随机推荐数据库有哪些，如何生成随机数数据库

本文目录一览

1，如何生成随机数数据库
2，vb 设计从数据库中随机选择数据代码
3，sql 随机抽取几条数据的方法推荐
4，什么数据库容量大读取快查询快
5，现在可以免费商用的数据库都有哪些

1，如何生成随机数数据库

ms sql server ,用newid()可产生32位随机字符串， oracle用sys_guid()可产生32位随机字符串.

如何生成随机数数据库

2，vb 设计从数据库中随机选择数据代码

Select Top N * from Table_Name ORDER BY NewID() N = 抽取的记录数Table_Name = 表名

你让数据库表中的记录有一个数字编号，然后用vb随机生成一个这之间的数！如果你用adodc控件的话就是 dim a as single a=int(adodc1.recordset.count（统计库中记录条数,具体记不清了）*rnd*x) rnd 生成的是0-1之间的数，后面的x你自己去想是多少？然后给adodc重新建立数据源 adodc1.recordsouce="select * from * where 字段=a" adodc1.refsh 然后就是让他显示 lable1.caption=adodc1.rec`````.fiels(**) lable2```````````` 用数据库变量做也是一样的！！！

vb 设计从数据库中随机选择数据代码

3，sql 随机抽取几条数据的方法推荐

四种数据库随机获取10条数据的方法SQL Server:SELECT TOP 10 * FROM T_USER ORDER BY NEWID()ORACLE:SELECT * FROM (SELECT * FROM T_USER ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM()) WHERE RONUM <= 10MySQL:SELECT * FROM T_USER ORDER BY RAND() LIMIT 10Access:SELECT TOP 10 * FROM T_USER ORDER BY rnd([一个自动编号字段])这条语句在 Access 中的“查询”中是可以运行并得到随机结果的，但在 ASP.NET等后台程序代码中却无法得到预期的随机效果。正确的写法如下：以ASP.NET为例：Random random = new Random(System.Guid.NewGuid().GetHashCode());int r = random.Next();string sql = "SELECT TOP 10 * FROM T_USER ORDER BY RND(" + (-r) + "*自动编号字段)"

sql 随机抽取几条数据的方法推荐

4，什么数据库容量大读取快查询快

MSSQL 就能做到, 前提是不产生全表扫描.

普Proliant ML115服务器采用4U塔式结构，配有一颗AMD Opteron（皓龙）1210 双核处理器，核心频率1.80 GHz，仅支持一个处理器，双核共享2M二级缓存。配备了512MB DDR2内存，最大支持内存容量为8GB。存储上，标配了160GB SATA硬盘（7200rpm），集成RAID0，1，5的控制器。另外，SATA硬盘存储容量最大可配置到2TB。网络及机内还集成千兆以太网接口一个、8X、16XPCI-E扩展槽各一个，及2个32位/33MHzPCI插槽（3.3伏），还有8个USB2.0接口。基本配置惠普 ProLiant ML115 服务器服务器类型塔式 CPUAMD Opteron 1210CPU 标配CPU数/最大支持数1/1 内存(RAM)标准/最大 512MB/8GB DDR2 硬盘类型/个数标配160GB SATA/1 网络集成嵌入式千兆...普Proliant ML115服务器采用4U塔式结构，配有一颗AMD Opteron（皓龙）1210 双核处理器，核心频率1.80 GHz，仅支持一个处理器，双核共享2M二级缓存。配备了512MB DDR2内存，最大支持内存容量为8GB。存储上，标配了160GB SATA硬盘（7200rpm），集成RAID0，1，5的控制器。另外，SATA硬盘存储容量最大可配置到2TB。网络及机内还集成千兆以太网接口一个、8X、16XPCI-E扩展槽各一个，及2个32位/33MHzPCI插槽（3.3伏），还有8个USB2.0接口。基本配置惠普 ProLiant ML115 服务器服务器类型塔式 CPUAMD Opteron 1210CPU 标配CPU数/最大支持数1/1 内存(RAM)标准/最大 512MB/8GB DDR2 硬盘类型/个数标配160GB SATA/1 网络集成嵌入式千兆多功能以太网卡软驱/光驱无/DVD ROM 服务 3年有限保修媒体参考价4950元这款服务器全负荷运行时的噪音值是68分贝，比一些台式电脑的噪音还要小，可以放在办公室中使用。ML115产品可以运行Windows Server 2003 SBS, Redhat Enterprise Linux,Suse Linux Enterprise以及Novell Netware6.5SBS等服务器操作系统。ML115是一款经济适用且功能全面的服务器，拥有多个PCI和PCI-Express插槽、4个DIMM插槽以及可容纳4个硬盘驱动器的机箱，能够为小型企业提供所需的可扩展性。另外，ML115能够通过经济高效的HP Lights-Out 100c远程管理卡从远程或不可控站点上进行升级。该款服务器可应用于中小型企业的分支机构或远程站点, 从事光学应用的小型企业。由于内存仅有512MB，因此笔者建议将内存扩充至2GB，以保证每颗内核都可以充分发挥其性能。

