scala插件版本,eclipse安装scala插件

Spark-2.6.0对应的是scala-2/Hadoop 2 . 6 . 0，Spark是由scala写的，也就是说spark对应的是。在idea scala如何生成包下载scalaforintellijidea插件如上图，在插件中搜索Scala并安装即可，如果你没有上网环境或者网速不强。

我用IntellijIdea在本地打包了一个spark的jar包，放在linux集群上运行。错误消息是:不支持的专业。次要版本52.0本地系统> windows10开发工具> IntellijIdea构造工具> maven集群系统> Linux JRE > Java (TM) Seruntime环境(build 1.7.0 _ 80b15)`。根据错误日志可以断定是我本地编译打包使用的jdk 版本和linux集群使用的jre 版本不一致造成的。

在开发2、Datastream开发打包问题

Datastream作业时，我们经常会遇到一些问题，比如jar包冲突。本文主要说明在作业开发过程中，哪些依赖需要引入，哪些需要打包到作业jar中，避免不必要的依赖被推送到作业jar中，以及可能出现的依赖冲突。一个数据流作业主要涉及以下依赖关系:每个Flink应用依赖于一系列相关的库，至少包括Flink的API。许多应用程序也依赖于连接器相关的库(如Kafka，

和大多数运行用户自定义应用的系统一样，Flink中存在两种依赖:每个Flink应用的开发至少需要添加对相关API的基本依赖。手动配置项目时，需要在Java/ScalaAPI上添加一个依赖项(这里以Maven为例，在其他构建工具中也可以使用相同的依赖项(Gradle、SBT等。)).重要提示:请注意，所有这些依赖项的范围都设置为provided。

点击表单中的绿色 号，选择Java，在弹出的表单中选择Spark的安装目录，定位Spark\jars目录，点击OK，将所有jar文件导入到项目中。网上和目前出版的书籍解释Spark在2.0 版本以下，将Spark核心文件(如“Spark Assembly 1 . 3 . 0 Hadoop 2 . 4 . 0 . jar”)复制到InterllijIDEA安装目录下的Lib目录，然后使用Spark。

嗯，springboot开发用scala更流畅。按理说按照mavensbtgrad的打包模式，maven最简单，gradle相对简单，但是我没有试过gradlesbt。其实是可以的。你要找到方向，直到套路。参考了别人的博客后，我搭建了一个demo，验证可以正常使用，但是在maven版本中使用jar还是存在一些问题。我试着用很多方法指定主函数，我把它们上传到了github。如果想模仿学习，可以泡一下gitclone，建立逻辑。主要需求可以参考这个博客和谷歌搜索。目前跳羚的版本是2 . 0 . 5发布，以前是1.×，不过差不多。springboot本身支持java8kotlingroovy。也可以试试科特林，以后可能会兴起。一般来说，我们做java的时候，会做一个jar包，部署到生产环境中。据说springboot的打包文件生成方式和普通的不一样。

创建一个Scala-sbt项目sbtFirst虽然这个项目采用了sbt模式，但是没有SBT DEA插件，idea无法操作这个项目，只能打开sbtconsole。首先我们需要修改项目的build.sbt文件，添加需要的Scala 版本和libraryDependencies。请注意，sbt文件中的每一行之间必须有空行。名称:" sbt test "版本:" 1.0 "scala版本:" 2.10.4 "库依赖 " org . mongob " % % " cas bah " % " 2 . 7 . 2 " SBT控制台点击绿色运行图标，执行控制台命令。

最近一直在为eclipse配置maven和scala 插件。我昨天努力了一整天，但是今天我终于解决了这个问题。其实我只是重启了新的eclipse，然后插件全部重装了，因为之前安装了。Eclipse3.7(indigo)，因为3.7 版本是最新的，所以插件可能不稳定，会导致一些意想不到的错误。

Downloadscalaforintellijidea的插件如上图，在插件中搜索Scala并安装即可。如果你没有上网环境或者网速不强。也可以直接下载插件的zip包。手动下载时，要特别注意版本的编号，确保与本机intellijidea的版本的编号相匹配，否则下载后无法安装。下载后，点击“Installpluginfromdisk ...”在上图中选择邮政编码为插件 package。

原因是大多数主流开发环境都是使用maven来构建项目，所以我们建议你使用maven plugin来构建scala applications。另外，就像在一个项目中可以同时使用VB.NET/C#/F#来最大限度地发挥各种语言的长处一样，java和scala也可以在一个项目中混合使用。

hadoop2.6.0可以对应spark1.6.2，spark是scala写的，也就是说spark对应scala 版本！Spark1.6.2usesScala2.10 .网页链接。楼主一定是写错了，到目前为止，spark 版本只到了1.6.1，对应scala-2/是2.10.。