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1，nosql有哪些数据库

CasssandraLucene/SolrRiakCouchDBNeo4JOracle的NoSQLMongoDBHadoop的HBaseBigTable/ Accumulo/ HypertableDynamoDB貌似 MongoDB 很有名。

nosql有哪些数据库

2，全野外地形数据采集dlg的工作有哪些

（一）数字线划地图 (DLG) 资料准备预处理扫描、手扶数字化图形编辑绘审校草图接边属性数据 系全要素采集。 (二)数字栅格地图 (DRG)资料准备坐标系转换扫描影像预处理色彩归化几何纠正裁切拼接图例处理图廓注记叠合元数据生成绘图检查数据压缩存贮刻盘。
同问。。。

全野外地形数据采集dlg的工作有哪些

3，国外的鱼类数据库有哪些

世界鱼类数据库（英语：FishBase）是一个为搜集鱼类数据而创立的全球物种数据库。[1]是世界上最大也是访问最频繁的鱼类数据库。[2]很多学术文献都有引用该数据库的资料。[3][4]世界鱼类数据库提供综合性的鱼类数据，包括分类信息、地理分布、寿命及形态特征、物种数量等等，它也会运用营养塔、检索表和生态地理学模型，并提供向其他数据库如仔鱼数据库、基因银行和IUCN红色名录的连接。[5]截至2011年8月，鱼类数据库有32,100个种及亚种的信息、将近300种语言的292,500个常用名、50,500张图片、46,000个科学文献参考。[6]每月点击量达3000万。[7]

国外的鱼类数据库有哪些

4，nosql数据库有哪些

这个范围太广了，太多了，而且很多数据库不是纯nosql，给你列几个比较著名的吧。DynamoDBBerkeley DBMongoDBHyperGraphDBArangoDBGemFireEMC Documentum xDB等等等等
nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

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