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1，做一个调查问卷的数据库要如何设计了

id 自动编号reirong 文本baogaoren 文本jianyi 备注补充：1、打开Microsoft Access2、新建数据库，如已有数据库，就打开数据库文件3、插入——表——设计视图4、参考上面的分别填写“字段名称”与“数据类型”5、输入完成后点击“保存”6、弹出的“尚未定义主键”选项选择“是”7、关闭Access就OK了。
epidate 一般在问卷复杂，且工作量很大的时候可以用其建立一个数据库录入一般个别问卷 且比较简单的话，建议直接用excel录也就可以了

做一个调查问卷的数据库要如何设计了

2，大数据分析一般用什么工具分析

本人比较稀饭研究和试用各种数据可视化分析工具，这几款了解比较不错吧，可以试下！国外：tableau、qilkview、domo等；国内：BDP个人版、永洪等；当然，还有大家最常见的excel啦！各有春秋吧，目前我比较经常用BDP个人版和excle。
未至科技显微镜是一款大数据文本挖掘工具，是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术, 包括文本分类、文本聚类、信息抽取、实体识别、关键词标引、摘要等。基于hadoop mapreduce的文本挖掘软件能够实现海量文本的挖掘分析。ckm的一个重要应用领域为智能比对, 在专利新颖性评价、科技查新、文档查重、版权保护、稿件溯源等领域都有着广泛的应用。数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具，展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式，为使用者提供全方位的信息展现方式。

大数据分析一般用什么工具分析

3，mapgis67和mapgis70有什么不同

你好，目前在使用的MapGIS最新版本是MapGIS K9，MapGIS 7.0是MapGIS K9的前身和基础，但是K9相对于7.0有了较大的改进，因此目前7.0都是免费升级到K9上使用（无须更换加密狗，只需卸载已有7.0软件并安装K9软件即可）。MapGIS 6.7和MapGIS K9（7.0的改进版，也可以这么说）的主要区别在于数据模型，即MapGIS 6.7是文件型数据，而MapGIS K9是地理数据库类型数据，有别于传统的文件型数据的使用。至于基本操作，对于制图方面的改变不是很大，而且进一步提供了更多的快捷键和捕获的支持。相关问题建议咨询MapGIS客服：400-880-9970
mapgisk9是mapgis的新产品 常用功能跟6.7差不多 只是进行了一些改进与mapgis 6.7相比，mapgis k9大大提高了海量数据的浏览和查询速度，还可满足用户长时间并发访问的要求，可以根据已有数据回溯过去某一时刻的情况或预测将来某一时刻的情况，以满足历史回溯和衍变、地籍变更、环境变化、灾难预警等应用的需要。mapgis k9可对地下三维地质模型、地上三维景观模型、地表三维地形模型等进行快速建立和一体化管理，并可对三维数据进行综合可视化和融合分析。 mapgis k9还具有功能齐全的遥感数据处理平台，从机载原始数据到正射影像生成、从影像分析到影像建库、从综合处理到专题信息提取等等，这些强大的功能已集成在mapgis k9的功能仓库中，可随意搭建成适应各专业的影像数据处理平台或gis与影像相结合的综合处理平台。mapgis k9的遥感影像数据处理平台是面向遥感应用需求，集rs、gis、gps于一体的遥感基础平台；提供遥感影像海量数据的有效存储管理，该平台不仅提供遥感影像校正、分析、管理及出图等基本处理功能，并在此基础上针对具体应用提供摄影测量、影像测图等专业处理等软件包，实现了从基本影像处理到高级智能解译等系列功能。可广泛应用于农林、测绘、地调、城市规划、资源环境调查、灾害监测等部门。

