weka安装插件

以下是Weka自带的“weather.arff”文件，可以在Weka安装目录的“data”子目录下找到。weka是开源的，我记得我用的版本有a weka，安装目录的bin文件夹中的jar，为什么weka打不开这个arff文件？weka如果支持中文，可以打开weka安装目录下的RunWeka.ini文件，设置为utf8来支持中文。id3可视化完成。

大数据挖掘常用的软件如下:1。RapidMiner功能强大，不仅提供了优秀的数据挖掘功能，还提供了数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。2.R，Rprogramming的简称，统称为R，作为一款编程语言和软件环境下的统计计算和绘图的免费软件，主要用C语言和FORTRAN语言编写，很多模块都是用R编写的，这是R. 3的一大特点。WEKA支持各种标准的数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选择。由于其多样的功能，它可以广泛地用于许多不同的应用，包括数据分析和可视化以及预测建模的算法。

数据挖掘用什么软件1。r是用于统计分析和图形的计算机语言和分析工具；2.Weka可能是最著名的开源机器学习和数据挖掘软件，但是使用起来不太方便，界面有点简单；3.Tanagra是一个使用图形界面的数据挖掘软件；4.4的受欢迎程度。RapidMiner正在兴起，但其操作方式与商业软件有很大不同，不支持分析流程图的方式，所以在涉及操作人员较多的情况下不容易检查；5.KNIME和Orange都很好看，橙色界面看起来很清爽，但是我发现它不支持中文。

好像是32位和64位的区别。嗨，weka如果支持中文，可以打开weka的安装目录下的RunWeka.ini文件，设置为utf8，支持中文。id3可视化完成。详细搜索“csdn天则28 weka ID3算法与可视化”博客介绍。对不起，我不能把链接。百度不让我放。

用WEKA写的数据挖掘算法。下面重点介绍如何用WEKA写一个新的数据挖掘算法:注意:WEKA有两个版本:稳定版和开发版。不同版本的WEKA匹配不同版本的JDK。WEKA34稳定版匹配JDK1.4.2，WEKA35开发版匹配JDK1.5，WEKA35增加了新的数据库数据连接。

这里我们要介绍WEKA中的术语。表中的一行称为一个实例，相当于统计中的一个样本或数据库中的一条记录。垂直线称为属性，相当于统计学中的变量或数据库中的字段。在WEKA看来，这样的一个表，或数据集，呈现了属性之间的关系。图1中有14个实例和5个属性，关系名为“天气”。

是否设置了环境变量？安装完成后，要修改环境变量中的path值，就是pathjre的安装目录(注意应该在bin文件中)。例如，如果jre的安装路径是D:\jre，则路径值更改为D:\jre\bin。没关系Netbeans经常有类似的错误，就是右下角的红色感叹号闪了又闪。没关系。请关闭netbeans，然后重试。Netbeans也是一大群人用Java 写的，难免有一些错误。具体原因恐怕只有他们自己知道。

是的，weka是开源的。我记得我用的版本有a weka。jar放在安装目录的bin文件夹下，解压后得到源代码。weka中的c4.5的实现是j48。大致路径是这样的:weka。classifiers.trees.j48可以导入整个weka。jar作为外部库放入Eclipse这样的开发环境中，对于阅读源代码或者使用weka的api进行二次开发都非常方便。

ARFF文件是Weka的默认数据集存储文件。每个ARFF文件对应一个二维表格，表格的每一行是数据集的每个实例，每一列是数据集的每个属性。以下是Weka自带的“weather.arff”文件，可以在Weka安装目录的“data”子目录下找到，需要注意的是，在Windows记事本中打开该文件时，由于回车定义不一致，分支可能会异常。