林业数据库规范要求有哪些，数据库的规范化原则是什么

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1，数据库的规范化原则是什么
2，数据库的编制遵守哪些规则
3，我国林业信息化建设的基本原则是什么
4，详细说明数据库规范的三个范式
5，详细说明数据库规范的三个范式

1，数据库的规范化原则是什么

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数据完整性就是说存储在数据库中的所有数据值均正确的状态。只要是所有数据均处在正确的状态就说这个数据库中的数据是完整的。而规范化其中之一要求就是要减少数据库中数据的冗余来增进数据的一致性。逆规范化，增加数据冗余很好理解，举一个例子，比如员工姓名，但就姓名来说在不同的表中所表示的含义可能会不一样。如果多个表中存在相同的列，比如员工姓名，此时员工姓名的信息就存在冗余了，而这时对此信息的修改就要多增加注意了。如果更改一处的姓名，其它多处的信息也要修改，否则信息就会处于不一致状态，这样数据的完整性就收到了影响。

数据库的规范化原则是什么

2，数据库的编制遵守哪些规则

最重要的,也是最基本的 --- 数据库的设计要满足三个范式要求.还有个三少原则:--表尽量少--表中列尽量少--表的主键列尽量少

建议把地区单独作为一张表：地区表（一般就是id主键、地区名）；小吃单独一张表：小吃表，存放小吃的各种属性（名称、口味等等属性）小吃关联地区：需要考虑的是有些地方可能都有相同的小吃那么，可能需要建立一张中间关系表：地区_小吃表（存放地区id、小吃id）即可。这样可以通过地区id查询出该地区的所有小吃；反之，可以通过小吃id查询出哪些地区有这些小吃。避免了，直接在小吃表关联地区，造成数据重复。如果没有其他操作的话，这三张表就可满足了。希望能帮助你！

数据库的编制遵守哪些规则

3，我国林业信息化建设的基本原则是什么

　　（一）统一规划，统一标准。国家林业局统一领导、统筹规划全国林业信息化建设工作，强化顶层设计，实行统一标准，防止出现自成体系、重复建设和低水平应用等问题，为资源整合和协同作业打下基础。　　（二）统一管理，分级负责。全国林业信息化建设中基础性、公共性的项目，由全国林业信息化领导小组办公室统筹资金安排，统一软件研发，为全国林业系统信息资源整合、共享提供保障。对地方个性化的林业信息化系统，由各地林业信息化主管部门依据统一规划与标准，依托各级林业信息化建设基础平台，分别负责建设实施。　　（三）需求主导，面向应用。林业信息化建设要紧密结合政府职能转变和管理体制改革，以林业业务需求为主导，以应用和服务为重点，引入或自主开发适用面广、物美价廉的信息产品，推动信息技术与林业工作的结合，满足林业管理和生产需要。　　（四）整合资源，促进共享。根据当前林业信息化的实际情况，基于林业信息化建设基础平台，以资源共享为核心，打破资源分散、封闭和垄断状况。充分利用和整合已有的信息资源，加速基础性林业专题数据的标准化改造，防止再次出现重复建设，促进互联互通，有效调控增量资源，优化信息资源配臵，实现信息共享，提高信息资源效益。　　（五）注重实用，适度超前。信息化建设中要注重实用性、可操作性和先进性相结合，采用成熟、可靠的信息技术支撑整个林业信息化建设，确保系统安全、可靠、高效运行；同时，充分考虑长远发展需要，基础设施建设适度超前，为今后工作拓展空间。　　（六）试点先行，稳步推进。选择条件比较成熟的省份和单位先行试点示范，取得经验后，逐步推广应用。通过试点示范，探索科学的技术路线，积累经验，指导全国，少走弯路，减少风险，提高效率。

我国林业信息化建设的基本原则是什么

4，详细说明数据库规范的三个范式

第三范式的要求如下： 1，每一列只有一个值 2，每一行都能区分。 3，每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。实质上，设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚。这里将对范式进行通俗地说明，以一个简单论坛的数据库为例讲解怎么样将这些范式应用于实际工程.范式说明第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。例如，符合第一范式：字段1 字段2 字段3 字段4 不符合第一范式：字段1 字段2 字段3 字段4 字段3.1 字段3.2 很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系： (学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分) 这个表不满足第二范式，因为存在如下决定关系： (课程名称) → (学分) (学号) → (姓名, 年龄) 即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。由于不符合2NF，这个选课关系表会存在如下问题： (1) 数据冗余：同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。 (2) 更新异常：若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。 (3) 插入异常：假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字, 课程名称和学分也无法记录入数据库。 (4) 删除异常：假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。把选课关系表SelectCourse改为如下三个表： 1).学生：Student(学号, 姓名, 年龄)； 2).课程：Course(课程名称, 学分)； 3).选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。这样的数据库表是符合第二范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。另外，所有单关键字的数据库表都符合第二范式，因为不可能存在组合关键字。第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递函数依赖于A。因此，