mapgis67和mapgis70有什么不同

4，IBM spss modeler 是什么

SPSS Modeler（12.0以前叫Clementine）是一个业界领先的数据挖掘平台。SPSS Modeler拥有直观的操作界面、自动化的数据准备和成熟的预测分析模型。 SPSS Modeler 14.1 相比 SPSS Modeler 13.0，在数据可视化和算法可视化方面做了改进和完善，这样更便于数据挖掘工作者进行数据探索和模型的优化。同时，增强了数据源连接、数据处理、建模分析等功能。下面是新版本的特性：1、新的外观效果。默认情况下，SPSS Modeler 现在采用新的屏幕设计显示。以前的设计选项仍然可用。2、术语更改。与新的外观效果相配合，某些术语已更改为在产品中通用的标准术语。3、新的XML 源和XML 导出节点。新添加的节点允许以XML 格式导入和导出数据。4、新的线性建模节点。新增线性节点，为传统线性回归技术加入了新的功能，例如推进和bagging（Bootstrap 汇总）技术以及针对大型数据集的优化等。回归节点与现有流的兼容性在本版本中仍然可用。5、决策树节点有所增强。C&R 树、QUEST 和CHAID 节点已经过增强以支持推进和bagging技术。此外，C&R 树和QUEST 节点现在支持针对大型数据集的优化，此功能以往仅对CHAID 模型可用。6、神经网络节点有所增强。现已提供了神经网络节点的新版本，支持推进和bagging 技术，并可针对大型数据集进行优化。新节点使用的算法与PASW Statistics 提供的相同。7、新字段角色（以往称为字段方向）。添加了两个新角色：频数和记录ID。8、导出时更新数据库。之前，数据库导出只在插入时执行，插入需要删除和重建受影响的数据库表格。您现在也可在导出时更新数据库表格，例如以添加新列到现有表格的方式。9、指定开始单元格和工作表以进行Excel 导出。
1、ibm spss modeler作为 ibm 分析与预测解决方案的重要组成部分，ibm spss modeler 是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型，并将其应用于商业活动，从而改进决策过程。随着于 2010 年其新版本 14.1 的发布，名字也由 pasw modeler 更名为现在的 ibm spss modeler 。spss modeler 提供了各种借助机器学习、人工智能和统计学的建模方法。通过建模选项板中的方法，您可以根据数据生成新的信息以及开发预测模型。每种方法各有所长，同时适用于解决特定类型的问题。2、spss statisticsspss statistics 是一款统计分析软件，提供了执行全程分析所需的核心功能。它易于使用，包含范围广泛的过程和技术，能帮助您增加收入，超越竞争对手，组织调研并制定更好的决策。

5，数据库客户需求分析

实际上就是一个进销存系统，去前你可以下载一些相关的软件，做个大致的了解，做到心中有数；然后你要先让客户给你描述或参观一下各项工作的环节，并询问一下那些工作繁重困扰着他们，从而对系统流程做一个了解，并能掌握客户所需要解决的突出问题。哈另外让客户复印一份相关的表单哦！
个人认为问明白下面几个问题后，回去设计你的DB就可以了：1、货物所具有各种属性（关系到设计DB时的主key和列）2、各种属性之间的关系（关系到设计DB时的外key）3、客户需要的显示结构（关系到设计DB时的显示结果，可以利用视图）4、客户想用什么类型的软件结构,B/S 还是 C/S（关系到开发时候的编程语言选择）---以上，希望对你有所帮助。
说白了，你就帮医疗(医院)做个小型管理软件就什么都明白了，用PB还是VB？进货出货就是个仓库管理模块，要是有价格就是能显示利润的就得有个销售模块，估计你把这两个都做好应该没什么大问题，主要就是问有那些物品，进价都多少，出价多少，要能生成订单，软件不会可以下个用友这些学习
数据库设计1、数据库需求分析1）针对超市进销存管理系统，分别对采购部门、销售部门和库存保管部门进行详细的调研和分析，总结出如下的需求信息：商品按类管理，所以需要有一商品类型信息。商品必须属于一个商品类型。如果一个商品类型存在商品，或存在下级商品类型，则该类型不可删除。需要记录供应商品信息。在涉及商品数量的地方，要给出相应的单位。商品销售信息单中要包含登记商品销售数量、单价等信息。在进货信息中要包含商品供应商等信息。商品报损要有报损原因。进货、销售、报损操作要有相应操作员信息。只有管理员登录之后才可以使用系统。默认的管理员不可以删除。进货、销售、库存、报损信息都要可以添加、修改、删除、分类查找。当进行进货、销售和报损操作后，能相应更新库存。需要对进货、销售、库存、报损进行分析，总结热门商品。2）经上述系统功能分析和需求总结，考虑到将来功能的扩展，设计如下的数据项和数据结构：商品类型信息，包括数据项有：商品类型编号、商品类型名称等。商品信息，包括的数据项有：商品编号、商品名称、商品介绍、库存量等。商品单位信息，包括单位编号、单位名称等。供应商信息，包括供应商名称、介绍等。进货信息，包括进货商品、数量、单位、单价、进货时间经手人等。销售信息，包括销售商品、数量、单位、单价、登记时间等。报损信息，包括报损商品、数量、单位、原因、登记时间等。管理员信息，包括管理员账号、密码、是否是默认账号等。2、数据库概念结构设计本系统根据以上的设计规划出的实体有：商品类型信息实体、商品信息实体、商品单位信息实体、供应商信息实体、进货信息实体、销售信息实体、报损信息实体和管理员信息实体。

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