wos数据库包括哪些引文数据库,什么是whois数据库有什么用
来源:整理 编辑:黑码技术 2024-10-25 23:59:11
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1,什么是whois数据库有什么用
HOIS是一种由防御数据网(DDN)信息中心(NIC)维护的关于用户、主机系统、网络和域的Internet数据库。该数据库的信息只包括已经通过NIC在因特网上注册的用户和主机系统的信息。可以查找这个数据库,以确定用户的电子函件地址。该处理过程是首先在nic.ddn.mil的WHOIS数据库进行登录,然后用WHOIS命令进行查询。在提示符下键入HELP可以得到更多的信息。whois就是一个用来查询域名是否已经被注册,以及注册域名的详细信息的数据库(如域名所有人、域名注册商、域名注册日期和过期日期等)。通过whois来实现对域名信息的查询。 如果你想对这个问题做进一步了解,下面是中国互联网络信息中心(cnnic)网站上的一篇关于whois的详细介绍,其中包括whois概念、发展历程以及cnnic whois系统及其应用。 希望可以帮助到你 望采纳~~
2,WEB OF SCIENCE数据库中都是被SCI检索文献吗
不是。只有核心库中收录的才是SCI检索的文献,其他的不是,比如中国科学引文数据库。根据web of science数据库官方介绍,web of science由thomson reuters公司出版,是《科学引文索引(sci)》的网络版,收录5900余种期刊文摘和引文,内容涉及自然科学、工程技术的各个领域。isi web of knowledge是一个基于web所建立的整合的数字研究环境,为不同层次、不同学科领域的学术研究人员提供信息服务。 目前,thomson isi推出了增强的跨库联合检索功能,用户不仅可以同时检索所在机构订购的基于isi web of knowledge平台上的所有资源,而且可以通过webfeat提供的跨库联合检索功能,检索数据不在isi web of knowledge平台上但对研究者来说非常重要的学术信息资源。目前该平台有10个数据库,包括isi web of science-scie、isi current contents connect、isi proceedings、derwent innovations index、biosis previews、inspec、medline、isi journal citation reports、isi essential science indicators 、isi highlycited.com。 他是《科学引文索引(sci)》的网络版,所以检索的都是sci文献。
3,web of science是全文数据库吗
Web of Science是美国Thomson Scientific(汤姆森科技信息集团)基于WEB开发的产品,是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库,不是全文数据库,要购买才可以看全文,除非是开放的文章,希望可以帮到你是的,“web of science”是全文数据库。全文数据库介绍:全文数据库集文献检索与全文提供于一体。优点是免去了检索书目数据库后还得费力去获取原文的麻烦和提供全文字段检索,便于读者对文献的查询。知识元数据库:(一)数值型知识元库包括从各类统计年鉴及各种专业文献中抽取的统计数据和科学实验数据。(二)理论与方法型知识元 数据库包括从各种百科全书中抽取的专业术语解释及从各种专业论文中抽取的观点、理论、方法和技巧等知识元。web of science数据库有几种检索方式isi web of knowledge综合性数据库系统服务平台其整合汤森路透公司产数据库产品(文献检索数据库、析评价数据库)既进行单库检索进行跨库检索系统默认web of knowledge首页跨库检索首页 web of science基于web of knowledge平台综合性文摘索引数。通过文献分析可以得到下面哪些信息:,哪种情况更适合采用化学结构检索:,wastewater)研究方面的文献,a.发表在waterscienceandtechnology上的文献最多,b.发表在waterresearch上的文献最多,c.csic发表的文献最多,d.chineseacadsci发表的文献最多,在webofscience中查找题名为"abinitioemulsio,
4,Oracle数据库是什么
