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1，国内比较好的数据可视化分析工具有哪些

大数据可视化分析工具，既然是大数据，那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。 这方面的工具一般是企业级的应用，像国外的tableau、qlik、microsoft、sas、ibm都有支持数据分析和分析结果展示的产品，个中优劣你可以分别去了解下。国内阵营的话，有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的，两者兼有的以商业智能产品比如finebi为代表。
国产工具，我还是觉得DataHunter数据可视化分析工具比较好知用，可以兼容多种数据源，几乎现在大部分数据源都支道持，看板上的数据可以联动，并进行协同专过滤，可以将Dashboard内容投影至TV大屏，支持触摸屏互动，相比于其他产品，优势很明显。属

国内比较好的数据可视化分析工具有哪些

2，有哪些值得推荐的数据可视化工具

Tableau：定位是一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求很高，部署较复杂，操作简单，用户只需要简单配置，拖拖拽拽就可以做出数据分析。Qlikview：主要特点是开发和使用简单，但是和tableau ,finebi相比操作性能差一点，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展示。Cognos：拥有强大的数据库平台，在数据管理，数据整合以及中间件领域专业功底深厚，偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。Finebi：帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向，后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。
ForeSpider：可视化的通用性爬虫软件。简单配置几步就可以采集。如果网站比较复杂，软件自带爬虫脚本语言，通过写几行脚本，就可以采集所有的公开数据。软件还自带免费的数据库，数据采集直接存入数据库，也可以导出成excel文件。如果自己不想配置，前嗅可以配置采集模板。可以下载一个免费版试一试，免费版不限制功能，没有到期时间。
大数据魔镜，免费使用的。直接上图。

有哪些值得推荐的数据可视化工具

3，有哪些好用的数据可视化工具

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。我用过OurwayBI
好用的数据可视化工具推荐Lightning chart，在可视化分析方面支持2D和3D图表、信号工具、体素渲染、极地视图、地理地图、gis地图、史密斯图等功能。
皕杰数据分析（BIOS iLook）是基于JAVA的数据分析、数据可视化系统，提供了完善的即席查询、数据可视化、数据看板功能
一般业务人员使用的话推荐DataHunter，如果是用于平时的数据分析可以注册体验其数据分析产品Data Analytics，如果是用于数据大屏展示，可以试试Data MAX
随着大数据的风潮，数据可视化也是近几年一个热词，相关工具软件琳琅满目，国内的国外的，本人也接触过不少，基于个人经验在此推荐一些还不错的工具。1. python+开源可视化库，比如百度echarts等，这种方案适合动手能力比较强的程序员，对代码能力要求较高，但是可视化自由度也很高。2. tableau，国外名气最大的可视化工具，效果很棒很好看，但是价格也贵的离谱。3. 帆软FineBI，国内用的比较多的一款，适合国人的操作习惯和应用场景，有免费版的，值得一试。

有哪些好用的数据可视化工具

4，哪个数据可视化工具比较好

哪个好用要看自己的习惯，有以下几种你可以试试 一、phpMyAdmin phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。 二、Navicat Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像，易学易用。Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文，有免费版本提供。 三、MySQLDumper MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序，解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题，数百兆的数据库都可以方便的备份恢复，不用担心网速太慢导致中间中断的问题，非常方便易用。这个软件是德国人开发的，还没有中文语言包。 四、MySQL ODBC Connector MySQL官方提供的ODBC接口程序，系统安装了这个程序之后，就可以通过ODBC来访问MySQL，这样就可以实现SQLServer、Access和MySQL之间的数据转换，还可以支持ASP访问MySQL数据库。 五、MySQL GUI Tools MySQL GUI Tools是MySQL官方提供的图形化管理工具，功能很强大，值得推荐，可惜的是没有中文界面。 六、MySQL Front 一款小巧的管理Mysql的应用程序.主要特性包括多文档界面，语法突出，拖拽方式的数据库和表格，可编辑/可增加/删除的域，可编辑/可插入/删除的记录，可显示的成员，可执行的SQL 脚本，提供与外程序接口，保存数据到CSV文件等。有中文界面的。
推荐图扑图扑软件一直自主研发产品，HT for Web 不止自主研发了强大的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎，为可视化提供了丰富的展示效果。HT 还提供丰富的拓扑组件、三维组件、通用组件、插件体系，不仅在传统的组态、工业互联网应用中游刃有余，更在新兴的三维组态、新基建、数据中心、数字经济等行业应用展露手脚。为前端展示提供了健全丰富的展示效果。图扑软件长久以来一直致力于多样化行业系统可视化的搭建，涉猎的技术行业所累积的经验，通过自主创新研发的技术产品，已经打造出许多行业上具有代表性意义的可视化管控系统，在未来科技进步的前沿，图扑软件也将继续跟随着前进的步伐，创新出更多工业互联网可视化系统的解决方案。顺应工业4.0的发展、5G 网络以及数据中心等新型基础设施的建设，不断完善产品，加以创新，迎接未来的科技赋予的机遇与挑战！案例展示：2019 我们更新了数百个工业互联网2D/3D可视化案例集：https://www.hightopo.com/cn-index.html如果你对此有兴趣那就来官网免费体验下我们的产品吧~

