灰色预测模型程序代码

MATLAB灰色预测模型Jin关于MATLAB灰色模型中的代码，关于灰色我是对的。灰色System预测GM(1，1%灰色-3/模型Function ygm 11(X，MATLAB)然后2025 预测数量y(t 1)y(t)。

> > a3；> > solve(a*x30 ， x )得到ans3/a，也就是说solve以A为符号，而不是用你a3代替。试着改成> > subs(solve(a*x30 ， x )，得到ans1的结果。你的问题也可以这么做。程序能运行吗？哦，那我就无能为力了。不太了解灰色-2/。

x0灰色预测模型对于灰色参数A和U的GM(1，1)值:a0.u14042原序列预测Value:33相对误差值:03.6.0.2.3.5..

t 12002:2021；% n10% 预测值10年n1 length(t1)；pre _ num1n1fork 1:pre _ num 11 x 0 _ pre1(k 1)(x0(1)b/a)*(exp(a * k)exp(a *(k1)))；Endplot (t1，x0 _ pre1， r ，线宽，2)%预测数据表xlabel(年份)；Ylabel(“总人口”)；图例(预测 data )。

先那样输入a1，然后把下面的1:7全部改成1: 8，1: 8改成1:9，然后你需要看a1的第一个数据是哪一年。举个例子，如果你想最后输出2025年的数据，那么你需要看看2025年和a1的第一个数据的年份差，设置为t..那么2025 预测数量y(t 1)y(t)。Ps:你一定是美国人。

%灰色预测模型functionygm11(x，n)% x对线矢量数据累加x1 zeros(size(x))；fori1:size(x1，2)x1(I)sum(x(1:I))；%x1端的平均级数z1zeros(大小(x))；fori1:大小(x1，2)1z 1(I 1)0.5 * x1(I 1) 0.5 * x1(I)；endYnx(2:大小(x，

2));b(:，2)1；uinv((B * B))* B * Yn；au(1)；bu(2)；% 预测x2zeros(1，n)；x2(1)x(1)；for i1:n1 x2(1 I)(x(1)b/a)* exp(a * I) b/a；end x2[0x 2]；ydiff(x2)；用法:假设数列12345.567.5是已知数据，你想要预测的后三项，那么保存上面的代码，输入命令:gm11([12345.567.5)。