数据库客户有哪些特征，请问数据库中有哪些类型的用户各自具有什么特点
来源：整理 编辑：黑码技术 2025-02-03 03:38:15
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1，请问数据库中有哪些类型的用户各自具有什么特点
大型数据库 如oracle DB2等 中型如 SQL SERVER Sybase等小型 如MySql等特点就是存储量的大小和服务器或以适合哪种类型的应用程序用 语法都遵循基本SQL语法多了去了，你说的某种模糊的概念。分类基本上是桌面：如果访问的应用：如果有sql2000点的系统是单用户类型：vf多个用户和发型：甲骨文是一项收费：sql2000免费类型：mysql和这么多，有很多的定义自己。
2，oracle中的各个用户有什么区别
用户的权限不一样：各个用户都有属于自己的表，要登录相应的用户才能对该用户创建的表进行操作.至于normal和sysdba的登录方式嘛，一个是一般的方式，一个是数据库管理员的```数据库管理员应该能进行特定的操作，具体什么就不清楚了。。这块是盲的一般的软件都可以共用，只不过进入方式不同用户有可能不同， 超级管理员与普通用户，只有权限的区别，但如果不指定权限的话， 基本上没两样，指定了权限，那么安装制载一些软件是不允许的。 如果你新建了一个用户并提升有管理员，那他就继承了管理员的特性， 原来的管理员就隐藏了起来，并不是被取消，也不会被删除，。 它还是存在的。
3，请简述电子商务环境下客户数据库的特征
(一)降低成本，增加收入 在降低成本方面，客户关系管理使销售和营销过程自动化，大大降低了销售费用和营销费用。并且，由于客户关系管理使企业与客户产生高度互动，可帮助企业实现更准确的客户定位，使企业留住老客户，获得新客户的成本显著下降。在增加收入方面，由于客户关系管理过程中掌握了大量的客户信息，可以通过数据挖掘技术，发现客户的潜在需求，实现交叉销售，可带来额外的新收入来源。并且，由于采用了客户关系管理，可以更加密切与客户的关系，增加订单的数量和频率，减少客户的流失。 (二)提高业务运作效率 由于信息技术的应用，实现了企业内部范围内的信息共享，使业务流程处理的自动化程度大大提高，从而使用业务处理的时间大大缩短，员工的工作也将得到简化，使企业内外的各项业务得到有效的运转，保证客户以最少的时间，最快的速度得到满意的服务。所以，实施客户关系管理可以节省企业产品生产、销售的周期，降低原材料和产品的库存，对提高企业的经济效益大有帮助。 (三)保留客户，提高客户忠诚度 客户可以通过多种形式与企业进行交流和业务往来，企业的客户数据库可以记录分析客户的各种个性化需求，向每一位客户提供"一对一"的产品和服务，而且企业可以根据客户的不同交易记录提供不同层次的优惠措施，鼓励客户长期与企业开展业务。 (四)有助于拓展市场 客户关系管理系统具有对市场活动、销售活动的预测，分析能力，能够从不同角度提供有关产品和服务成本，利润数据，并对客户分布，市场需求趋势的变化，做出科学的预测，以便更好地把握市场机会。 (五)挖掘客户的潜在价值 每一个企业都有一定数量的客户群，如果能对客户的伸层次需求进行研究，则可带来更多的商业机会。客户关系管理过程中产生了大量有用
4，CRM有什么功能
关于CRM系统的功能的话 其实所有的CRM供应商都是差不多的 功能这方面大同小异 只是看每个供应商针对于什么行业了 针对不同的行业就会细化分工分类了 基本功能如下 ☆ 有效提升员工办公效率 帮助企业建立一个统一整合的工作平台，可以打破时间、空间的限制，让企业的所有员工可以在世界的任何地方、任何时间都能够在一个统一的工作平台完成日常的工作，大大地提高了办公效率。☆ 快速提升企业反应速度对企业而言，业务流程始终是创造价值最核心的要素之一，通过工作流作纽带，能将各个业务部门甚至上下游厂商之间连成一个整体，责权分明，大大提高了工作效率。不仅如此，系统可以帮助企业对流程进行不断的优化改造，找出流程中的瓶颈，避免人为因素的干扰，提升公司的竞争力。☆ 立刻提升企业执行力在传统的管理模式下团队协作不好，领导不知道下边在干什么，成员不知道其他人在做什么。通过系统，领导可以非常清楚的知道员工的工作情况，可以根据具体情况指导工作，团队成员之间协作也可以更加紧密，大大提升了企业的执行力。crm系统分类1.现成的版块，没有太多可增减内容的。（类似以游戏光盘，安装了就能用，功能一般简单）。优点是价格较便宜。缺点是功能块未必完全符合你的要求。2.定制化。很多有实力的公司都可专门针对你的需求做定制化的系统。优点是完全符合自己的需求，且你的员工包括你自己都能参与其中（能学到东西，能深入理解功能模块）。缺点是很贵，动辄几十、上百、上千万都可能。3.一般来说，B2C的crm和B2B的crm有区别的，请注意区分，别被忽悠CRM的选择 ：1. 结合你自己的需求，对CRM需求有大有小，首先要了解你想要什么，或者是你想让CRM帮你解决什么问题；2. 如果公司正在使用其它信息化软件，需要考虑CRM和这些软件的集成；如果没有，尽量选择应用比较全的CRM，比如本身有OA，邮件管理等，CRM只是其一部分的系统；3. 系统的运行环境，是否符合您的办公硬件环境；4. CRM软件供应商的行业经验，是否适合你目前所在的行业；5. 需要分析型CRM还是操作型CRM，一般CRM侧重都有所不同；6. CS架构还是BS架构事实上，企业只有抓住核心业务需求，去选择最适合自己的CRM，才能实现信息化的转变，有效提高效益和利润。从总的情况来看，相当多的CRM实施项目，特别是扩充性项目，最后都失败了或者说根本没有达到预期的目的。然而这种事情并不说明CRM系统本身不好，而是在于实施方法不对。