ORACLE是一种适用于大型、中型和微型计算机的关系数据库管理系统,它使用SQL(Structured guery language)作为它的数据库语言。 SQL主要包括数据定义、数据操纵(包括查询)和数据控制等三方面功能。SQL是一种非过程化程度很高的语言,用户只需说明"干什么"而无需具体说明"怎么干"语言简洁、使用方便功能强大,集联机交互与嵌入于一体,能适应广泛的使用环境。ORACLE数据库由三种类型的文件组成:数据库文件、日志文件和控制文件。 数据字典是由ORACLE自动建立并更新的一组表,这些表中记录用户的姓名、描述表和视图以及有关用户权限等的信息。数据字典是只读的,只允许查询。也就是说数据字典是一种数据库资源,每个用户都可以访问数据字典,DBA可通过数据字典来监视ORACLERDBMS的使用,并帮助用户完成其应用。ORACLE RDBMS本身也要利用数据库字典来管理和控制整个数据库。 提起数据库,第一个想到的公司,一般都会是Oracle。该公司成立于1977年,最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。1984年,首先将关系数据库转到了桌面计算机上。然后,Oracle的下一个版本,版本5,率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。Oracle的版本6首创行锁定模式以及对称多处理计算机的支持……最新的Oracle8主要增加了对象技术,成为关系-对象数据库系统。目前,ORACLE产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型,Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。你好,这里是CUUG为您回答,Oracle是一种复杂的数据库技术,想要真正学好和掌握Oracle技术、通过oracle的认证考试并不是容易的事情,但在这里不一样,CUUG多年教学积累了上百个真实的项目案例,而且是Oracle指定的OCP考试地点,有想参加Oracle实战培训或者认证的同学可以与CUUG的老师联系,进一步了解培训及考试的费用、课程安排、教学大纲等内容。oracle database,又名oracle rdbms,或简称oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统以现在常见的10g为例:oracle 10g数据库关键目标有二:1 降低管理开销,2 提高性能。 oracle 10g的增强有对高可用性的增强、新的 flashback 能力、支持回滚更新操作;对安全性的增强,便于管理大量的用户; bi 方面的增强 , 包括改进的 sql 能力、分析功能、 olap 、数据挖掘的能力等;对非关系型数据存储的能力得到了改进; xml 的能力;对开发能力支持的加强,对生物信息学( bioinformatics )的支持。oracle由两个部分组成:database & instance也就是传说中的数据库和实例;实例是指:操作系统为oracle分配的内存,以及oracle启动后调用的那些进程(在windows中)或线程(在unix中),比如dbwrite,logwrite等。数据库(database)指的是包括数据文件,控制文件,日志文件,参数文件,密码文件等在内的一些数据库相关文件的组合。
5,数据库的类型
ASP数据库类型DBFDBCMDBExcelSQLServer数据库是在计算机存储设备上按一定方式,合理组织并存储的相互有关联的数据的集合,是计算机技术和信息检索技术相结合的产物,是电子信息资源的主体,是信息检索系统的核心部分之一。按所提供的信息内容,数据库主要可分为参考数据库和源数据库。1.参考数据库主要存储一系列描述性信息内容,指引用户到另一信息源以获得完整的原始信息的一类数据库,主要包括书目数据库和指南数据库。(1)书目数据库 存储描述如目录、题录、文摘等书目线索的数据库,又称二次文献信息数据库。如各种图书馆目录数据库、题录数据库和文摘数据库等属于此类,它的作用是为用户指出了获取原始信息的线索。图书馆目录数据库,又称机读目录,其数据内容详细,除描述标题、作者、出版项等书目信息外,还提供用户索取原始信息的馆藏信息。题录、文摘数据库描述的数据内容与印刷型的题录、文摘相似,它提供了论文信息或专利信息等确定的信息来源,供用户检索。(2)指南数据库 存储描述关于机构、人物、产品、活动等对象的数据库。与其它数据库相比,指南数据库为用户提供的不仅仅是有关信息,还包括各种类型的实体,多采用名称进行检索。如存储生产与经营活动信息的机构名录数据库、存储人物信息的人物传记数据库、存储产品或商品信息的产品指南数据库、存储基金信息的基金数据库等属于此类,它的作用指引用户从其它有关信息源获取更详细的信息。2.源数据库主要存储全文、数值、结构式等信息,能直接提供原始信息或具体数据,用户不必再转查其它信息源的数据库。它主要包括全文数据库和数值数据库。(1)全文数据库 存储原始信息全文或主要部分的一种源数据库。如期刊全文数据库、专利全文数据库、百科全书全文数据库,用户使用某一词汇或短语,便可直接检索出含有该词汇或短语的原始信息的全文。(2)数值数据库 存储以数值表示信息为主的一种源数据库,和它类似的有文本-数值数据库。与书目数据库比较,数值数据库是对信息进行深加工的产物,可以直接提供所需的数据信息。如各种统计数据库、科学技术数据库等。数值数据库除了一般的检索功能外,还具有准确数据运算功能、数据分析功能、图形处理功能及对检索输出的数据进行排序和重新组织等方面的功能。4.2.2 数据库结构1.书目数据库的结构书目数据库是以文档形式组织一系列数据,这些数据被称为记录,一个记录又包含若干字段。(1)记录与字段 记录是作为一个单位来处理有关数据的集合,是组成文档的基本数据单位。记录中所包含的若干字段,则是组成记录的基本数据单位。