5，大数据可视化工具哪个做出来最漂亮

非编程篇/可直接上手的工具1. ExcelExcel是最容易上手的图表工具，善于处理快速少量的数据。结合数据透视表，VBA语言，可制作高大上的可视化分析和dashboard仪表盘。单表或单图用Excel制作是不二法则，它能快速地展现结果。但是越到复杂的报表，excel无论在模板制作还是数据计算性能上都稍显不足，任何大型的企业也不会用Excel作为数据分析的主要工具。2. 可视化 BI（Power BI \Tableau \ 帆软FineBI等等）也许是Excel也意识到自己在数据分析领域的限制和眼下自助分析的趋势，微软在近几年推出了BI工具Power BI。同可视化工具Tableau和国内帆软的BI工具一样，封装了所有可能分析操作的编程代码，操作上都是以点击和拖拽来实现，几款工具的定位稍有不同。Power BI最大的明显是提供了可交互、钻取的仪表板，利用Power Pivot可直接生产数据透视报告，省去了数据透视表。Tableau可视化图表较为丰富，堪称一等， 操作更为简单。帆软FineBI企业级的BI应用，实用性较强，因2B市场的大热受到关注。千万亿级的数据性能可以得到保证，业务属性较重，能与各类业务挂钩。对于个人，上手简单，可以腾出更多的时间去学习业务逻辑的分析。编程篇对于寻求更高境界数据分析师或数据科学家，如果掌握可视化的编程技巧，就可以利用数据做更多的事情。熟练掌握一些编程技巧，赋予数据分析工作更加灵活的能力，各种类型的数据都能适应。大多数设计新颖、令人惊艳的数据图几乎都可以通过代码或绘图软件来实现。与任何语言一样，你不可能立刻就开始进行对话。要从基础开始，然后逐步建立自己的学习方式。很可能在你意识到之前，你就已经开始写代码了。关于编程最酷的事情在于，一旦你掌握了一门语言，学习其他语言就会更加容易，因为它们的逻辑思路是共通的。1. Python语言Python 语言最大的优点在于善于处理大批量的数据，性能良好不会造成宕机。尤其适合繁杂的计算和分析工作，而且，Python的语法干净易读，可以利用很多模块来创建数据图形比较受IT人员的欢迎。2. PHP语言PHP这个语言松散却很有调理，用好了功能很强大。在数据分析领域可以用php做爬虫，爬取和分析百万级别的网页数据，也可与Hadoop结合做大数据量的统计分析。因为大部分 Web 服务器都事先安装了 PHP 的开源软件，省去了部署之类的工作，可直接上手写。比如 Sparkline（微线表）库，它能让你在文本中嵌入小字号的微型图表，或者在数字表格中添加视觉元素。一般 PHP会和 MySQL 数据库结合使用，这使它能物尽其用，处理大型的数据集。3. HTML、JavaScript 和 CSS语言很多可视化软件都是基于web端的，可视化的开发，这几类语言功不可没。而且随着人们对浏览器工作越来越多的依赖，Web 浏览器的功能也越来越完善，借助 HTML、JavaScript 和 CSS，可直接运行可视化展现的程序。不过还是有几点需要注意。由于相关的软件和技术还比较新，在不同浏览器中你的设计可能在显示上会有所差别。在 Internet Explorer 6 这类老旧的浏览器中，有些工具可能无法正常运行。比如一些银行单位仍旧使用着IE，无论是自己使用还是开发的时候都要考虑这样的问题。4. R语言R语言是绝大多数统计学家最中意的分析软件，开源免费，图形功能很强大。谈到R语言的历史，它是专为数据分析而设计的，面向的也是统计学家，数据科学家。但是由于数据分析越来越热门，R语言的使用也不瘦那么多限制了。R的使用流程很简洁，支持 R 的工具包也有很多，只需把数据载入到 R 里面，写一两行代码就可以创建出数据图形。当然还有很多传统的统计图表。
DataHunter
highcharts图表控件，简单易学，图表可完全自定义（适用于企业）爱图说，三步在线生成图表（适用于初学者）LightningChart 广泛应用于科研、工程、医疗、航空、贸易、金融、能源和许多其他领域的实时测量和分析应用等等。
奥 威bi 大数据可视化大屏展示轻松实现大屏监控，满足各种大屏可视化应用场景！任意场景：不论是内部战情观察，还是外部成果展示，不论是会议室，还是生产现场，透过大屏监控，企业关键数据一览无遗！任意屏幕：包括数十种酷炫图表，支持文本、图片、视频等，不论单块或拼接LED屏幕，不论大小，都可以任意布局，完美自适应。实时刷新：大屏可视化可实现实时刷新，不论是双11实时交易状况，还是生产现场，都可以及时监控、及时预警。
这些可视化的图表都是在BDP个人版上制作的，做出来的数据图表很好看，很适合用于数据报告和数据报表，有柱状图、条形图、折线图、饼（环）图、散点图、面积图、GIS地图、漏斗图、词云、旭日图等几十种好看的图表类型，可以调整主题和图表颜色，很不错~~~

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