如果从一开始就明确选取CRM产品的原则以及按规划一步步实施的话，一些公司所犯的很多错误就能够很容易地避免。 在目前应用的CRM系统中，主要有两种类型——分析型CRM和流程型CRM(也叫操作型CRM、运营型CRM)。 分析型CRM的系统注重对数据进行复杂的分析、处理和加工，以及对客户行为进行分析，并从中获得有价值的信息。通常，企业信息系统由许多业务子系统组成，包括生产管理、财务、人事、营销、供应链等，与客户有关的销售、产品需求、服务需求等信息并不仅仅存储在客户关系管理系统中，而是分布在企业的各个业务子系统中。如何快速地收集这些信息，并对其进行有效地分析，从中找出最有价值的客户，是大多数企业面临的问题。分析型CRM能够处理复杂的数据，并支持对客户行为进行分析。现有客户的基础信息来源于企业的现有业务系统，因此，结合客户信息对某一类客户群的消费行为进行分析是很有意义的，这要求CRM中的分析工具可以从多个数据库中抓取信息，并形成复杂的数据簇。在此基础上，可以分析某类客户的消费行为。在电信行业可以分析经常打漫游电话的人群具备什么样的客户特征；年龄在30岁左右、月收入在5000以上的女性是否是长途电话消费主体，她们的通话习惯时段是从几点到几点；是否周末的长途漫游消费有明显不同于其它时间的特征等。 对于中小企业而言，分析型CRM虽然功能齐全，但由于是基于庞大的数据进行处理的，中小企业本身数据有限，并不能发挥分析CRM的作用，而且庞大的系统意味着高昂的价格，有一定的实施风险，企业在选择之前必须明确核心需求和最先要解决的问题。分析型CRM对中国大多数中小企业目前的发展状况来说是超前的，也是不现实的。 流程型CRM是基于企业前端的各个业务流程上，通过对销售，市场，客户服务等业务流程进行重新规划和调整。无论是销售自动化(SFA)，还是利用呼叫中心的交互式客户关怀(Interactive Customer Care)，都比较注重工作流的管理，如销售的分阶段管理、代理的分层管理、员工的管理、服务请求的回复管理等。在CRM发展的历程中，流程型CRM软件对整个产业的发展起到了非常重要的作用。通过流程型CRM的应用，企业能够加深对CRM的理解，初步建立起"以客户为中心"的企业文化，相关的基础数据也从无到有地建立起来。流程型CRM主要针对企业的核心业务——销售进行流程上的规范和量化管理，实现销售的自动化和智能化，有效的使企业销售业绩得到增长。因此，对于多数中小企业而言，流程型CRM是不可缺少的。简单易用的系统可以让企业更好的加深对CRM的理解，积累企业相关的客户数据。而星源基业CRM系统作为一套流程型CRM系统，定位于企业级的销售管理解决方案，通过对销售流程的整合，建立统一的销售管理平台，实现销售体系内的业务协同；对客户关系与销售过程进行量化管理。从CRM系统的应用来看，分析型CRM主要应用与银行，保险、电信等大型企业和行业用户中，这类企业更加注重于客户数据的分析，挖掘客户的价值。而操作型CRM更加适合中小型企业，对于中小型企业而言，关注的是怎样将企业各个业务流程整合起来，而在所有的业务流程中，对销售业务的管理是最核心的，从这个意义上来看，星源基业CRM系统是为中国的企业量身定做的CRM系统，完全可以满足企业提高客户满意度的需要。希望这些能帮到你。 星源基业竭诚为您服务
5，数据库设计技巧是什么
数据库设计包括应用与设计，重在设计。而数据库技术仅是应用，重在应用。就难度而言，其实三级并不比二级难多少。（需求分析阶段）1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。3) 重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。4) 创建数据字典和er 图表er 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。er图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对sql表达式的文档化来说这是完全必要的。5) 定义标准的对象命名规范数据库各种对象的命名必须规范。 （数据库逻辑设计）表设计原则1) 标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但third normal form（3nf）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3nf 标准的数据库的表设计原则是：“one fact in one place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。举例：某个存放客户及其有关定单的3nf数据库就可能有两个表：customer 和order。order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向customer 表里包含该客户信息的那一行。事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。2) 数据驱动采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、xml 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。