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1,什么是MS SQL数据库

就是SQL SERVER,微软的一款数据库。用来存储信息的。
ms指的是微软microsoft,sql是结构化查询语言.结合起来就是说:ms sql是指微软的sql server数据库服务器,它是一个数据库平台,提供数据库的从服务器到终端的完整的解决方案,其中数据库服务器部分,是一个数据库管理系统,用于建立、使用和维护数据库。 什么是数据库呢?数据库是其中存储的数据的集合。如果把sql server刚买来时的所有自带的初始数据都删掉,那它还是个sql server,就像你把word里的内容都删掉,但word还在那儿。一个sql server可以同时开多个数据库服务器,每个数据库服务器又可以拥有多个数据库。通俗的总结一下:数据库就是一堆数据在那里,数据库管理系统就是一个软件去管那堆东西。mssql和access都是microsoft公司开发的可以用于asp程序中的网站数据库,不过mssql比access功能强大,大型网站建议采用mssql数据库 。

什么是MS SQL数据库

2,sql server 2008系统数据库有哪些

在安装了SQL Server 2008的系统共中将创建4个可见系统数据库:master、model、msdb、tempdbmaster数据库master数据库是SQL Server中最重要的数据库,它是SQL Server的核心数据库,如果该数据库被损坏,SQL Server将无法正常工作,master数据库中包含所有的登录名或用户ID所属的较角色、服务器中的数据库的名称及相关的信息、数据库的位置、SQL Server如何初始化四个方面的重要信息。model数据库用户创建数据库时是以一套预定义的标准为模型。例如,若希望所有的数据库都有确定的初始大小,或者都有特定的信息集,那么可以吧这些信息放在model数据库中,以model数据库作为其他数据库的模板数据库。如果想要使用所有的数据库都有一个特定的表,可以把该表放在model数据库里。model数据库是tempdb数据库的基础。对model数据库的任何改动都将反映在tempdb数据库中,所以,在决定对model数据库有所改变时,必须预先考虑好msdb数据库msdb数据库给SQL Server代理提供必要的信息来运行作业,因而它是 SQL Server中另一个十分重要的数据库。tempdb数据库tempdb数据库用作系统的临时存储空间,其主要作用是存储用户建立的临时表和临时存储过程,存储用户说明的全局变量值,为数据排序创建临时表,存储用户利用游标说明所筛选出来的数据。

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3,nosql数据库有哪些

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 随着大数据的不断发展,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性,而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库,本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。 虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333337386632成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实:技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写,也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具,可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。给一个地址吧http://www.caecp.cn/News/News-850.html
nosql太火,冒出太多产品了,保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种,每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store,同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力,成功用法是替代memcached,通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复,同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单,数据量不受限于内存大小,数据落盘高可靠,google的几位大神出品的精品,lsm模型天然写优化,顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了,不足是仅提供了一个库,需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql,具备了区别mysql的最大亮点:可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口,是目前nosql里最像mysql的,只是没有acid的特性,发展很快,支持了索引等特性,上手容易,对于数据量远超内存限制的场景来说,还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了,最大的优势是开源,对于普通的scan和基于行的get等基本查询,性能完全不是问题,只是只提供裸的api,易用性上是短板,可扩展性方面是最强的,其次坐上了hadoop的快车,社区发展很快,各种基于其上的开源产品不少,来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

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