓慢等现象比较普遍。作为高校图书馆,应该划定范围,有所为,有所不为,才能找准自己的位置,才能建设既符合高校的办学特点。又有可持续发展潜力的特色数据库。因此开发特色数据库首先要选好题,把好立项论证关,在对国内外数据库信息资源分布状况进行认真调查的基础上,针对馆藏特点、重点学科设置、用户需求等因素,确定适当的主题范围或文献类型范围。不要一味地求“大”、求“全”,而应该求“精”、求“特”,也就是说内容不要太杂。面不要太广,要重点关注某一领域,尽可能地将该领域内的有价值的东西收录进来,体现数据库的专题性和独特性。    2、数据源的收集要全面    数据是数据库的核心,数据质量从某种意义上说就是数据库的质量。因此,数据的收集是数据库建设中十分重要的环节。要确保收集信息的完整性和权威性,主要应注意以下几方面:    (1)确定合理的收集范围,包括学科范围、时限范围、地域范围、文种范围等。    (2)确定信息源的种类,包括图书、期刊、会议录、论文集、专利文献、产品说明、科技报告及网上信息等;    (3)确定收录信息的形式,包括文字、表格、图片、动画、音乐及多媒体信息。

特色数据库建设应注意哪些方面的问题

4,什么是特色数据库

特色数据库的概念   特色数据库是指充分反映本单位在同行中具有文献和数据资源特色的信息总汇,是图书馆在充分利用自己的馆藏特色基础上建立起来的一种具有本馆特色的可供共享的文献信息资源库。 特色数据库的建设 特色数据库建设是图书馆数字化资源建设的核心和发展方向,而其价值和生命力的体现则需要通过数据库的质量保障来实现。从校图书馆特色数据库建设的实践出发,特色数据库的质量保障主要包括三个方面的内容:    1、针对建库之初的质量控制;    2、针对系统建设的流程控制;    3、针对具体应用的技术控制。    目前,特色数据库建设已经成为高校图书馆的研究热点。    特色数据库的建设是一个系统工程,包含着规划、论证、收集、整理、加工、分类、网页建设与维护等环节,同时还包含一些技术问题。在这个系统工程建设中,首先应该从源头开始严格把关,即在建库之初的规划、论证阶段要有科学严谨的态度,在全面了解特色数据库建设总体情况的基础上,提出可行性报告。    1、选题论证要严谨    目前特色数据库建设中低水平重复建设、缺乏特色、更新缓慢等现象比较普遍。作为高校图书馆,应该划定范围,有所为,有所不为,才能找准自己的位置,才能建设既符合高校的办学特点。又有可持续发展潜力的特色数据库。因此开发特色数据库首先要选好题,把好立项论证关,在对国内外数据库信息资源分布状况进行认真调查的基础上,针对馆藏特点、重点学科设置、用户需求等因素,确定适当的主题范围或文献类型范围。不要一味地求“大”、求“全”,而应该求“精”、求“特”,也就是说内容不要太杂。面不要太广,要重点关注某一领域,尽可能地将该领域内的有价值的东西收录进来,体现数据库的专题性和独特性。    2、数据源的收集要全面    数据是数据库的核心,数据质量从某种意义上说就是数据库的质量。因此,数据的收集是数据库建设中十分重要的环节。要确保收集信息的完整性和权威性,主要应注意以下几方面:    (1)确定合理的收集范围,包括学科范围、时限范围、地域范围、文种范围等。    (2)确定信息源的种类,包括图书、期刊、会议录、论文集、专利文献、产品说明、科技报告及网上信息等;    (3)确定收录信息的形式,包括文字、表格、图片、动画、音乐及多媒体信息。
可以看看百科 http://baike.baidu.com/view/3053788.htm
有专门用途的数据库 有的数据库注重写,有的数据库注重读,有的注重挖掘,有的注重事务 这可能就是特色吧

5,数据库是什么

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。1. 数据库产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。2. 数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。3. 信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。4. 企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。5. 数据库的基本结构分三个层次:物理数据层、 概念数据层和用户数据层。6. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。7. 典型的关系型数据库图:
1.数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。2.简单的说就是存储数据的仓库。3.数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。4.严格来说,数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。简单的说,就是把需要的数据单独放出来存在对应的数据库文件中,起到保存和保护的作用,不用像内存一样,断电就会清空。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
如下:1. 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。2. 数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。3. 在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
严格意义上来说,数据库(Database)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享,其数据结构独立于使用它的应用程序,方便用户由统一软件对数据进行增、删、改、查等操作以及进一步的管理和控制。数据库具有以下主要特点:(1)尽可能减少数据冗余度:即减少数据库中的重复数据,进而减少了数据冗余,一方面使数据库更加整洁,减少了多余数据的存储空间,另一方面避免了不同用户建立和使用数据的差异性,保证了相同数据的一致性。(2)数据具有一致性和可维护性,进而确保数据的安全性和可靠性。(3)数据具有独立性:主要包括逻辑独立性和物理独立性。逻辑独立性是指数据库中数据之间以及数据与应用程序之间的逻辑结构相互独立,物理独立性是指数据物理结构的变化如存储方式改变等不影响数据的逻辑结构。(4)数据集中控制:通过数据库对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据间的联系。主要包括:安全性控制(防止数据丢失、错误更新和越权使用)、完整性控制(保证数据的正确性、有效性和相容性)和并发控制(使在同一段时间内,允许数据实现多路存取,同时防止用户之间不正常的交互作用)。(5)数据共享:包含用户可同时存取数据库中的数据以及用各种方式通过接口所提供数据。(6)故障恢复:由数据库管理系统提供一套方法,能及时发现故障(包括物理上和逻辑上的故障)并尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,从而防止数据被破坏。数据模型主要有三种:按照图表等建立的层次结构模型、网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型,对应的数据库可以分为层次式数据库、网络式(网状式)数据库和关系式数据库三种,而不同的数据库就是按不同的数据模型或者数据结构来联系和组织的。数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系,又分为数据的物理结构和逻辑结构,数据的物理结构是指数据的逻辑结构在计算机中的存储地址以及实现形式等,所以物理结构也被称为数据的存储结构;数据的逻辑结构是从数据间的联系和组织方式等逻辑的角度来观察和分析数据,并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型,与数据的存储位置无关,即使改变数据的存储位置也不影响数据的逻辑结构。(1)层次结构模型:按照层次模型所建立的数据库系统称为层次模型数据库系统,层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(树是指一个无回路的连通图),树根与枝点之间的联系称为边,树根与边之比为1:N,即树根只有一个,树枝则可以有N个。(2)网状结构模型:按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统,用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。(3)关系结构模型:由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中,对数据的操作可建立在一个或多个关系表中,通过对这些关系表的分类、合并、选取、连接等运算来实现数据的管理,把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统,一个数据库系统相应的命令序列文件称为该数据库的应用系统。因此,一个关系就可以称为一个数据库,若干个数据库则构成了一个数据库系统,并形成不同类型的辅助文件对应的应用系统。而从观察数据库的不同角度,又可以将数据库的基本结构分三个层次:物理数据库、用户数据库、概念数据库,不同层次的数据库之间的联系是通过映射进行转换的。(1)物理数据层:以内模式为框架所组成的数据库,它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合,由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。(2)概念数据层:以概念模式为框架所组成的数据,它是数据库的中间一层,是数据库管理员概念下的数据库,指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑关系,是数据库的整体逻辑表示和存贮记录的集合。(3)用户数据层:以外模式为框架所组成的数据库,它是用户所看到和使用的数据库,表示了特定用户使用的数据集合,即逻辑记录的集合。

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