二型模糊matlab程序,三角模糊数MATLAB程序

模糊神经网络可以用matlab toolbox实现吗？如何用matlab画出模糊控制器、模糊c-means算法matlab程序函数曲面的两个输入？用一个简单的例子来介绍:(这个例子不是。只是为了介绍方便)第一部分创建一个模糊 logic(，fis文件)，第一步:打开模糊推理系统编辑器，步骤:在CommondWindow中输入fuzzy Enter，打开以下窗口。即模糊推理系统编辑器第二步:使用模糊推理系统编辑器在这个例子中，使用了两个input和method outputs，但默认是一个输入一个输出，步骤:1，添加一个输入和一个输出，如下图2所示，选择输入和输出(选择为生产框),并在名称框中修改它们。

是这样的:训练后的参数较差，将原始数据输入训练好的网络，得到的结果与重要结果有较大误差。我不知道这是怎么回事。还有这一段怎么改程序如果是多输入多输出？模糊神经网络可以用matlab toolbox实现吗？输入数据也有很大差异(即大小差异很大)。有必要进行常态化的再学习训练吗？解决，解决！谢谢大家的帮助！clearallclcclosealltic，

来自my 程序，有问题再问我。矩阵R的列数为temp(:，j)min(r(:，j)，weight)；endgarmax(temp)；case2forj1:numtemp(:，j)r(:，j)。*魏；endgarmax(temp)case 3 for J1:numtemp(:，

"模糊等价矩阵"；英语对比模糊等价矩阵；"模糊等价矩阵"；学术文献中的解释。r满足自反性和对称性，满足以下要求:(3)传递min(r*k，r辅助)镇r.j 称为模糊等价矩阵。根据任意指定的闭合值(0耳入芯1)，R 作为一个公共等价矩阵R 和人类文献源加载。

这需要一个GUI工具。在matlab中输入“模糊”命令，进入模糊控制工具箱，在这里可以建立模型。两输入三输出应该是模糊PID控制，呵呵。>工作区在模糊 logic工具箱中运行命令窗口:plot MF (a， input ，1) plot MF (a， input ，2) plot MF (a， output ，1) plot MF (a，

基于图像处理的车辆牌照识别作者:陈秋菊指导老师:李方舟(温州师范大学物理与电子信息学院)摘要:本文以一个车辆牌照的识别为例，详细介绍了车牌自动识别的原理。整个处理过程分为五个模块:预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割和字符识别。通过MATLAB软件编程实现各个部分，最终实现车牌的识别。同时，对其中存在的问题进行了详细的分析和处理。

解决方法如下:首先，一个字符串STR(1 * n的字符数组)使用函数strfind (string，substring)返回一个列表，列表中的每个元素都是字符串中一个找到的子串的起始位置。Strfind有选项 ForceCellOutput ，true，在指定此选项后，单元格数组将被强制输出。Strfind可用于包含多个字符串的单元格数组。此时，搜索结果被自动输出为细胞阵列。

strrep(原字符串，目标子字符串，替换为子字符串)的输入也可以是包含多个字符串的单元格数组，替换结果也是相似的单元格数组。需要注意的是strrep是先找，然后一起替换。注意:如果不想替换重叠的子字符串，请使用regexprep函数而不是strrep函数。

分为两类:功能工具箱和领域工具箱。功能工具箱主要用于扩展MATLAB的符号计算功能、图形建模与仿真功能、文字处理功能以及与硬件的实时交互，可用于多个学科。领域工具箱很专业。如ImageProcessingToolbox、ControlToolbox、SignalProcessingToolbox等。

function [center，obj _ fcn]FCM trust(data，cluster_n，options)% FCM trust . m使用模糊C的平均值将数据聚类到cluster _ n class%%用法:% 1。[center，obj _ fcn]FCM信任。%2.【居中，

n _ cluster)；%% input: ?tanxm矩阵，代表N个样本，每个样本的维数特征值为m %N_cluster scalar，代表聚集中心的个数，即类别数%options4x1矩阵，其中%options(1):隶属矩阵的索引U，> 1(默认值:2.0)%options(2):最大迭代次数(默认值。