5，现在可以免费商用的数据库都有哪些

oracle集群oracle rac是业界最流行的产品。其架构的最大特点是共享存储架构（shared-disk），整个rac集群是建立在一个共享的存储设备之上的，节点之间采用高速网络互连。在 oracle rac 环境中，每个 oracle 数据块都被赋予一个（且只有一个）“主”oracle rac 节点。该 oracle rac 节点的全局缓存服务 (gcs) 负责管理对这些数据块集的访问。当其中一个 oracle 节点需要访问某个 oracle 数据块时，它必须首先与该数据块协商。然后，该主节点的 gcs 或者指示请求的 oracle 节点从磁盘中获取该数据块，或者指示该oracle 数据块的当前持有者将被请求的数据块发送到请求节点。oracle 尝试跨所有 rac 节点统一分发该数据块的所有权。在 oracle rac 环境中，数据块大致相等的所有节点都将被指定为主节点。（如果 oracle rac 节点数是 oracle 数据块数的约数，则所有 rac 节点都是具有同样数量的数据块的主节点。）mysql集群mysql cluster和oracle rac完全不同，它采用shared-nothing架构。整个集群由管理节点(ndb_mgmd)，处理节点(mysqld)和存储节点(ndbd)组成，不存在一个共享的存储设备。mysql cluster主要利用了ndb存储引擎来实现，ndb存储引擎是一个内存式存储引擎，要求数据必须全部加载到内存之中。数据被自动分布在集群中的不同存储节点上，每个存储节点只保存完整数据的一个分片(fragment)。同时，用户可以设置同一份数据保存在多个不同的存储节点上，以保证单点故障不会造成数据丢失。mysql cluster的优点在于其是一个分布式的数据库集群，处理节点和存储节点都可以线性增加，整个集群没有单点故障，可用性和扩展性都可以做到很高，更适合 oltp应用。但是它的问题在于：1.ndb存储引擎必须要求数据全部加载到内存之中，限制比较大，但是目前ndb新版本对此做了改进，允许只在内存中加载索引数据，数据可以保存在磁盘上。2.目前的mysql cluster的性能还不理想，因为数据是按照主键hash分布到不同的存储节点上，如果应用不是通过主键去获取数据的话，必须在所有的存储节点上扫描，返回结果到处理节点上去处理。而且，写操作需要同时写多份数据到不同的存储节点上，对节点间的网络要求很高。分布式数据库拆分数据库分片sharding 不是一个某个特定数据库软件附属的功能，而是在具体技术细节之上的抽象处理，是水平扩展(scale out，亦或横向扩展、向外扩展)的解决方案，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 i/o 能力限制，解决数据库扩展性问题。把热度高的数据划分开来，使用配置刚好的硬件，提高访问速度，增强用户体验把不同的用户的数据根据用户的id放到不同的数据库中，不同用户对应的交易数据也跟着到不同的数据库；之后可以把交易完成和正在交易的数据库分开。一个全国经济信息系统，可以按照不同地区把不同数据放到不同数据库中，随着时间增加数据也会越来越大，到时还可以工具年份在重新划分数据库。一个大中型的电子商的电子商务网站一定会遇到数据量巨大的问题，可以根据用户对象或者使用和被使用的数据进行分片。这样避免了在一个库中数据膨胀而带来的瓶颈。在数据库分片时最好分到不同的服务器中，或者不同的存储中，避免磁盘竞争数据库分片存在比较大问题就是人查询或者统计涉及到跨库就比较麻烦。特别是join时如果涉及到多个节点，将非常困难，应该尽量避免。数据库水平分片读写分离读写分离架构利用了数据库的复制技术，将读和写分布在不同的处理节点上，从而达到提高可用性和扩展性的目的。读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，其实在很多系统中，主要是读的操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样才能有效保证数据库完整性。quest shareplex就是比较牛的同步数据工具，听说比oracle本身的流复制还好，mysql也有自己的同步数据技术。mysql只要是通过二进制日志来复制数据。通过日志在从数据库重复主数据库的操作达到复制数据目的。这个复制比较好的就是通过异步方法，把数据同步到从数据库。主数据库同步到从数据库后，从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的。读的操作怎么样分配到从数据库上？应该根据服务器的压力把读的操作分配到服务器，而不是简单的随机分配。mysql提供了mysql-proxy实现读写分离操作。不过mysql-proxy好像很久不更新了。oracle可以通过f5有效分配读从数据库的压力。上面说的数据库同步复制，都是在从同一种数据库中，如果我要把oracle的数据同步到mysql中，其实要实现这种方案的理由很简单，mysql免费，oracle太贵。好像quest shareplex也实现不了改功能吧。好像现在市面还没有这个工具吧。那样应该怎么实现数据同步？其实我们可以考虑自己开发一套同步数据组件，通过消息，实现异步复制数据。其实这个实现起来要考虑很多方面问题，高并发的问题，失败记录等。其实这种方法也可以同步数据到memcache中。听说oracle的stream也能实现，不过没有试过。通过ebay读写分离的结构图，通过share plex 近乎实时的复制数据到其他数据库节点，再通过f5特定的模块检查数据库状态，并进行负载均衡，io 成功的做到了分布，读写分离，而且极大的提高了可用性。目前读写分离技术比较多，比较有名的为amoeba，有兴趣的同学可以研究下。数据库缓存读写分离现在应用非常广泛，特别是时国内外大型网站，都使用的非常多，很多都是自己研发缓存系统，淘宝还开源了tair系统，有兴趣的可以研究下。比较有名的是memcached使用memcached最好的可能算facebook了。通过memcached分担读的操作，把常用的对象数据存储到memcached中，当有读操作过来时先访问memcached如果memcached没有该数据再从数据库获取，同时把数据放到memcached中，下次访问就可以直接访问memcached了。有一次在和一个朋友聊天时他们正在着手在线文档系统架构设计，由于文档访问压力非常大，每次请求数据库也非常大，由于大量的的文档数据在服务端和客户端传输，会经常造成网络堵塞。我建议他可以把文档分片，减少一次性大文件传输。再根据文档热度把一些文档保持到缓存中。其实文档也好，数据库也好，很多方法只要根据业务要求也可以达到异曲同工的之效。

1.IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 2. Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 3. Informix Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是InformixSE（StandardEngine）。 4. Sybase Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，率先在Sybase SQLServer 中实现。

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