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1，大数据包括哪些

大数据包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据包括哪些

2，数据库有哪些

常见的数据库．如ACCESS，MSSQL，MYSQL，ORACLE，DB2.一般前三个用得多一点．ACC用于一般的企业网站．数据量小．访问量小．后两个，用于大点的网站．在效率上会比ACC要高．最后两个，一般都是大型的应用平台才会用到．当然，还会有其它的数据库．但一般用得少．
基本上可以分成三大类(主流的)：1.大型数据库:如oracle,db22.中型数据库:如sqlserver,sybase3.小型数据库:如mysql还有一些（没什么人用的）如：vf（foxpro），accessmdb，infomix，cloudscape

数据库有哪些

3，什么是大型的数据库

现在一般大型的企业都用oracle
我们一般用SQL
大型数据库是ibm公司开发 他有两种数据库类型;一种是关系数据库，典型代表产品:db2;另一种则是层次数据库，代表产品:ims层次数据库。　　大型数据库的数据定义包括数据库模式定义和外模式定义。大型数据库的数据库模式是物理数据库记录型的集合。每个物理数据库记录型对应于层次数据模型中的一个层次模式，由一个dbd定义。物理数据库记录型到存储数据库的映射包含在这个物理数据库记录型的dbd定义中。　　大型数据库的外模式是逻辑数据库记录型的集合。每个逻辑数据库记录型由一个pcb定义。一个逻辑数据库记录型到大型数据库模式的映射包含在这个逻辑数据库记录型的pcb定义中。用户是按照外模式操纵数据的。

什么是大型的数据库

4，大数据是指什么如何解释

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实，最终的分析结果以及决定将更加准确。第四，处理速度快，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V” 从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。搜索下各种百科，上面都有。说白了，就是数据量非常庞大。这确实是近几年的热点问题。
大数据就是指很多的相对全面的数据。相对原来的统计办法（抽样统计），目前由于计算机网络通信技术的发展，和个人数据终端（如手机）的普及，使得统计可以基于更大范围更完整的数据基础上进行。能从大量数据中找出特定需求，公众偏好等规律，服务于政治、经济、生活。

5，数据库中的十种数据类型都是什么

Character 数据类型 Character 数据类型用来存储字母数字型数据。当你在oracle 中定义一个character 数据时，通常需要制定字段的长度，它是该字段的最大长度。ORACLE提供以下几种character 数据类型： CHAR() CHAR数据类型是一种有固定长度和最大长度的字符串。存储在数据类型为CHAR字段中的数据将以空格的形式补到最大长度。长度定义在1——2000字节之间。 当你创建一个CHAR型字段，数据库将保证在这个字段中的所有数据是定义长度，如果某个数据比定义长度短，那么将用空格在数据的右边补到定义长度。如果长度大于定义长度将会触发错误信息。 VARCHAR() varchar型数据是varchar2型数据的快照。 VARCHAR2() varchar2数据类型是一种可变长度的、有最大长度的字母数字型数据。Varchar2类型的字段长度可以达到4000字节，Varchar2类型的变量长度可以达到32676字节。 一个空的varchar2(2000)字段和一个空的varchar2(2)字段所占用的空间是一样的。 NCHAR() 和 NVARCHAR2() NCHAR() 和 NVARCHAR2()数据类型分别与CHAR() 和 VARCHAR2()类型是相同的，只不过它们用来存储NLS（National Language Support）数据。 LONG LONG 数据类型是一个遗留下来的而且在将来不会被支持的数据类型。它将被LOB(Large Object)数据类型所代替。 比较规则 Varchar2和char数据类型根据尾部的空格有不同的比较规则。对Char型数据，尾部的空格将被忽略掉，对于Varchar2型数据尾部带空格的数据排序比没有空格的要大些。比如： Char 型数据： YO=YO Varchar2型数据： YO<YO Numberic 数据类型 Numberic 数据类型用来存储负的和正的整数、分数和浮点型数据，范围在-1*10-103 和9.999…99*10125之间，有38位的精确度。标识一个数据超出这个范围时就会出错。 Number( ,) Number数据类型存储一个有p位精确度的s位等级的数据。 DATE 数据类型 DATE 数据类型用来存储日期和时间格式的数据。这种格式可以转换为其他格式的数据去浏览，而且它有专门的函数和属性用来控制和计算。以下的几种信息都包含在DATE数据类型中： Century Year Month Day Hour Minute Second LOB 数据类型 LOB(Large Object) 数据类型存储非结构化数据，比如二进制文件，图形文件，或其他外部文件。LOB 可以存储到4G字节大小。数据可以存储到数据库中也可以存储到外部数据文件中。LOB数据的控制通过DBMS_LOB 包实现。BLOB, NCLOB, 和CLOB 数据可以存储到不同的表空间中，BFILE存储在服务器上的外部文件中。LOB数据类型有以下几种： BLOB: 二进制数据 CLOB: 字符型数据 BFILE: 二进制文件 其他数据类型 ROWID ROWID 数据类型是ORACLE数据表中的一个伪列，它是数据表中每行数据内在的唯一的标识。

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