python工作岗位，python的就业状况怎么样
来源：整理 编辑：黑码技术 2025-02-26 17:25:01
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1，python的就业状况怎么样
一个编程语言，这能干啥？可以干很多，但也可能啥工作都找不到，需要结合你的方向，web可以用python做，也可以用其他编程语言做。但不是说，你会了python,就能找web方面的工作。近几年python的发展是蛮不错的，从而出现了越来越多的人去学习这一项新的程序语言，那么python就业怎么样呢？ 一、python是世界排名第三的编程语言，使用人数超过千万，30%it新人入门都学python。它作为一门编程语言，其魅力远超c#、java、c、c++，它被昵称为“胶水语言”，更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。 二、python无所不能，应用范围覆盖web编程、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能、系统运维、 图形处理、数据库编程、网络编程。python使用场景广泛，拥有众多第三方库，胶水语言适应多种编程需求。 三、国内python人才缺口高达40万，部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺， 年薪二十万都招不到专业人才。 四、python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过100万，国内：豆瓣、搜狐、金山、通讯、盛大、网易、百度、阿里、土豆、新浪等，国外：谷歌、nasa、youtube、facebook、红帽等企业都在广泛应用，尤其是linux运维、web开发、大数据、人工智能等等。 对于python就业而言，重要的还是自身技术能力，只有自己的技术过硬，那么当机会降临的时候才会才能把握住！
2，现在学python和前端哪个有工作
都可以找到工作的。但从整体的发展来看，python开发肯定会比前端更有优势，开发比前端更吃技能。python开发的入门门槛比较高，相应的待遇发展也都比前端好。不过前端也有自身的优势，首先比较好学，纯粹的技术操作性的，不涉及到开发的逻辑，男女都能学通。不过是技能肯定需要花一番功夫学习的，自学能力强的人可以自学前端，自制力差的建议到培训机构学习。特别是python开发想要自学的比较精通，一定需要老师指导解答。报班学python，可以网上了解下老男孩机构。多对比几家，综合多方面考虑，找一个性价比高的。无论是学习Python还是前端都可以找到工作，只要技术够好。不过从整体的发展来说，Python要比前端发展更有前途，对技能要求也比较高；Python是一门简单易懂、容易上手的编程语言，学习好之后比前端薪资待遇更高一些，可以从事的领域有很多，发展前景好。Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的Java语言等，Python是他们其中的一种。首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。前端近几年一直很火。python是随着人工智能的普及，近两年来流行起来的。前端和python都是目前热门的编程语言，应用广泛，前景十分光明、人才需求也是与日俱增。把技术掌握好python和前端找工作都比较容易，可以选择一个全程面授的学校学python或者前端。
3，python不好找工作吗在成都或浙江
没有其它技能,单靠python是没什么工作可做的。不是说它不行，只是它与其它开发语言相比，它的“工具性”更为明显。做爬虫并不是python唯一的功能，其它的开发语言也同样很容易做到，但问题是，爬到数据后的进一步处理，在其它开发语言相比之下就没有python方便了，因此，整个爬取>>清洗>>分析的过程在python中就显出优势来了。同样的，快速实现原型也是python的优势，我们可以使用很简单的几句命令就完成一个原型，用来验证某一种机制是否正确有效，但在实际使用中，为了效率，可能还是需要使用别的开发工具去进行实现。做大数据分析，做ML，也是如此。这两方便更需要的是相关基础知识的掌握，使用哪一种开发工具已经不重要了，有些网上的大数据库分析案例就是使用excel去完成的，图表可能是使用javascript生产的，同样也不差，但整个来说，需要使用多个工具来形成一个工作流，而这些在掌握python后，可以在python里完成整个工作流，相对就简单。我一个朋友所在的公司，做了一个股票分析的项目，使用的就是python，它使用python的原因是因为很多股票分析人员都已经掌握了python语言，他们将各种数据的抓取，清洗以及图表的功能弄成了一个工作流，而其中的分析部分则是可修改的，供股票分析师们修改，这样跑了几个月，拿到了许多对不同股票形态的分析方法，这样的做法在其它行业是很难复制的。没有其它技能,单靠python是没什么工作可做的。不是说它不行，只是它与其它开发语言相比，它的“工具性”更为明显。做爬虫并不是python唯一的功能，其它的开发语言也同样很容易做到，但问题是，爬到数据后的进一步处理，在其它开发语言相比之下就没有python方便了，因此，整个爬取>>清洗>>分析的过程在python中就显出优势来了。同样的，快速实现原型也是python的优势，我们可以使用很简单的几句命令就完成一个原型，用来验证某一种机制是否正确有效，但在实际使用中，为了效率，可能还是需要使用别的开发工具去进行实现
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