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1，华云的混合云有什么好处

相对单一的使用公有云或者私有云，混合云能够为企业带来更佳的体验。首先是自助和自动化。混合云提供一个自助门户，可加快交付传统企业应用程序和IT服务。从安全角度看，混合云确保通过用于安全隔离、虚拟机加密和扩展网络安全的选项来保护应用程序和业务数据，从而最大程度降低风险。并且使用数据保护和安全选项为传统企业应用程序提供无中断的“基础架构即服务”，以满足服务级别要求。最后，混合云预加载了行业标准和供应商特定数据，可生成云基础架构服务的基本价格。财务透明使用户能够根据应用程序工作负载和成本目标调整服务级别。先进的混合云解决方案能够为用户提供内网级混合云架构、高品质的硬件设施、全面的安全防护技术以及7*24小时专业的运维支持。华云混合云方案就很好，而且还是首批通过可信云混合云认证的企业。
混合云的操作由私有云客户按照业务驱动发起，通过vsphere上的vcd extender plugin进入图形界面自助服务。支持租户自助服务、租户创建l2延伸、租户自助式迁移工作负载、租户监控网络连接状态、租户可视化工作服在迁移状态监控。

华云的混合云有什么好处

2，雪是由什么构成的

我们都知道,云是由许多小水滴和小冰晶组成的，雨滴和雪花是由这些小水滴和小冰晶增长变大而成的。那么，雪是怎么形成的呢? 在水云中，云滴都是小水滴。它们主要是靠继续凝结和互相碰撞并合而增大成为雨滴的。 冰云是由微小的冰晶组成的。这些小冰晶在相互碰撞时，冰晶表面会增热而有些融化，并且会互相沾合又重新冻结起来。这样重复多次，冰晶便增大了。另外，在云内也有水汽，所以冰晶也能靠凝华继续增长。但是，冰云一般都很高，而且也不厚，在那里水汽不多，凝华增长很慢，相互碰撞的机会也不多，所以不能增长到很大而形成降水。即使引起了降水，也往往在下降途中被蒸发掉，很少能落到地面。 最有利于云滴增长的是混合云。混合云是由小冰晶和过冷却水滴共同组成的。当一团空气对于冰晶说来已经达到饱和的时候，对于水滴说来却还没有达到饱和。这时云中的水汽向冰晶表面上凝华，而过冷却水滴却在蒸发，这时就产生了冰晶从过冷却水滴上"吸附"水汽的现象。在这种情况下，冰晶增长得很快。另外，过冷却水是很不稳定的。一碰它，它就要冻结起来。所以，在混合云里，当过冷却水滴和冰晶相碰撞的时候，就会冻结沾附在冰晶表面上，使它迅速增大。当小冰晶增大到能够克服空气的阻力和浮力时，便落到地面，这就是雪花。 在初春和秋末，靠近地面的空气在0℃以上，但是这层空气不厚，温度也不很高，会使雪花没有来得及完全融化就落到了地面。这叫做降"湿雪"，或"雨雪并降"。这种现象在气象学里叫“雨夹雪”。求采纳

雪是由什么构成的

3，小a的混合云ESS的信任云与国产的金山360的云有什么区别

什么云，什么云，一种叫法，一个名字而已。实际上的区别不在这里。“信誉”云没有查杀效果？？“查杀”云没有信誉判定？？云是一种新的思维方式，一种对传统防杀手段的变革。比如说诺顿的“信誉”云，难道凭“用的人多少，出现时间长短”就可以发现木马？这纯属搞笑了。用的人多少，出现时间长短不过是客户端展示给用户的，实际上收集的信息远不止这些。诺顿的云收集的信息，可能是完整样本，可能是哈希信息，可能是文件关联信息，可能是行为信息。综合各种信息，进行数据挖掘，发现病毒。举个简单例子木马下载者A，突破了所有防杀手段在电脑中运行，其下载了b c d e四个木马，其中c木马被诺顿主防查杀，此时诺顿云提交了c木马的各种关联文件信息，包括木马下载者A。根据数据挖掘分析方法中的关联分组，木马下载者A下载了c木马被认定可疑，进一步分析后确认A为木马下载者，再根据木马下载者A的关联文件信息追溯到b d e三个木马。。。。
avast！的混合云当中有文件信誉云，网页信誉云和流式更新，文件信誉云是对文件的判断提供参考，网页信誉云是对恶意网站的手机，而流式更新，如诺顿的脉动更新，是除常规更新之外的推送更新，意义在于如果有特别重要的紧急更新，可以让用户不受软件更新间隔的影响，从avast！总部那里及时得到更新。国产云是查杀云，其实跟熊猫云的那种云一样，将文件特征（熊猫是文件特征，国内的是不是有传整个文件就不知道了）提取之后在服务器直接侦测，这样侦测过程中引擎不占用用户的电脑资源，可以弄很复杂，只要服务器受的了就行。另外由于引擎不在本地，所以黑客想要针对此做免杀就先得比较困难，不像诸如红伞那样可以网上下一个然后慢慢研究。

