程序员的转型

2.重视数据资产，数据挖掘成为必然。现代信息技术使得每天产生的数据量呈指数级增长，企业发展已经无法回避对数据价值的挖掘和利用。电商平台利用画像进行个性化推荐，互联网金融公司利用高风险识别技术控制金融风险，滴滴出行利用交易数据通过实时定价优化利润。这些都是对大数据价值的挖掘和利用。

考虑学做网管，起薪低，不会编程。程序员要不要转行？想转学需要考虑什么？来听听高老师怎么说。1.程序员最高级的两条路线是技术路线，即从程序员，高级程序员，系统分析师到架构师。在这条路线上，基于从商业模式到计算机软件模式的转变，我将成为一名高端软件技术人员。2.另一条是管理路线，即从程序员，经过开发组长、项目经理，再到企业中高层管理人员。

3.其实在软件企业，随着产品管理的兴起，可以说走向产品是程序员除了技术和管理之外的第三条职业通道。越来越多程序员start转型做产品工作，尤其是有创业意识的人程序员，走向产品是必经之路。鹅厂的Robin和360的周从程序员开始，然后开始了各自的产品和事业。

程序员是技术岗，老板是业务岗，技术人员拿的是稳定的工资，老板要接受高风险不稳定的利润。技术员的工资永远是正的，老板的利润可能是负的。做老板要承担最大的不确定性。程序员 Yes 转型成为老板需要一个艰苦的磨炼过程。首先，你要优秀。做老板，不仅要懂技术，还要懂格局，懂管理，懂销售，懂管理，懂人事，懂财务。所以，程序员 转型做老板是一个很大的挑战，需要有管理的天赋。

如果不能，如果你是某个技术领域的顶尖专家，也可以有很高的管理天赋。就算你很优秀，创业也是九死一生，创业死亡率很高。成功的人是带着死去的公司的尸体上来的，所以你需要面对和承受这个长期的过程。每个创业当老板的人都是低概率成功事件。如果你有条件，能承受所有的折磨，你就可以投入到创业的洪流中。

主要是从两者所需要的能力来分析。首先，程序员的编码能力越强，越有可能成为一名优秀的大数据工程师。其次，大数据工程师需要有统计学和应用数学的背景。数据挖掘和分析需要设计数据模型和算法。应该说程序员有这个基础，而且是强大的程序员。一般不是数学专业的，所以是程序员提高算法设计能力。

大数据的挖掘和分析最终会服务于市场，对产品的销售和企业的发展起到很大的推动作用。这就是有价值的大数分析。在美国，大数据工程师的平均年薪为17.5万美元(折合人民币约105万元)。在国内顶尖的互联网公司中，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。

主要是从两者所需要的能力来分析。首先，大数据工程师需要具备计算机编码能力，因为面对海量的非结构化数据，你需要设计算法，编写程序来实现有价值的东西，而程序员最好的能力就是编写简洁高效的代码来实现人们很多美好的梦想。编码能力越强，越有可能成为一名优秀的大数据工程师。其次，大数据工程师需要统计学和应用数学相关的能力背景，数据挖掘和分析需要设计数据模型和算法。应该说程序员有这个基础。我见过最牛逼的程序员一般是数学专业的，所以提高算法设计能力的是-0。

没有什么是不明智的。硅谷几乎所有的产品经理都是从研发转行过来的，如果你想成为一个优秀的产品经理，就像他一样，想做就做，骚年。程序员 R