在书目数据库中,一个记录相当于一条题录或文摘,因此,一个记录通常由标题字段、作者字段、来源字段、文摘字段、主题词字段、分类号字段、语种字段等组成。在有些字段中,又包含多个子字段,子字段是字段的下级数据单位。如,主题词字段含有多个主题词。按照字段所代表记录的性质不同,字段通常分为基本字段和辅助字段两类。常见的字段名称及代码见表4-1。表4-1 字段名称及代码基本字段 辅助字段字段名称 字段代码 字段名称 字段代码标 题 TI 记录号 DN文 摘 AB 作 者 AU叙 词 DE 作者单位 CS标识词 ID 期刊名称 JN出版年 PY出版国 CO语 种 LA(2)文档 按一定结构组织的相关记录的集合。文档是书目数据库数据组织的基本形式,文档的组织方式与检索系统的硬件和软件功能密切相关。在书目数据库中,文档结构主要分为顺排文档和倒排文档。1)顺排文档 记录按顺序存放,记录之间的逻辑顺序与物理顺序是一致的,相当于印刷型工具中文摘的排列顺序,是一种线形文档。顺排文档是构成数据库的主体部分,但其主题词等特征的标识呈无序状态,直接检索时,必须以完整的记录作为检索单元,从头至尾查询,检索时间长,实用性较差。2)倒排文档 将顺排文档中各个记录中含有主题性质的字段(如主题词字段、标题字段、叙词字段等)和非主题性质字段(如作者字段、机构字段、来源字段等)分别提取出来,按某种顺序重新组织得到的一种文档。具有主题性质的倒排档,称基本索引档,非主题性质的倒排档,称辅助索引档。综上所述,顺排档和倒排档的主要区别是:顺排档以完整的记录为处理和检索单元,是主文档,倒排档以记录中的字段为处理和检索单元,是索引文档。计算机进行检索时,先进入倒排档查找有关信息的存取号,然后再进入顺排档按存取号查找记录。2.全文数据库的结构一般的全文数据库结构与书目数据库相似,全文数据库的一个记录就是一个全文文本,记录分成若干字段。其主文档是以顺排形式组织的文本文档,倒排档是对应于记录可检字段的索引文档。3.数值数据库的结构数值数据库的结构要综合考虑数据库的内容及检索目的,即,在内容上,数值数据库的主要内容是数值信息,但不排除含有必要的说明性的文本信息,在检索上,便于单项检索和综合检索,还能对数值进行准确数据运算、数据分析、图形处理及对检索输出的数据进行排序和重新组织。数值数据库的数据结构可以是单元式,也可以是表册形式。前者是对原始数据的模拟,后者则是对统计表格的机读模拟。数值数据库通常有多种文档,如顺排挡、倒排挡、索引文档等。顺排挡是由数值数据组成,为主文档,另有相应的索引文档,为便于存取,索引文档采用基本直接存取结构的组织形式。倒排挡也有相应的索引文档,索引文档采取分级组织形式。数值数据库的文档结构,使所有文档都可以用于检索,所有数据都可用来运算,构成了数值数据库的特点。4.指南数据库的结构指南数据库的结构兼有书目数据库、全文数据库和数值数据库的特点,有顺排档、倒排档、索引文档和数据字典。一般而言,对涉及主题领域较多,内容综合性较强的大型指南数据库,顺排挡(主文档)可采用多子文档的结构,对单一主题领域和内容较专的,则采用单一主文档和不定长、多字段的记录格式为宜。模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的,不能表示许多模糊不清的 事情。随着模糊数学理论体系的建立,人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中,从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面,首先是如何在数据库中存放模糊数据;其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。 统计数据库 管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录,但其目的是向用户提供各种统计汇总信息,而不是提供单个记录的信息。 网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构,称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中,有一个记录类型处于主导地位,称为系主记录类 型,其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”,以后,根据dbtg报告实现的系统一般称 为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系:子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl,模式定义语言sddl,设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。一般地,它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中,称为外延数据库;用逻辑规则定义要导出的事实,称为内涵数据库。主要研究内容为,如何有效地计 算逻辑规则推理。具体为:递归查询的优化、规则的一致性维护
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