redis数据库结构有哪些，Redis有哪些数据类型
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-08-15 21:58:54
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1，Redis有哪些数据类型
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。redis目前支持5种数据类型，分别是：string（字符串）list（列表）hash（字典）set（集合）sorted set（有序集合）
2，redis mysql 怎么部署
Mysql中的数据都是按表存储的；更微观地看，这些表都是按行存储的。每执行一次select查询，Mysql都会返回一个结果集，这个结果集由若干行组成。所以，一个自然而然的想法就是在Redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构。Redis中提供了五种基本数据结构，即字符串（string）、列表（list）、哈希（hash）、集合（set）和有序集合（sorted set）。经过调研，发现适合存储行的数据结构有两种，即string和hash。
3，redis 存储什么数据
redis开创了一种新的数据存储思路，使用redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。redis常用数据类型redis最为常用的数据类型主要有以下五种：string、hash、list、set、sorted set1. 手动写脚本把旧的redis中的数据刷到新的redis集群中。而在同步的过程中，产生的新的变化数据你需要再刷一遍(补刷)。优点是切换的时候无压力变化，缺点是容易造成数据错误。2. 不去管它，直接让它切换到集群，原有redis数据全都作废，让它重新生成。优点是不容易出错，缺点是会有一定时间压力压到库上。具体怎么选择取决于业务逻辑和你原有程序的写法。
4，redis数据类型有什么好处
1.什么是redis?redis是一个基于内存的高性能key-value数据库2.redis基本数据类型及应用场景 支持多种数据类型：string(字符串) String数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅可以是String，也可以是数字。 常规key-value缓存应用；list(列表) list就是链表，略有数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用Lists结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。List的另一个应用就是消息队列，可以利用List的PUSH操作，将任务存在List中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。Redis还提供了操作List中某一段的api，你可以直接查询，删除List中某一段的元素。 Redis的list是每个子元素都是String类型的双向链表，可以通过push和pop操作从列表的头部或者尾部添加或者删除元素，这样List即可以作为栈，也可以作为队列。消息队列系统 使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。 比如：将Redis用作日志收集器 实际上还是一个队列，多个端点将日志信息写入Redis，然后一个worker统一将所有日志写到磁盘。hash(散列) Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。 存储部分变更的数据，如用户信息等。sets (集合) set就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用Redis提供的set数据结构，可以存储一些集合性的数据。set中的元素是没有顺序的。sorted set(有序集合)和set相比，sorted set增加了一个权重参数score，使得集合中的元素能够按score进行有序排列，比如一个存储全班同学成绩的sorted set，其集合value可以是同学的学号，而score就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。可以用sorted set来做带权重的队列，比如普通消息的score为1，重要消息的score为2，然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
5，Redis有哪些数据结构
Redis有五种结构：1、String可以是字符串，整数或者浮点数，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。字符串命令：①get、获取存储在指定键中的值②set、设置存储在指定键中的值③del、删除存储在指定键中的值（这个命令可以用于所有的类型）2、list一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串，虫链表的两端推入或者弹出元素，根据偏移量对链表进行修剪(trim)，读取单个或者多个元素，根据值查找或者移除元素。列表命令：①rpush、将给定值推入列表的右端②lrange、获取列表在指定范围上的所有值③lindex、获取列表在指定范围上的单个元素④lpop、从列表的左端弹出一个值，并返回被弹出的值3、set包含字符串的无序收集器(unordered collection)、并且被包含的每个字符串都是独一无二的。添加，获取，移除单个元素，检查一个元素是否存在于集合中，计算交集，并集，差集，从集合里面随机获取元素。集合命令：①sadd、将给定元素添加到集合②smembers、返回集合包含的所有元素③sismember、检查指定元素是否存在于集合中④srem、检查指定元素是否存在于集合中，那么移除这个元素4、hash包含键值对无序散列表，添加，获取，移除当键值对，获取所有键值对。散列命令：①hset、在散列里面关联起指定的键值对②hget、获取指定散列键的值③hgetall、获取散列包含的所有键值对④hdel、如果给定键存在于散列里面，那么移除这个键5、zset字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定。添加，获取，删除单个元素，根据分值范围(range)或者成员来获取元素。有序集合命令：①zadd、将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面②zrange、根据元素在有序排列中所处的位置，从有序集合里面获取多个元素③zrangebyscore、获取有序集合在给定分值范围内的所有元素④zrem、如果指定成员存在于有序集合中，那么移除这个成员1. string——字符串 string 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 string，也可以是数字（当数字类型用 long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串）。使用 strings 类型，可以完全实现目前 memcached 的功能，并且效率更高。还可以享受 redis 的定时持久化（可以选择 rdb 模式或者 aof 模式），操作日志及 replication 等功能。除了提供与 memcached 一样的 get、set、incr、decr 等操作外，redis 还提供了下面一些操作： 2. hash——字典 在 memcached 中，我们经常将一些结构化的信息打包成 hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值（一般是 json 格式），比如用户的昵称、年龄、性别、积分等。这时候在需要修改其中某一项时，通常需要将字符串（json）取出来，然后进行反序列化，修改某一项的值，再序列化成字符串（json）存储回去。简单修改一个属性就干这么多事情，消耗必定是很大的，也不适用于一些可能并发操作的场合（比如两个并发的操作都需要修改积分）。而 redis 的 hash 结构可以使你像在数据库中 update 一个属性一样只修改某一项属性值。 3. list——列表 list 说白了就是链表（redis 使用双端链表实现的 list），相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用 list 结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能（比如新浪微博的 timeline ）。list 的另一个应用就是消息队列，可以利用 list 的 *push 操作，将任务存在 list 中，然后工作线程再用 pop 操作将任务取出进行执行。redis 还提供了操作 list 中某一段元素的 api，你可以直接查询，删除 list 中某一段的元素。 4. set——集合 set 就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用 redis 提供的 set 数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。因为 redis 非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等操作，那么就可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。 1.共同好友、二度好友 2.利用唯一性，可以统计访问网站的所有独立 ip 3.好友推荐的时候，根据 tag 求交集，大于某个 threshold 就可以推荐 5. sorted set——有序集合 和sets相比，sorted sets是将 set 中的元素增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列，比如一个存储全班同学成绩的 sorted sets，其集合 value 可以是同学的学号，而 score 就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。另外还可以用 sorted sets 来做带权重的队列，比如普通消息的 score 为1，重要消息的 score 为2，然后工作线程可以选择按 score 的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
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