锁的概念 数据库有哪些，Oracle的锁有几种模式
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-09-03 13:39:12
1，Oracle的锁有几种模式
ORACLE里锁有以下几种模式:0：none1：null 空2：Row-S 行共享(RS)：共享表锁3：Row-X 行专用(RX)：用于行的修改4：Share 共享锁(S)：阻止其他DML操作5：S/Row-X 共享行专用(SRX)：阻止其他事务操作6：exclusive 专用(X)：独立访问使用
2，sql 锁 的概念
举个例子吧 当你要进一个房间的时候，你想推门，这个时候刚好有个人想出来，他也想推门出去，于是，两个人就卡在那了，结果，后面排队的人也都动弹不了了，假如这个房间是个数据库，那么，数据库这个时候就卡壳了。锁正是为避免这种情况出现的悲观锁就是 一个一个来，当有人想进这个房间的时候，其他人都别动但假如这个房间有很多门，这些门通往不同的地方，比如，有可以直接进洗手间的，有可以进厨房的，结果，你一个人想去卧室，却禁止其他人进洗手间，这样对效率就会产生影响。于是，乐观所就是，当你想进的时候，等到你来到门的门口，才把当前这个门锁住。之所以叫乐观，也就是说，乐观地假定你的行为不会影响到其他人，等到影响到的时候再加锁。而悲观的意思，就是一开始就假定你会影响到其他人了，所以全部锁了干净。并不是说乐观锁一定好过悲观锁。乐观锁可能会产生脏数据（具体的书里巴拉巴拉讲了一堆，就忘了。。）恩 大概是这样啦，具体语法就要自己去搜啦
3，数据库为什么需要锁机制有哪些锁机制
数据库锁的产生原因:数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严 重影响应用的正常执行。 在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两 种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。您好：提供一下数据库锁的概念。数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。锁是为了各个用户能够准确的操作数据而存在的。
4，SQL 上锁是啥意思举例说明
上锁其实就是在他访问一个表的时候别的线程不能访问或不能改动（根据锁的类型不同访问限制也不同），上锁就是为了防止死锁，比如在多线程中两个线程访问两个表，然后同时互相访问，这时候两个表都没有放弃对原先表的控制权，就出现了互相等待对方放弃控制权的情况（死锁）为了避免并发控制而做的，当两个人同时操作一个表的同一条记录时，就有并发控制，会出现记录混乱，所以就加锁控制查看sql帮助，了解事务和锁的概念。只有自己实践，才能深刻理解。听别人讲也许能记住，但很难自己应用在多用户环境中，有两种用于更新数据库中数据的模型：开放式并发和保守式并发。设计 DataSet 对象的目的是为了促进将开放式并发用于长时间运行的活动，例如对数据进行远程处理以及与数据进行交互时。保守式并发涉及到锁定数据源中的行，以防止其他用户因修改数据而影响当前用户。在保守式模型中，当用户执行会应用锁的操作时，其他用户将无法执行可能与锁发生冲突的操作，直到锁所有者释放锁为止。此模型主要用于以下环境：对数据存在激烈争用，使得用锁保护数据的成本少于在发生并发冲突时回滚事务的成本。因此，在保守式并发模型中，更新行的用户建立锁。在该用户完成更新并释放锁之前，其他任何用户都无法更改锁定行。因此，如果锁定时间将会比较短（例如在以编程方式处理记录时），最好实现保守式并发。如果用户与数据进行交互，会使记录锁定相对长的时间，保守式并发并不是可伸缩的选项。对比之下，使用开放式并发的用户在读取行时不会锁定该行。当用户要更新某行时，应用程序必须确定自读取该行以来，其他用户是否更改了该行。开放式并发通常用于对数据争用较少的环境。由于不需要锁定任何记录，开放式并发将会提高性能，因为锁定记录需要更多的服务器资源。另外，为了维护记录锁，需要与数据库服务器保持持久连接。由于在开放式并发模型中并不会这样，所以与服务器的连接可以在较少的时间内为更多的客户端提供服务。在开放式并发模型中，如果当某用户接收到来自数据库的值后，另一用户在该用户试图修改该值之前即将其修改，则认为发生了冲突。测试是否存在开放式并发冲突的方法有若干种。其中一种涉及到在表中包含时间戳列。数据库通常会提供时间戳功能，该功能可用于标识上次更新记录的日期和时间。当使用这种方法时，将在表定义中包含时间戳列。每当更新记录时，时间戳都将得到更新，以反映当前的日期和时间。在测试是否存在开放式并发冲突时，对表内容的任何查询都会返回时间戳列。当试图执行更新时，数据库中的时间戳值将与所修改行中包含的原始时间戳值进行比较。如果两者匹配，则会执行更新，并用当前时间更新时间戳列以反映更新。如果两者不匹配，则发生了开放式并发冲突。
5，sql加锁机制是什么
您好！锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。 我们知道，多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。这些问题包括：丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读。数据库加锁就是为了解决以上的问题。 当然，加锁固然好，但是一定要避免死锁的出现。 在数据库系统中，死锁是指多个用户（进程）分别锁定了一个资源，并又试图请求锁定对方已经锁定的资源，这就产生了一个锁定请求环，导致多个用户（进程）都处于等待对方释放所锁定资源的状态。这种死锁是最典型的死锁形式, 例如在同一时间内有两个事务A和B，事务A有两个操作：锁定表part和请求访问表supplier；事务B也有两个操作：锁定表supplier和请求访问表part。结果，事务A和事务B之间发生了死锁。死锁的第二种情况是，当在一个数据库中时，有若干个长时间运行的事务执行并行的操作，当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如连接查询时，那么由于不能控制处理的顺序，有可能发生死锁现象。 在应用程序中就可以采用下面的一些方法来尽量避免死锁了： （1）合理安排表访问顺序。 （2）在事务中尽量避免用户干预，尽量使一个事务处理的任务少些, 保持事务简短并在一个批处理中。 （3）数据访问时域离散法, 数据访问时域离散法是指在客户机/服务器结构中，采取各种控制手段控制对数据库或数据库中的对象访问时间段。主要通过以下方式实现: 合理安排后台事务的执行时间，采用工作流对后台事务进行统一管理。工作流在管理任务时，一方面限制同一类任务的线程数（往往限制为1个），防止资源过多占用; 另一方面合理安排不同任务执行时序、时间，尽量避免多个后台任务同时执行，另外， 避免在前台交易高峰时间运行后台任务。 （4）数据存储空间离散法。数据存储空间离散法是指采取各种手段，将逻辑上在一个表中的数据分散到若干离散的空间上去，以便改善对表的访问性能。主要通过以下方法实现: 第一，将大表按行或列分解为若干小表; 第二，按不同的用户群分解。 （5）使用尽可能低的隔离性级别。隔离性级别是指为保证数据库数据的完整性和一致性而使多用户事务隔离的程度，SQL92定义了4种隔离性级别：未提交读、提交读、可重复读和可串行。如果选择过高的隔离性级别，如可串行，虽然系统可以因实现更好隔离性而更大程度上保证数据的完整性和一致性，但各事务间冲突而死锁的机会大大增加，大大影响了系统性能。 （6）使用绑定连接, 绑定连接允许两个或多个事务连接共享事务和锁，而且任何一个事务连接要申请锁如同另外一个事务要申请锁一样，因此可以允许这些事务共享数据而不会有加锁的冲突。 总之，了解SQL Server的锁机制，掌握数据库锁定方法, 对一个合格的DBA来说是很重要的。
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