小a的混合云ESS的信任云与国产的金山360的云有什么区别

4，多云和混合云的区别是什么

描述随着越来越多的企业将业务迁移到云中，采用云计算技术通常可以分为两类：混合云和多云。根据调研机构Forrester公司的调查，在采用公共云的企业中，62%的受访者表示已经使用两个或更多独特的云计算环境或云平台。此外还发现，75%的企业将其云计算战略描述为混合云或多云。虽然混合云和多云可以一起使用，并且往往会混杂在一起，但是它们不是同一回事。房地产投资信托商CyrusOne公司首席信息官Bill Williams在接受采访时表示：“企业采用的混合云包括内部部署数据中心和云计算提供商提供的云平台。而多云是企业采用多个云计算提供商的云平台。”企业的工作方式取决于他们在数据和应用程序、现有遗留软件和基础设施，以及安全性容忍度和风险方面的偏好。而IT决策者需要了解多云和混合云之间的区别，以及如何一起使用。混合云在混合云系统中，应用程序和数据存在于多个位置：混合部署的公共云和私有云以及企业内部部署的基础设施中。解决方案提供商ASG科技公司产品管理副总裁Rob Perry表示，企业可能出于多个原因希望将信息保留在企业内部。其中的一个原因是安全性，因为一些企业并不愿意将敏感信息迁移到云平台中，因为他们对云平台的安全性还没有信心。Williams说，其他公司也可能会运行“不应该在云环境中”的遗留应用程序。这些企业对内部部署基础设施进行了大量投资，并且也不愿意放弃它们，将业务完全迁移到云平台中。此外，一些企业对自己的数据中心充满信心，只是在需要时增加云计算容量。Perry说：“他们在需要扩展或在经历高峰和低谷的流程时使用云平台，并可以扩展和缩减云计算资源以管理这些高峰工作负载。”
谢邀，这应该是目前行业被问到最多的问题，总的来说，企业将业务迁移到云中便是用的这两类，2019年的时候根据调研机构Forrester公司的调查，当时已经有62%的受访者表示已经同时使用两类或者更独特的“云”。不可否认的是，两者确实有着一定程度上的共存属性，但从定义上来说，仍然有着差别，借用CyrusOne公司首席信息官Bill Williams的发言：“企业采用的混合云包括内部部署数据中心和云计算提供商提供的云平台。而多云是企业采用多个云计算提供商的云平台。”
多云和混合云是云的两种不同概念，却也都是企业顺应发展的选择，就像哆啦A梦打开任意门，大熊和静香一个去往“多云”一个去往“混合云”，但同时由于“管理员”身份，可以在两云之间互换体验。简单来说，混合云是私有云和公有云的结合，混合云基本上建立在虚拟化层或管理程序之上，虚拟化层或管理程序将承载虚拟机（VM）或容器；而多云则是云的一种新方法，是由多个云供应商的多个云来组成，如果说混合云是为了安全和效率，那么多云则在一定程度上避免了云绑架。