5，详细说明数据库规范的三个范式

关系数据库中的关系要满足一定的要求。若关系满足不同程度的要求，就称它属于不同的范式（Normal Form）。范式也叫关系范式，因为范式存在于关系中。范式是关系模式满足不同程度的规范化要求的标准。满足最低程度要求的范式属于第一范式，简称1NF；在第一范式中进一步满足一些要求的关系属于第二范式，简称2NF，依次类推，还有3NF、BCNF、4NF、5NF，这些都是关系范式。　　对关系模式的属性间的函数依赖加以不同的限制就形成了不同的范式。这些范式是递进的，即如果是一个关系是1NF的，它比不是1NF的关系要好；同样，2NF的关系比1NF的关系要好等等，范式越高、规范化程度越高，关系模式就越好。第一范式　　定义设 R 是一个关系模式，如果 R 中的每一个属性 A 的值域中的每个值都是不可分解的，则称 R 是属于第一范式的，记作 R ∈ 1NF。　　例如：在关系 SA（姓名，工资）中，属性“工资”还可再分为基本工资，奖金还有补贴 3 个数据项，这违背了第一范式中元组的每个属性不可再分的原则，所以它不满足第一范式。　　将非第一范式的关系转换为第一范式的关系非常简单，只需要将所有数据项都分解成不可再分的最小数据项就可以了。例如上面的关系改为 SA（姓名，基本工资，奖金，补贴）即可。第二范式　　定义如果关系 R ∈ 1NF，并且 R 中每一个非主属性完全函数依赖于任一个候选码，则 R ∈ 2NF。　　从定义可以看出，若某个 1NF 的关系的主码只由一个列组成，那么这个关系就是 2NF 关系。但是，如果主码是由多个属性列共同组成的复合主码，并且存在非主属性对属性的部分函数依赖，则这个关系不是 2NF 关系。　　例如：在关系 SB（学号，姓名，系名，系主任，课号，成绩）中，、　　非主属性“姓名”仅函数依赖于“学号”，也就是“姓名”部分函数依赖于主码（学号，课号）而不是完全依赖；　　非主属性“系名”仅函数依赖于“学号”，也就是“系名”部分函数依赖于主码（学号，课号）而不是完全依赖；　　非主属性“系主任”仅函数依赖于“学号”，也就是“系主任”部分函数依赖于主码（学号，课号）而不是完全依赖。　　所以 SB 不满足第二范式，不是 2NF 关系。可以用模式分解的方法将非 2NF 的关系模式分解为多个 2NF 的关系模式。去掉部分函数依赖关系的分解过程如下：　　1. 用组成主码的属性集合的每一个子集作为主码构成一个表。　　2. 对于每个表，将依赖于此主码的属性放置到此表中。　　例如：将 SB 分解为两个关系模式　　SC（学号，课号，成绩），主码为（学号，课号）　　SD（学号，姓名，系名，系主任），主码为学号。第三范式　　定义如果关系 R ∈ 2NF，并且 R 中每一个非主属性对任何候选码都不存在传递函数依赖，则 R ∈ 3NF 。　　从定义中可以看出，如果存在非主属性对主码的传递依赖，则相应的关系模式就不是 3NF。　　接着上面的例子，关系模式 SC 和 SD 均是 2NF 的，但在关系 SD（学号，姓名，系名，系主任）中，存在如下函数依赖：　　学号 → 系名　　系名 → 系主任　　系名－\→ 学号　　那么，存在着一个传递函数依赖“学号 → 系主任”成立。　　从上面的分析可以知道，因为在 SD 中存在传递函数依赖，所以 SD 不满足 3NF。因此需要对其进行下一步的分解。去掉传递函数依赖的分解过程如下：　　1. 对于不是候选码的每个决定因子，从关系模式中删除依赖于该决定因子的属性。　　2. 新建一个关系模式，新的关系模式中应包含在原表中所有依赖于该决定因子的属性。　　3. 将决定因子作为新关系模式的主码。　　例如：将 SD 分解为　　SE（学号，姓名，系名）　　SF（系名，系主任）　　这两个关系模式不再存在传递依赖，它们均为第三范式。在通常的数据库设计中，一般要求要达到 3NF。3NF 是一个实际可用的关系模式应满足的最低范式。

通俗理解1、不可分（原子性）2、一表一事（每个字段都跟主键有关系）3、直接相关（每个字段跟主键都是之接相关而不是间接相关）

第三范式的要求如下： 1，每一列只有一个值 2，每一行都能区分。 3，每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。实质上，设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚。这里将对范式进行通俗地说明，以一个简单论坛的数据库为例讲解怎么样将这些范式应用于实际工程. 范式说明第一范式（1nf）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。例如，符合第一范式：字段1 字段2 字段3 字段4 不符合第一范式：字段1 字段2 字段3 字段4 字段3.1 字段3.2 很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（dbms）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些dbms不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的dbms中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。第二范式（2nf）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。假定选课关系表为selectcourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系： (学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分) 这个表不满足第二范式，因为存在如下决定关系： (课程名称) → (学分) (学号) → (姓名, 年龄) 即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。由于不符合2nf，这个选课关系表会存在如下问题： (1) 数据冗余：同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。 (2) 更新异常：若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。 (3) 插入异常：假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字, 课程名称和学分也无法记录入数据库。 (4) 删除异常：假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。把选课关系表selectcourse改为如下三个表： 1).学生：student(学号, 姓名, 年龄)； 2).课程：course(课程名称, 学分)； 3).选课关系：selectcourse(学号, 课程名称, 成绩)。这样的数据库表是符合第二范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。另外，所有单关键字的数据库表都符合第二范式，因为不可能存在组合关键字。第三范式（3nf）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖，指的是如果存在"a → b → c"的决定关系，则c传递函数依赖于a。因此，

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