自适应滤波器matlab程序

matlab自带滤波器你有什么？如何设计频响曲线在Matlab 滤波器中已知，这个可以用adaptive 滤波器来做吗？请教matlab A 程序每句话的意思，用Matlab软件实现变长NLMS自适应滤波器 Algorithm一种带双瞬态因子的LMS自适应滤波算法是曾、马社祥(Xi交大信息与通信工程研究所、安)提出的。

你提到的锐化去噪程序，其实在MATLAB的帮助下有一个很好的例子。在MATLAB中单击开始>工具箱> Imagep...借助MATLAB在搜索框中输入medfilt8 8或wiener8分别查看中值滤波器和自适应。EditNN应该是GUI界面上的一个输入值。可以在GUI上选择网络模式得到一个字符串，然后通过get(handles.editNN，

每个函数的含义可以在帮助文档中找到。至于整体意义，那是数学上的东西，那就是经营范围。大致回答一下，整体的基本结构1程序，模拟噪声信号。在程序中，xr是初始信号，B是噪声，X是叠加噪声的信号(在这个程序中，只有加性噪声，其他情况下有时可能有乘性噪声，可以随机自适应)，X是滤波后的输入信号(所有维数均为200)。这是第一个for循环所做的，然后，

滤波的基本思想是将待处理的信号乘以一个滤波矩阵，然后得到滤波后的信号。其目的是使滤波后的信号的初始信号(xr)尽可能接近，即达到去噪和恢复信号的目的。h是滤波矩阵，y是滤波后的信号，e是误差。这是第二个for循环的过滤部分。自适应滤波可以根据滤波结果将误差返回到输入端，并进行修正滤波器以达到更好的滤波效果，减小误差。

能否用adaptive 滤波器？原理是:如果把通信信道看成一个“黑匣子”，只知道“黑匣子”的输入和输出；取一个自适应的滤波器作为这个“黑匣子”的模型，使滤波器具有与“黑匣子”相同的输入和输出。自适应滤波器通过调制自身参数，使滤波器的输出与“黑盒”的输出相匹配。这里的“匹配”通常是指最小二乘意义上的匹配。这样，滤波器模拟了通信信道的信号传输行为。

调试信息明确表示xn的下标越界。在第一个循环中，xnxn(5:1)%xn是一个1*5的双矩阵(或线向量)。第二个周期k6，M5xnxn(6: 1: 2)%注意xn的下标是1~5，所以机器在解释和执行xnxn(6)的时候不知道该怎么办。

一种双瞬态因子的LMS自适应滤波算法曾和马社祥(Xi交通大学安信息与通信工程研究所)作者在文献[4]中提出了一种改进的瞬态步长SPLMS自适应滤波算法。在SPLMS算法的基础上，本文进一步提出了基于瞬态步长和瞬态平滑因子的双瞬态SPLMS算法DSPLMS算法。该算法不仅具有传统LMS算法简单的优点，而且具有更高的初始收敛速度、更小的权值不平衡噪声和更强的噪声抑制能力。

计算机模拟结果支持了理论分析。自适应滤波器，失调噪声，收敛速度，最小均方误差，瞬态因子1简介自适应滤波器，及其对应的算法已经被广泛研究了很多年。基于Widrow-Hoff标准的LMS算法及其相应的改编滤波器由于其算法和结构简单，便于实时信号处理，在不同领域得到了广泛的应用。

1线性平滑滤波器利用MATLAB抑制噪声程序:iim read( C4 . jpg )；子剧情(231)imshow(I)title(原图)irgb 2 gray(I)；I1imnoise(I，盐