5，VMware和NVIDIA推出的新一代混合云架构具体是什么呢

超过 30 万 VMWare 客户将受益于 NVIDIA AI 软件对所有应用程序的统一管理功能，并能够运用 NVIDIA BlueField-2 DPU 的安全和加速功能。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示："NVIDIA 和 VMWare 将一起帮助客户把每家企业的数据中心改造成加速的 AI 超级计算机。企业将借助 NVIDIA DPU 构建安全、可编程、软件定义的数据中心，大幅加速所有企业应用程序。"一、适用于企业的AI平台，简化工作负载部署管理这是 NVIDIA 与 VMware 的首次合作，NVIDIA NGC 中心上的丰富 AI 软件将被集成到 VMware vSphere、VMware Cloud Foundation 和 VMware Tanzu 中，帮助企业扩展现有 AI 基础设施，统一管理所有应用程序，在数据中心、云和边缘部署 AI 基础设施。这一整合将简化针对最苛刻工作负载的 AI 部署和管理。各行业均可在与其企业相同的平台上，借助容器和虚拟机，轻松地在混合云中大规模开发和部署 AI 工作负载。VMware 客户可使用现有的基础设施、资源和工具集为数据科学和 AI 工作负载提速，从而帮助扩大 AI 和机器学习技术的普及范围。目前，来自戴尔、惠普和联想等领先系统制造商的部分经过预测试且内置 NVIDIA A100 的服务器已经支持 NGC 软件。数据科学家、开发人员和研究人员将可访问 NGC 的各类云原生 GPU 优化容器、模型和行业特定软件开发套件。二、全新混合云架构，引入新安全模型为了帮助企业应对愈发复杂的混合应用需求，VMware 推出 "Project Monterey" 项目，扩展 VMware Cloud Foundation 对 SmartNIC 技术的支持，从而减轻服务器 CPU 在网络、存储和安全方面的负担。VMware 和 NVIDIA 为混合云提供了一种帮助企业发展基础设施、提高运营水平的新架构，并引入了一种新的安全模型，将管理程序、网络、安全和存储任务从 CPU 转移到 DPU。该架构将把 VMware Cloud Foundation 运营模型扩展到裸机服务器。这一新架构是 Vmware 今天推出的 "Project Monterey" 技术预览的基石。Project Monterey 项目为基于 Mellanox SmartNIC 技术（包括可编程的 NVIDIA BlueField-2）的混合云提供架构，以支持 AI 和以数据为中心的应用。通过结合使用 NVIDIA BlueField-2 DPU 与 VMware Cloud Foundation，客户将能够加速多种新一代和通用应用、提供可编程智能，并在各类数据中心、边缘和电信云中运行分布式零信任安全模型。除了 NVIDIA 外，Project Monterey 项目也得到了英特尔、惠普、联想、戴尔等公司的支持。三、有望加速医疗AI发展VMware 和 NVIDIA 生态系统的整合已经为医疗等行业的 AI 部署应用带来便利。以医学成像 AI 和分析工具分析领域的领导者加利福尼亚大学旧金山分校（UCSF）智能影像中心为例，该中心采用 NVIDIA Clara 医疗应用框架支持 AI 成像，并为加利福尼亚大学旧金山分校社区以及学术和行业合作伙伴提供了探索、创新以及采用 AI 所需的重要资源，以此改善患者护理。加利福尼亚大学旧金山分校放射与生物医学影像学系主任 Christopher Hess 认为，NVIDIA Clara AI 应用框架和 VMware Cloud Foundation 的整合，将有助于他们借助通用数据中心基础设施扩展其 AI 工作，开展培训和研究等活动，并帮助支持时间紧迫的急救诊断。结语：将为企业提供抢先体验计划随着 AI 逐渐渗透到更多行业，许多企业技术公司试图将 AI 技术引入 IT 管理软件，来帮助客户更高效的工作。对于 VMWare 而言，此次与 NVIDIA 的合作，为用户使用多种包含 AI 的软件及服务带来便利，也将有助于增加 VMware 用户的采用率。目前，NVIDIA 和 VMware 正在企业 AI 和加速计算平台领域开展的广泛软件工程合作，希望使用 AI 并安全加速混合云端应用的企业可以注册参加抢先体验计划。
"在VMworld 2020大会上，VMware和NVIDIA宣布开展进一步合作，推出面向AI的端到端企业平台以及采用NVIDIA? DPU（数据处理单元）、面向数据中心、云和边缘的全新架构，从而为现有应用和新的一代应用提供支持。 通过此次合作，NVIDIANGCTM中心上线的丰富AI软件将被集成至VMware vSphere、VMware Cloud Foundation和VMware Tanzu中。这将有助于加速AI部署，支持企业扩展现有的AI基础架构，通过一套操作来管理所有应用程序，跨数据中心、云和边缘部署AI就绪的基础架构。"

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