3) 考虑各种变化在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段drecordcreationdate，在vb 下默认是now()，而在sql server · 下默认为getdate()srecordcreator，在sql server 下默认为not null default · usernrecordversion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因 ·5) 对地址和电话采用多个字段描述街道地址就短短一行记录是不够的。 address_line1、address_line2 和address_line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。6) 使用角色实体定义属于某类别的列在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。举例：用person 实体和person_type 实体来描述人员。比方说，当john smith, engineer 提升为john smith, director 乃至最后爬到john smith, cio 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表person 和person_type 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的person_type 表就包含了所有person 的可能类型，比如associate、engineer、director、cio 或者ceo 等。还有个替代办法就是改变person 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。7) 选择数字类型和文本类型尽量充足在sql 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算操作了。而id 类型的文本字段，比如客户id 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户id 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。8) 增加删除标记字段在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。 （数据库逻辑设计）键选择原则：1) 键设计4 原则为关联字段创建外键。所有的键都必须唯一。避免使用复合键。外键总是关联唯一的键字段。2) 使用系统生成的主键设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，(不让主键具有可更新性)在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。4) 可选键有时可做主键把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。索引使用原则：索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。4) 不要索引常用的小型表不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。 （数据库逻辑设计）1) 完整性实现机制：实体完整性：主键参照完整性：父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值父表中插入数据：受限插入；递归插入父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值dbms对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制用户定义完整性：not null；check；触发器2) 用约束而非商务规则强制数据完整性采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。3) 强制指示完整性在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。4) 使用查找控制数据完整性控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。5) 采用视图为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。 1) 避免使用触发器触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。3) 保存常用信息让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、检查/修复（对 access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。4) 包含版本机制在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。5) 编制文档采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。6) 测试、测试、反复测试建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。7) 检查设计在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。
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数据 数据库 客户 哪些 数据库客户有哪些特征
