python 程序性能分析,Python做性能自动化

Python比r快，Python可以直接处理G的数据；不可以，R 分析数据需要通过数据库(按组)转换成小数据才能交给R 分析，所以R不能直接分析行为细节，只能分析统计结果。所以有人说:python SQL/Hive不无道理。Python最明显的一个优势就在于它的glue语言，这一点在很多书里也有提及。用C写的一些算法封装在Python包里，然后性能效率很高(Python的数据挖掘包Orangecanve分析50万用户10秒出结果，R几个小时都出不了，8G内存满了。

1，拥有丰富强大的库，已经成为第三大编程语言。与其他语言相比，Python具有易学、可移植、可扩展、可嵌入、库丰富、免费开源等特点。，而且比较适合新手。2.Python真是一门奇妙而强大的语言。它合理地结合了高性能和使写作程序简单有趣的特点。标准化代码。Python使用强制缩进来使代码具有极强的可读性。

比如Web开发、网络编程、自动运维、Linux系统管理、data 分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。4.简单性:Python追求简洁，易于读写，使你能够专注于解决问题，而不是理解语言本身。免费:Python是开源软件。5.简洁:python采用极简设计思想，语法简洁优雅，没有复杂的代码和逻辑，可以实现强大的功能，适合初学者学习。

Python解释器做了大量的工作来抽象底层计算单元(包括CPU的各种内存总线)的操作，所以我们在使用Python的时候，从来不用担心数组的内存分配问题或者内存管理的问题。但它也是一把双刃剑，有好有坏。首先，Python对底层操作的抽象使得矢量化计算性能提升方法不可能一步实现。在纯Python代码中，不能用元素都是浮点数据的链表来除，只能一次除一个元素，也就是说不能矢量化。

Python是大家比较熟悉的计算机语言，也是比较简单的计算机语言，相对于其他来说比较简单，也是很多人入行的首选。Python是一种易用易学的计算机编程语言。近年来，Python受到了很多IT专业人士的追捧，受欢迎程度也越来越高。它已经成为我们的首选编程语言。为什么？因为Python的应用非常广泛，在人工智能和web开发方面有非常好的应用，在金融分析、爬虫等领域也有很大的作用。

2.Python具有很强的面向对象特性，同时简化了面向对象的实现，可以消除保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。3.Python代码可以用空格或制表符缩进来划分。4.Python只有31个保留字，没有分号、开始、结束等标记。5.Python是一种强类型语言。变量创建后会对应一种数据类型，统一表达式中出现的不同类型的变量需要进行类型转换。

5。数据结构本章详细讨论了你已经学过的一些知识，也增加了一些新的内容。5.1.Python的列表数据类型包含了更多的方法。下面是所有的list对象方法:list.append(x)在列表末尾添加一个元素，相当于一个[len(a):][x]。List.extend(L)将给定列表中的所有元素添加到另一个列表中，相当于一个[len (a):] L。

x)在指定位置插入元素。第一个参数是要插入到它前面的元素的索引，比如a.insert(0，x)会插在整个列表之前，而a.insert(len(a)，x)相当于a.append(x)。List.remove(x)删除列表中值为x的第一个元素，如果没有这样的元素，将会返回一个错误。List.pop([i])从列表中的指定位置删除一个元素并返回它。