数据库脱敏作用包括哪些，数据静态脱敏的处理方式有哪些
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-05-03 11:00:22
1，数据静态脱敏的处理方式有哪些
无效化，列如 * 替换真实数字。随机值，字母变为随机字母，数字变为随机数字，文字随机替换文字的方式来改变敏感数据。对称加密，通过加密算法加密，通过密钥解密可以恢复原始数据，要注意的就是密钥的安全性。平均值，统计场景，针对数值型数据，合计不变，打乱里面的值顺序。还有很多，主要就是为了数据无效，具体看场景选择使用，或者多个使用。如果对你有帮助，望采纳！还有疑问请追问，谢谢!
2，哪位大神知道大数据脱敏系统具备哪些功能啊
比特信安大数据脱敏系统具备如下功能：1.多种脱敏处理算法支持。包括替换，加密和格式保留保护等多种算法；2.硬件级脱敏支持。系统支持硬件脱敏处理，脱敏效率业界最优，甚至满足运营商的需求；3.支持敏感数据全生命周期管理。从敏感数据的识别、发现、脱敏处理、溯源追踪实现敏感数据的全生命周期管理；4.性能优化。采用多任务、多线程、分布式集群技术实现敏感数据脱敏处理，脱敏效率高、系统可用性及系统健壮性高；5.完善的日志审计记录。系统具有完善的日志操作记录，能有效对系统的操作行为进行无缝审计，确保系统的高安全性。你好！貌似已经在投入使用了，业界的反应也还不错仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。
3，什么是动态数据脱敏
简单来说动态数据脱敏(DDM)会常用在生产环境中，在访问敏感数据即时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时进行不同级别脱敏的场景。?美创动态数据脱敏系统是在用户层对数据进行独特屏蔽、加密、隐藏、审计或封锁访问途径的流程，当应用程序、维护、开发工具请求通过动态数据脱敏(DDM)时，实时筛选请求的SQL语句，依据用户角色、权限和其他脱敏规则屏蔽敏感数据，并且能运用横向或纵向的安全等级，同时限制响应一个查询所返回的行数。详细了解还可以参考百度文库的这篇文章：https://wenku.baidu.com/view/16395c57366baf1ffc4ffe4733687e21ae45ff34
4，数据脱敏的实现方式有哪些
目前市面上有两种，1、 使用脚本进行脱敏，很多用户在信息化发展的早期，就已经意识到了数据外发带来的敏感数据泄露的风险，那时候用户往往通过手动方式直接写一些代码或者脚本来实现数据的脱敏变形，比如：简单的将敏感人的姓名、身份证号等信息替换为另一个人的，或者将一段地址随机变为另一个地址。2、使用专业的数据脱敏产品进行脱敏，随着各行业信息化管理制度的逐步完善、数据使用场景愈加复杂、脱敏后数据仿真度要求逐渐提升，为保证脱敏果准确而高效，专业化的数据脱敏产品逐渐成为了用户的普遍选择。相比传统的手工脱敏方法，专业的脱敏产品除了保证脱敏效果可达，更重要的价值点在于提高脱敏效率，在不给用户带来过多额外工作量的同时，最大程度节省用户操作时间。安华金和数据脱敏产品2015年就已经面市，已经协助各行业用户去做数据脱敏，具体可以找他们聊聊。
5，大数据脱敏系统的定义是什么
安华金和大数据脱敏系统做的就不错，支持hive等大数据组件等，功能有敏感数据发现：能够按照用户指定的系统内置敏感数据特征或预定义的敏感数据特征，在执行任务过程中对抽取的数据进行自动识别和敏感数据发现；敏感数据梳理：具备敏感数据梳理能力，包含数据库敏感字段和文件敏感列的梳理和核实；数据子集管理：在许多场景下，并不需要将生产环境中的全部数据脱敏至目标环境使用，如统计分析场景则需要对全部数据进行合理采样，开发环境可能仅需要生产环境中1%的数据；脱敏方案管理：可以根据各类数据应用场景如系统开发、功能测试、性能测试、数据分析等，制定不同的脱敏方案；脱敏任务管理：脱敏任务可针对目标数据库系统或结构化文件进行；比特信安大数据脱敏系统（DataMask）是一款采用大数据分析技术来实现隐私数据发现、数据提取、数据漂白、测试数据管理、数据装载等功能于一体的软硬件一体化设备。具有流程化、自动化和作业复用等特点。作为软硬一体化的设备，它拥有强大的功能、易于部署和使用等特点，开箱即用式的优势能够极大减轻工作人员的工作强度以及项目周期。系统集成部署了信息配置子系统、脱敏策略配置子系统、数据提取子系统、身份认证及授权管理子系统、大数据脱敏处理子系统、脱敏审计子系统等六个子系统。貌似已经在投入使用了，业界的反应也还不错再看看别人怎么说的。
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